Integration · Kundensupport

Claude & ChatGPT mit LiveChatAI verbinden

Frag deine KI, wie sich deine LiveChatAI-Agenten schlagen, lies ein Gespräch oder antworte einem Kunden als Teammitglied. Die KI kann Gespräche filtern, Kontakte verwalten, Fragen und Antworten, Texte und Webseiten zu den Trainingsdaten eines Agenten hinzufügen und Analysen zu Themen, Stimmung, CSAT und gelösten Anliegen abrufen.

LiveChatAI kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Zeig mir offene Gespräche von heute mit negativer Stimmung.”
Die KI listet die Gespräche des Agenten nach Status, Datum und Stimmung gefiltert und nach der letzten Nachricht sortiert auf.
“Antworte diesem Kunden, dass die Rückerstattung unterwegs ist.”
Sie sendet die Antwort im Namen des von dir angegebenen Teammitglieds. Der Kunde sieht sie sofort.
“Bring unserem Support-Agenten bei, dass wir am 24. Dezember geschlossen haben.”
Sie fügt den Trainingsdaten des Agenten ein Frage-Antwort-Paar hinzu, das der Agent für künftige Antworten nutzt.

Was Ihre KI tun kann

Gespräche und Kontakte

Gespräche auflisten und lesen, als Teammitglied antworten, Gespräche schließen sowie Kontakte erstellen, aktualisieren und nachschlagen.

Trainingsdaten

Datenquellen eines Agenten durchsuchen, Fragen und Antworten sowie Texte hinzufügen oder aktualisieren, Webseiten hinzufügen und von der KI vorgeschlagene Verbesserungen lesen.

Analysen

Übersichtsanalysen, CSAT-Bewertungen, Themen, Stimmung und Auswertungen zu durch KI oder Menschen gelösten Anliegen für beliebige Zeiträume abrufen.

“Trainiere den Agenten mit unserer neuen Seite zu Rücksendungen.”
Sie fügt die URL der Seite zu den Trainingsdaten des Agenten hinzu, damit die Seite gecrawlt wird.
“Wie viele Anliegen hat die KI letzten Monat gelöst, und wie viele Gespräche wurden an einen Menschen übergeben?”
Sie liest die Auswertung zu gelösten Anliegen und Übergaben für den Agenten im angegebenen Zeitraum.
“Wonach haben Kunden diese Woche am häufigsten gefragt?”
Sie ruft die Themenanalyse für den Agenten im von dir angegebenen Zeitraum ab.

25 Tools für LiveChatAI

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

add_qaÄndert DatenBring einem Agenten ein Frage-Antwort-Paar bei: `agent_id`, `question` und `answer`. Der Agent nutzt es für künftige Antworten.
add_textÄndert DatenFüge einem Agenten einen Trainingseintrag als Klartext hinzu: `agent_id`, `title` und `content`.
add_website_urlÄndert DatenTrainiere einen Agenten mit einer Webseite: `agent_id` und die `url` der zu crawlenden Seite.
ask_agentÄndert DatenSende eine Frage an einen KI-Agenten und erhalte seine Antwort: `agent_id` und `question`, optional unter Fortsetzung einer bestehenden `conversation_id`. Damit kannst du testen, wie der Agent antwortet; die Anfrage wird als Gespräch protokolliert.
create_or_update_contactÄndert DatenErstelle einen Kontakt für einen Agenten oder aktualisiere einen Kontakt durch Angabe seiner `contact_id`: `agent_id`, deine eigene eindeutige `distinct_id` für die Person sowie Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und benutzerdefinierte Attribute.
end_conversationÄndert DatenSchließe ein Gespräch anhand der `conversation_id` und erfasse optional, welches Teammitglied (`user_id`) es geschlossen hat.
get_agentRufe die Details und Einstellungen eines KI-Agenten anhand der `agent_id` ab.
get_analyticsRufe die Übersichtsanalysen eines Agenten (Gespräche, Nachrichten, Bearbeitung durch KI oder Menschen) für den Zeitraum von `start_date` bis `end_date` ab.
get_contactRufe einen Kontakt anhand der `contact_id` mit Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und benutzerdefinierten Attributen ab.
get_conversationRufe ein Gespräch mit seinen Nachrichten ab, indem du die Gesprächs-ID in `message_id` angibst.
get_resolution_analyticsRufe für einen Agenten ab, bei wie vielen Gesprächen die KI das Anliegen gelöst und wie viele sie an einen Menschen übergeben hat, zwischen `start_date` und `end_date`.
get_sentiment_analyticsRufe die Gesprächsstimmung (positiv, negativ, neutral) für einen Agenten zwischen `start_date` und `end_date` ab.
get_topic_analyticsRufe die Themen ab, über die Kunden mit einem Agenten zwischen `start_date` und `end_date` sprechen.
list_agentsListe deine KI-Agenten (Chatbots) mit ihren IDs auf. Beginne hier: Die meisten anderen Tools benötigen eine `agent_id`.
list_ai_suggestionsListe von der KI vorgeschlagene Verbesserungen an den Antworten eines Agenten anhand der `agent_id` auf, optional für einen bestimmten Zeitraum.
list_contact_conversationsListe alle Gespräche mit einem Kontakt anhand der `contact_id` auf, optional gefiltert nach Status, Kanal, Stimmung und Datum.
list_contactsListe die Kontakte (Chatbesucher) eines Agenten anhand der `agent_id` auf, mit `page` und `limit`.
list_conversationsListe die Gespräche eines Agenten anhand der `agent_id` auf, gefiltert nach Status (open/close), Kanal, Stimmung, Thema, Zeitraum, Bearbeitung (KI, Mensch) oder Lösung des Anliegens. Sortiert nach der letzten Nachricht.
list_csat_ratingsListe die Bewertungen zur Kundenzufriedenheit (CSAT) für einen Agenten zwischen `start_date` und `end_date` auf.
list_qasListe die Frage-Antwort-Trainingseinträge eines Agenten anhand der `agent_id` auf.
list_textsListe die Klartext-Trainingseinträge eines Agenten anhand der `agent_id` auf.
reply_to_conversationÄndert DatenSende eine Antwort als menschliches Teammitglied in einem Gespräch: `conversation_id`, `user_id` des Teammitglieds und `message`. Der Kunde sieht sie sofort.
search_training_dataDurchsuche die Trainingsdatenquellen eines Agenten (Websites, Dateien, Texte, Fragen und Antworten) anhand der `agent_id`, optional mit Suchtext in `search` und Quellentyp in `source`.
update_qaFür andere sichtbarÄndere einen bestehenden Frage-Antwort-Trainingseintrag: `agent_id`, `id` des Eintrags, neue `question` und `answer`.
update_textFür andere sichtbarErsetze Titel und Inhalt eines Text-Trainingseintrags: `agent_id`, `id` des Eintrags, `title` und `content`.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie LiveChatAI aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge einen LiveChatAI-API-Schlüssel ein. Öffne in LiveChatAI Dashboard › Profile › Personal und erstelle oder kopiere einen API-Schlüssel.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in LiveChatAI tun?

Die KI kann deine Agenten, Gespräche, Kontakte, Trainingsdaten, KI-Vorschläge und Analysen lesen. Sie kann in einem Gespräch als Teammitglied antworten, Gespräche schließen, Kontakte erstellen und aktualisieren, Fragen und Antworten sowie Texte hinzufügen und aktualisieren, Webseiten zu den Trainingsdaten hinzufügen und einem Agenten eine Frage stellen.

Sieht die KI meinen LiveChatAI-API-Schlüssel?

Nein. Dein LiveChatAI-API-Schlüssel wird verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern wird er nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich steuern, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur Gespräche und Analysen lesen lassen. Antworten erreichen Kunden sofort, und Änderungen an den Trainingsdaten beeinflussen die Antworten deines Agenten. Daher können diese Tools so eingestellt werden, dass sie vor der Ausführung deine Freigabe benötigen. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Settings › Apps & Connectors › Advanced, aktiviere den Entwicklermodus und füge deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Bei kostenpflichtigen Tarifen wird pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes LiveChatAI-Konto.

Kann ich testen, wie mein Agent antwortet?

Ja. Das Tool ask_agent sendet eine Frage an einen deiner LiveChatAI-Agenten und gibt dessen Antwort zurück. Es kann auch ein bestehendes Gespräch fortsetzen. Die Frage wird in LiveChatAI als Gespräch protokolliert, sodass du sie auch dort sehen kannst.