Integration · Kundeservice

Forbind Claude og ChatGPT med LiveChatAI

Spørg din AI, hvordan dine agenter i LiveChatAI klarer sig, læs en samtale, eller svar en kunde som medarbejder. Den kan filtrere samtaler, styre kontakter, tilføje Q&A, tekster og websider til en agents træningsdata og hente analyser af emner, stemning, CSAT og løste sager.

Forbind LiveChatAI gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Vis mig dagens åbne samtaler med negativ stemning.”
AI'en viser agentens samtaler filtreret på status, dato og stemning, sorteret efter seneste besked.
“Svar kunden, at pengene er på vej tilbage.”
Den sender svaret som den medarbejder, du angiver. Kunden ser det med det samme.
“Lær vores supportagent, at vi har lukket den 24. december.”
Den tilføjer et spørgsmål og svar til agentens træningsdata, som agenten bruger i kommende svar.

Det kan din AI

Samtaler og kontakter

Se og læs samtaler, svar som medarbejder, luk samtaler, og opret, ret og slå kontakter op.

Træningsdata

Søg i en agents datakilder, tilføj eller ret Q&A og tekster, tilføj websider, og læs AI'ens forslag til bedre svar.

Analyser

Hent overblik, CSAT-vurderinger, emner, stemning og løste sager fordelt på AI og mennesker for en valgfri periode.

“Træn agenten på vores nye side om returnering.”
Den tilføjer sidens URL til agentens træningsdata, så den bliver crawlet.
“Hvor mange samtaler løste AI'en sidste måned, og hvor mange gik til et menneske?”
Den henter analysen af løste samtaler for agenten i perioden.
“Hvad spurgte kunderne mest om i denne uge?”
Den henter emneanalysen for agenten mellem de datoer, du angiver.

25 værktøjer til LiveChatAI

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

add_qaÆndrer dataLær en agent et spørgsmål med tilhørende svar: `agent_id`, `question` og `answer`. Agenten bruger det i fremtidige svar.
add_textÆndrer dataTilføj træningsmateriale i ren tekst til en agent: `agent_id`, `title` og `content`.
add_website_urlÆndrer dataTræn en agent på en webside: `agent_id` og sidens `url`, som skal crawles.
ask_agentÆndrer dataSend et spørgsmål til en AI-agent, og få dens svar: `agent_id` og `question`, eventuelt med et eksisterende `conversation_id` for at fortsætte samtalen. Brug dette til at teste agentens svar; det registreres som en samtale.
create_or_update_contactÆndrer dataOpret en kontakt til en agent, eller opdater en eksisterende kontakt ved at angive dens `contact_id`: `agent_id`, dit eget unikke `distinct_id` for personen samt navn, e-mail, telefonnummer og brugerdefinerede attributter.
end_conversationÆndrer dataLuk en samtale via `conversation_id`, og registrer eventuelt, hvilket teammedlem (`user_id`) der lukkede den.
get_agentHent oplysninger og indstillinger for én AI-agent via `agent_id`.
get_analyticsHent en agents overordnede statistik (samtaler, beskeder og fordelingen mellem AI og mennesker) fra `start_date` til `end_date`.
get_contactHent én kontakt via `contact_id` med navn, e-mail, telefonnummer og brugerdefinerede attributter.
get_conversationHent én samtale med dens beskeder ved at angive samtalens ID i `message_id`.
get_resolution_analyticsHent antallet af samtaler, som AI'en løste, sammenholdt med antallet, der blev overdraget til et menneske, for en agent mellem `start_date` og `end_date`.
get_sentiment_analyticsHent samtalernes stemning (positiv, negativ, neutral) for en agent mellem `start_date` og `end_date`.
get_topic_analyticsHent de emner, kunderne taler med en agent om, mellem `start_date` og `end_date`.
list_agentsVis dine AI-agenter (chatbots) med deres ID'er. Start her: De fleste andre værktøjer kræver et `agent_id`.
list_ai_suggestionsVis AI-forslag til forbedringer af en agents svar via `agent_id`, eventuelt inden for en bestemt periode.
list_contact_conversationsVis alle samtaler med én kontakt via `contact_id`, med valgfrie filtre for status, kanal, stemning og dato.
list_contactsVis en agents kontakter (chatbesøgende) via `agent_id`, med `page` og `limit`.
list_conversationsVis en agents samtaler via `agent_id`, filtreret efter status (open/close), kanal, stemning, emne, periode, hvem der håndterede samtalen (AI eller menneske), eller om den blev løst. Sorteret efter seneste besked.
list_csat_ratingsVis kundetilfredshedsvurderinger (CSAT) for en agent mellem `start_date` og `end_date`.
list_qasVis en agents træningsmateriale med spørgsmål og svar via `agent_id`.
list_textsVis en agents træningsmateriale i ren tekst via `agent_id`.
reply_to_conversationÆndrer dataSend et svar som et menneskeligt teammedlem i en samtale: `conversation_id`, teammedlemmets `user_id` og `message`. Kunden ser svaret med det samme.
search_training_dataSøg i en agents kilder til træningsdata (websteder, filer, tekster, spørgsmål og svar) via `agent_id`, eventuelt med søgetekst i `search` og kildetype i `source`.
update_qaSynligt for andreRet et eksisterende spørgsmål med tilhørende svar i træningsmaterialet: `agent_id`, postens `id` samt nye værdier for `question` og `answer`.
update_textSynligt for andreErstat titlen og indholdet i en tekstpost i træningsmaterialet: `agent_id`, postens `id`, `title` og `content`.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg LiveChatAI på listen.
2
Indsæt din nøgle
Indsæt en API-nøgle fra LiveChatAI. I LiveChatAI åbner du Dashboard › Profile › Personal og opretter eller kopierer en API-nøgle.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i LiveChatAI?

AI'en kan læse dine agenter, samtaler, kontakter, træningsdata, AI-forslag og analyser. Den kan svare i en samtale som medarbejder, lukke samtaler, oprette og rette kontakter, tilføje og rette Q&A og tekster, tilføje websider til træningen og stille en agent et spørgsmål.

Kan AI'en se min API-nøgle til LiveChatAI?

Nej. Din API-nøgle fra LiveChatAI gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt den, bliver den ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med at læse samtaler og analyser. Svar når ud til kunderne med det samme, og træning ændrer, hvad din agent siger, så de værktøjer kan kræve din godkendelse, før de udføres. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en LiveChatAI-konto.

Kan jeg teste, hvordan min agent svarer?

Ja. Værktøjet ask_agent sender et spørgsmål til en af dine agenter i LiveChatAI og giver dig svaret, og det kan fortsætte en eksisterende samtale. Spørgsmålet bliver gemt som en samtale i LiveChatAI, så du kan også se det der.