Integration · Virksomhedsdata

Forbind Claude og ChatGPT med DMI Open Data

Spørg din AI, hvor meget det regnede i går, hvor varm sidste måned var i din kommune, eller hvad vandstanden er i en havn, så får den svaret fra DMI's frie data. Den læser vejrobservationer fra DMI's stationer, kvalitetssikrede klimadata for stationer, kommuner, et 10x10 km grid og hele Danmark, havobservationer, lynnedslag og tidevandsprognoser.

Forbind DMI Open Data gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Hvor meget regn er der faldet i Aarhus det seneste døgn?”
AI'en finder en DMI-station i nærheden og læser dens nedbørsobservationer for perioden.
“Hvad er vindhastigheden ved den nærmeste station lige nu?”
Den læser de seneste wind_speed-observationer fra den station eller det område, du vælger.
“Hvad var middeltemperaturen i Odense Kommune sidste måned?”
Den læser månedens klimaværdi for kommunen.

Det kan din AI

Vejrobservationer

Læs temperatur, vind, nedbør, sol og mere fra DMI's stationer efter station, tid eller område, og slå stationer op.

Klimadata

Læs kvalitetssikrede værdier pr. time, dag, måned eller år for stationer, kommuner, 10x10 km grid eller hele Danmark.

Hav, tidevand og lyn

Læs vandstand og vandtemperatur, tidevandsprognoser og observationer af lynnedslag.

“Slog lynet ned over Sjælland i nat?”
Den læser lynobservationer for det tidspunkt og område, du angiver.
“Hvornår er der højvande i Esbjerg i morgen?”
Den finder tidevandsstationen og læser prognosen for vandstanden i morgen.
“Hvad er vandstanden og vandtemperaturen i havnen?”
Den finder havstationen og læser de seneste observationer af vandstand og vandtemperatur.

13 værktøjer til DMI Open Data

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

get_climate_country_valuesGet climate values for Denmark as a whole. Filter by parameter_id, time_resolution and datetime.
get_climate_grid_valuesGet climate values on the 10x10 km grid. Filter by cell_id, parameter_id, time_resolution, datetime or bbox.
get_climate_municipality_valuesGet climate values per Danish municipality, e.g. mean temperature or precipitation. Filter by municipality_id, parameter_id, time_resolution and datetime.
get_climate_station_valuesGet quality-checked climate values (hourly, daily, monthly or yearly) for stations. Filter by parameter_id, station_id, time_resolution, datetime or bbox.
get_lightning_observationsGet lightning strike observations. Filter by datetime, period, type or bbox.
get_ocean_observationsGet ocean observations such as sea level and water temperature. Filter by parameter_id (sealev_dvr, sealev_ln, tw, sea_reg), station_id, datetime, period or bbox.
get_tide_predictionsGet tide (water level) predictions. Filter by station_id, prediction_type, datetime or bbox.
get_weather_observationsGet weather observations from DMI stations: temperature, wind, rain, sun and more. Filter by parameter_id (e.g. temp_dry, wind_speed, precip_past1h), station_id, datetime (RFC3339 time or interval), period or bbox; limit up to 100.
get_weather_stationGet one weather station by product_id (the station feature ID).
list_climate_stationsList climate data stations. Filter by station_id, type, status, datetime or bbox.
list_ocean_stationsList ocean observation stations. Filter by station_id, type, status, datetime or bbox.
list_tide_stationsList tide prediction stations. Filter by station_id, datetime or bbox.
list_weather_stationsList DMI weather stations with ID, name and position. Filter by station_id, type, status, datetime or bbox.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg DMI Open Data på listen.
2
Indsæt din nøgle
Du skal ikke bruge konto eller API-nøgle. DMI's frie data er åbne for alle, så du vælger bare appen i PipMCP og får dit MCP-link.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector. Indsæt dit link som Remote MCP server URL. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i DMI Open Data?

Den kan læse vejrobservationer, klimadata for stationer, kommuner, 10x10 km grid og hele Danmark, havobservationer, lynobservationer og tidevandsprognoser. Den kan også vise og slå vejr-, klima-, hav- og tidevandsstationer op. Alle værktøjer læser kun data.

Kan AI'en se mine adgangsoplysninger til DMI Open Data?

Der er ingen at se. DMI's frie data kræver hverken konto eller API-nøgle, så du indsætter ikke noget i PipMCP. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til. Alle værktøjer her læser kun offentlige data, så intet bliver ændret nogen steder. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT åbner du Settings › Apps & Connectors › Advanced, slår Developer mode til og tilføjer dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Det samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Selve DMI's frie data er gratis.

Kan den give mig en vejrudsigt?

Nej. Værktøjerne dækker observationer og klimadata fra DMI samt tidevandsprognoser for vandstand. Der er intet værktøj til vejrudsigter, så spørg om det, der er målt, frem for hvordan vejret bliver.