
Integration · Løn og HR
Forbind Claude og ChatGPT med BambooHR
Spørg din AI, hvem der har fri i næste uge, hvor mange feriedage en medarbejder har tilbage, eller bed den køre en gemt rapport i BambooHR. Den kan læse medarbejderdata og medarbejderoversigten, behandle anmodninger om fravær, stemple medarbejdere ind og ud og hente data til en rapport, du sammensætter i farten. Du bestemmer, hvilke værktøjer der er slået til, så løndata og godkendelser er slået fra, indtil du vil bruge dem.
Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.
Prøv at spørge
“Hvem har fri mellem 6. og 10. oktober?”
AI'en viser alle, der er væk i perioden, både med fravær og helligdage.
“Hvor mange feriedage har medarbejder 214 tilbage?”
Den læser medarbejderens saldo pr. fraværstype, i dag eller på en fremtidig dato, du angiver.
“Godkend Marias ventende ferieanmodning, og tilføj en note.”
Den finder anmodningen og godkender den med din note. BambooHR giver Maria besked.
Det kan din AI
Medarbejdere og oversigt
Læs medarbejderoversigten, stamdata, historiktabeller og dokumenter, og opret eller ret medarbejdere.
Fravær og tidsregistrering
Se hvem der er væk, læs saldi, opret, godkend, afvis eller annullér anmodninger om fravær, og stempl medarbejdere ind og ud.
Rapporter og datasæt
Kør gemte rapporter, eller hent data med dine egne felter, filtre og sortering.
“Kør vores gemte rapport over antal medarbejdere.”
Den finder rapporten blandt jeres gemte rapporter og returnerer rækkerne.
“Vis alle i Salg, der er ansat efter januar 2025.”
Den henter medarbejderdata filtreret på afdeling og ansættelsesdato med de felter, du beder om.
“Opret Jonas Berg som Account Manager i Salg med start 1. november.”
Den opretter medarbejderen med navn, stillingsbetegnelse, afdeling og ansættelsesdato.
28 værktøjer til BambooHR
Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.
approve_time_off_requestÆndrer dataApprove a pending time off request. Required: request_id. Optional: manager_note. The employee is notified.cancel_time_off_requestÆndrer dataCancel a time off request. Required: request_id.clock_in_employeeÆndrer dataClock an employee in for time tracking. Required: employee_id. Optional: date, start, timezone, project_id, task_id, note.clock_out_employeeÆndrer dataClock an employee out. Required: employee_id. Optional: date, end, timezone.create_employeeÆndrer dataAdd a new employee. Required: first_name and last_name. Optional: hire_date, job_title, department, work_email.create_time_off_requestSynligt for andreCreate a time off request for an employee. Required: employee_id, time_off_type_id (from list_time_off_types), start and end (YYYY-MM-DD) and status (requested, or approved to record it as already approved). Optional: amount, notes.deny_time_off_requestÆndrer dataDeny a pending time off request. Required: request_id. Optional: manager_note. The employee is notified.get_company_informationGet the company's name, address and contact information.get_employeeGet one employee's record. Required: employee_id.get_employee_directoryGet the company employee directory: names, job titles, departments, locations and work contact details.get_employee_tableGet rows from an employee's history table, such as jobInfo, employmentStatus or compensation. Required: employee_id and table.get_time_off_balancesGet an employee's time off balances per type, as of today or a future date (end). Required: employee_id.get_time_off_requestGet one time off request with dates, type, amount, status and notes. Required: request_id.list_clock_entriesList time tracking clock entries. Narrow with filter (e.g. by employee or date).list_dataset_fieldsList the fields you can select and filter on in a dataset. Required: dataset_name.list_datasetsList the datasets available for querying (e.g. employee data).list_employee_fieldsList all employee fields with their names and types, to know which fields exist.list_employee_filesList the documents stored on an employee's profile, grouped by category. Required: employee_id.list_employeesList employees with paging, sorting and filters (status active/inactive, ids, city, country, hire date and more).list_field_optionsList the option values for list fields such as department, division, location and job title.list_locationsList the company's work locations.list_reportsList the saved custom reports in BambooHR.list_time_off_requestsList time off requests, newest first. Narrow with filter (e.g. by employee, status or dates) and order_by.list_time_off_typesList the time off types (vacation, sick...) and their IDs.list_whos_outList who is out (time off and holidays) between two dates. Required: start and end (YYYY-MM-DD).query_datasetÆndrer dataQuery a dataset for a custom report on the fly. Required: dataset_name and fields. Optional: filter, order_by, page_size.run_reportRun a saved custom report and return its rows. Required: report_id.update_employeeÆndrer dataUpdate an employee's basic fields: name, job title, department, division, location, hire date, phone numbers, work email and address. Required: employee_id.
Klar i tre trin
- 1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg BambooHR på listen.
- 2
Indsæt din nøgle
Indtast dit BambooHR-subdomæne ("acme" i acme.bamboohr.com), din API-nøgle og bogstavet x som adgangskode. Nøglen opretter du ved at klikke på dit navn nederst til venstre i BambooHR, vælge API Keys og tilføje en ny nøgle. Nøglen har samme adgang som din egen bruger i BambooHR.
- 3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector. Indsæt dit link som Remote MCP server URL. Slå det til fra +-menuen i en chat.
Spørgsmål
Hvad kan AI'en gøre i BambooHR?
AI'en kan læse medarbejdere, medarbejderoversigten, historiktabeller og filer, anmodninger om fravær og saldi, hvem der er væk, stemplinger, gemte rapporter og datasæt. Den kan oprette og rette medarbejdere, oprette anmodninger om fravær, godkende, afvise eller annullere dem og stemple medarbejdere ind og ud.
Kan AI'en se mine adgangsoplysninger til BambooHR?
Nej. Din BambooHR API-nøgle gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dine oplysninger, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.
Kan jeg styre, hvad AI'en må?
Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med at læse, fx medarbejderoversigten og hvem der er væk. HR-data er følsomme: get_employee_table kan læse historiktabeller som løn, så lad det være slået fra, hvis AI'en ikke skal se lønninger. Godkendelse, afvisning og oprettelse af fravær kan kræve din godkendelse, før det udføres, og alle kald bliver logget.
Virker det med ChatGPT?
Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.
Hvad koster det?
PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en BambooHR-konto.
Får medarbejderen besked, når AI'en godkender ferie?
Ja. Når AI'en godkender eller afviser en anmodning om fravær, giver BambooHR medarbejderen besked, præcis som når en leder gør det. Opretter AI'en en anmodning med status approved, bliver den registreret som allerede godkendt. Kræv godkendelse for de værktøjer, hvis du vil se hver enkelt først.
Lad din AI arbejde i BambooHR i dag.
Kom gratis i gang. Din nøgle gemmes krypteret, og du bestemmer, hvad AI’en må.
Forbind BambooHR gratisPipMCP er ikke tilknyttet BambooHR. Produktnavne tilhører deres respektive ejere.




