Intégration · Productivité

Connecter Claude & ChatGPT à Manifestly

Demandez à votre IA quelles exécutions de liste de contrôle sont toujours ouvertes, lancez une nouvelle exécution d'un flux de travail ou attribuez une étape à un collègue dans Manifestly Checklists. Elle peut lire et modifier les flux de travail et leurs étapes, enregistrer des réponses sur les étapes d'exécution, compléter ou sauter des étapes, et lire les commentaires associés. Les processus récurrents sont suivis sans avoir à cliquer à travers chaque exécution.

Connecter Manifestly Checklists gratuitement

Offre gratuite, sans carte bancaire. Comptez environ une minute.

Essayez de demander

“Quelles exécutions d'intégration sont toujours ouvertes ?”
L'IA liste les exécutions filtrées par flux de travail et statut, et peut ouvrir chacune pour son titre, date limite et progression.
“Lancer une nouvelle exécution d'intégration « Intégration employé » pour Maria, prévue vendredi.”
Elle trouve le flux de travail et crée une exécution avec un titre, des utilisateurs assignés et une date limite.
“Attribuer l'étape « Commander ordinateur portable » dans cette exécution à Jonas.”
Elle cherche Jonas dans la liste des utilisateurs, trouve l'étape d'exécution et lui attribue celle-ci.

Ce que votre IA peut faire

Exécutions

Créer, lancer, mettre à jour et fermer des exécutions, lister les exécutions ouvertes et terminées, et lire leurs valeurs de champs personnalisés.

Étapes d'exécution

Attribuer, terminer, sauter ou rouvrir des étapes, enregistrer des données d'étape telles que des réponses à formulaire, et lire les commentaires d'étape.

Flux de travail

Créer des flux de travail, ajouter et modifier des étapes, mettre à jour les titres, balises et descriptions, et commenter un flux de travail.

“Marquer les trois premières étapes comme terminées et sauter l'étape de permis de stationnement.”
Elle termine les trois étapes et saute celle qui ne s'applique pas. Les assignataires et les abonnés peuvent être notifiés.
“Ajouter une étape « Vérifier le numéro TVA » au flux de travail « Configuration fournisseur » après l'étape 2.”
Elle ajoute l'étape au flux de travail à la position que vous indiquez.
“Quels commentaires les personnes ont-ils laissés sur l'étape d'approbation ?”
Elle lit les commentaires sur cette étape d'exécution.

65 outils pour Manifestly Checklists

Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.

add_workflow_stepModifie des donnéesAjouter une étape à un flux de travail via `checklist_id`, avec un `title` et des options de position, d'étape parente ou de bannière en-tête.
assign_run_stepModifie des donnéesAssigner une étape d'exécution à un utilisateur via `run_id`, `run_step_id` et `assignee_id` (un ID d'utilisateur provenant de list_users).
close_runSupprime des donnéesFermer (terminer) une exécution via `run_id`. À utiliser lorsque le travail est terminé ou abandonné.
comment_on_workflowModifie des donnéesPublier un commentaire ou un retour (`comment`) sur un flux de travail via `checklist_id`, éventuellement concernant un `step_id`. Les autres membres peuvent le voir.
complete_run_stepVisible par d’autresMarquer une étape d'une exécution comme terminée via `run_id` et `run_step_id`. Les assignataires et les abonnés peuvent être notifiés.
create_checklist_hookModifie des données
create_departmentModifie des données
create_runModifie des donnéesLancer une nouvelle exécution d'un flux de travail via `checklist_id`, avec titre optionnel, notes, utilisateurs assignés, balises, heure d'échéance (`late_at`) et valeurs de champ.
create_run_step_messageModifie des données
create_run_step_unskipModifie des données
create_step_content_objectModifie des données
create_step_data_settingModifie des données
create_step_hookModifie des données
create_subscriptionModifie des données
create_unsubscribeModifie des données
create_workflowModifie des donnéesCréer un nouveau flux de travail avec un `title`, et éventuellement une description, des balises, une durée prévue et une liste d'étapes.
delete_a_hookModifie des données
delete_checklistSupprime des données
delete_checklist_stepSupprime des données
delete_checklistsTransfère de l’argent
delete_departmentSupprime des données
delete_run_step_messageSupprime des données
delete_step_content_objectSupprime des données
delete_step_data_settingSupprime des données
delete_step_data_settingsTransfère de l’argent
delete_subscriptionSupprime des données
get_runRécupérer une exécution via `run_id`, avec son flux de travail, titre, statut, date d'échéance et progression.
get_run_step_data_setting
get_step_content_object
get_step_data_setting
get_subscription
get_workflowRécupérer un flux de travail via `checklist_id`, avec son titre, description, balises et paramètres.
get_workflow_stepRécupérer une étape d'un flux de travail via `checklist_id` et `step_id`.
list_archiveds
list_checklist_fields
list_checklist_hooks
list_data_settings_for_step
list_departmentsLister les départements (équipes) dans le compte. Paginé avec `page` et `limit`.
list_run_fieldsLister les valeurs de champs personnalisés d'une exécution via `run_id`.
list_run_step_commentsLister les commentaires sur une étape d'exécution via `run_id` et `run_step_id`.
list_run_step_data_settings
list_run_stepsLister les étapes d'une exécution via `run_id`, avec le statut de complétion, d'ignorance et d'assignataire de chaque étape. Utilisez pour obtenir les valeurs `run_step_id`.
list_runsLister les exécutions (instances de checklist actives ou terminées), filtrées par `status`, `title`, `checklist_id` ou `external_id`. Pagination avec `page` et `limit`.
list_step_content_objects
list_step_data_settings
list_step_hooks
list_unique_users
list_usersListe les utilisateurs du compte Manifestly, avec leurs ID, noms et emails. À utiliser pour trouver quelqu'un à assigner.
list_workflow_stepsLister les étapes d'un flux de travail via `checklist_id`.
list_workflowsLister les flux de travail (checklists) dans le compte, éventuellement filtrés par `tag`. Utilisez cela pour trouver l'ID d'un flux de travail.
save_run_step_dataModifie des donnéesSauvegarder la réponse ou les données pour une étape d'exécution (par exemple une valeur de champ formulaire) via `run_id`, `run_step_id` et `data`.
skip_run_stepModifie des donnéesIgnorer une étape d'exécution qui ne s'applique pas, via `run_id` et `run_step_id`.
start_runModifie des donnéesLancer une exécution créée mais non encore lancée, via `run_id`.
uncomplete_run_stepModifie des donnéesMarquer une étape d'exécution terminée comme non faite à nouveau, via `run_id` et `run_step_id`.
update_departmentModifie des données
update_runModifie des donnéesMettre à jour le titre, les notes, les utilisateurs assignés, les balises ou l'heure d'échéance d'une exécution via `run_id`, en passant les modifications dans `run`.
update_run_fieldsVisible par d’autres
update_run_step_data_settingModifie des données
update_step_content_objectModifie des données
update_step_data_settingModifie des données
update_step_data_settingsVisible par d’autres
update_subscriptionModifie des données
update_workflowModifie des donnéesMettre à jour le titre, la description, les balises ou la durée prévue d'un flux par `checklist_id`. Seuls les champs passés sont modifiés.
update_workflow_stepModifie des donnéesModifier le titre, l'ordre ou le parent d'une étape de flux via `checklist_id` et `step_id`.
upload_checklistModifie des données

Configuration en trois étapes

1
Choisissez l’application
Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez Manifestly Checklists dans la liste des applications.
2
Collez votre clé
Collez une clé API Manifestly. Un administrateur maître Manifestly crée les clés API sous Paramètres du compte › Intégrations. Copiez la clé et collez-la dans PipMCP.
3
Ajoutez le lien à votre IA
Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :
1. Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
2. Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
3. Activez-le depuis le menu + d’une conversation.

Questions

Que peut faire l'IA dans Manifestly ?

L'IA peut lire les flux de travail, étapes de flux de travail, exécutions, étapes d'exécution, champs d'exécution, commentaires d'étape, départements et utilisateurs. Elle peut créer et mettre à jour des flux de travail et des étapes, commenter sur des flux de travail, créer, lancer, mettre à jour et fermer des exécutions, et attribuer, terminer, sauter, rouvrir et remplir les étapes d'exécution.

L'IA voit-elle mes identifiants Manifestly ?

Non. Votre clé API Manifestly est chiffrée au repos et jamais montrée à l'IA. Après que vous ayez enregistré la clé, elle n'est plus montrée, même pas à vous. L'IA ne voit que les résultats des outils qu'elle appelle.

Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?

Oui. Vous choisissez les outils activés, vous pouvez commencer en lecture seule. Fermer une exécution la termine, et compléter un pas peut notifier les assignataires et les abonnés. Les deux peuvent nécessiter votre approbation avant d'exécuter. Chaque appel d'outil est journalisé.

Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?

Oui. Dans ChatGPT, allez dans Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé et activez le mode Développeur, puis ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et d'autres clients MCP.

Quel est le coût ?

PipMCP dispose d'un plan gratuit sans carte de crédit requise. Les plans payants sont facturés par tâche terminée. Vous avez également besoin de votre propre compte Manifestly.

Qui peut créer une clé API Manifestly ?

Un administrateur maître dans votre compte Manifestly crée les clés API sous Paramètres du compte › Intégrations. Si vous n'êtes pas administrateur maître, demandez-en un pour créer une clé pour vous, puis collez-la dans PipMCP.