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Integration · Lohnabrechnung und Personalwesen

Claude & ChatGPT mit HrFlow.ai verbinden

Frage deine KI, welche Kandidaten zu einer Stelle passen, wie ein Profil abschneidet, oder lass sie strukturierte Daten aus einem Lebenslauftext in HrFlow.ai extrahieren. Sie kann Profile und Stellen über deine Quellen und Boards hinweg suchen, bewerten, mit Punktwerten versehen und abgleichen, eine Übereinstimmung erklären sowie neue Profile und Stellen indexieren. Außerdem kann sie Texte parsen, mit Tags versehen und geokodieren sowie deine Taxonomien und Tags verwalten.

HrFlow.ai kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

  • “Welche Profile in unserer Quelle Bewerber passen am besten zur Stelle als Senior Data Engineer?”

    Sie bewertet die Profile in der Quelle anhand der Stelle und gibt sie mit ihren Bewertungen zurück.

  • “Finde Stellen auf unserem Karriere-Board, die der Position als Backend-Entwickler ähneln.”

    Sie gleicht die im Board indexierten Stellen mit der von dir genannten Stelle ab und listet die ähnlichsten auf.

  • “Erkläre, warum das Profil von Anna Larsen zur Stelle als Produktmanagerin passt.”

    Sie bittet HrFlow.ai, das Profil im Hinblick auf diese Stelle zu erläutern, und gibt die Erklärung zurück.

Was Ihre KI tun kann

Suche und Abgleich

Suche Profile und Stellen nach Name, Referenz oder Standort und gleiche Profile mit Profilen oder Stellen mit Stellen ab.

Bewertungen und Erklärungen

Vergib Punktwerte und Bewertungen für Profile anhand von Stellen, lass dir die Eignung eines Profils für eine Stelle erklären, stelle Fragen zu einem Profil oder einer Stelle und lass dir einen Karriereweg aufzeigen.

Indexierung, Texte und Taxonomien

Indexiere und archiviere Profile und Stellen, parse Texte, versehe sie mit Tags, erstelle Embeddings und geokodiere sie. Verwalte außerdem Taxonomien, Tags, Bewertungen und Tracking-Einträge.

  • “Parse diesen Lebenslauftext und zeige mir die Fähigkeiten und Berufserfahrung.”

    Sie sendet den Text an den Textparser von HrFlow.ai und gibt das strukturierte Ergebnis zurück.

  • “Hat dieser Kandidat Erfahrung mit Python?”

    Sie stellt die Frage zum Profil, das in deiner Quelle indexiert ist, und gibt die Antwort von HrFlow.ai zurück.

  • “Füge die Stellenanzeige für die Lagerleitung zum Karriere-Board hinzu.”

    Sie indexiert die Stelle im Board, sodass sie anschließend gesucht, bewertet und abgeglichen werden kann.

21 Tools für HrFlow.ai

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

  • add_jobÄndert DatenFüge einem Board eine Stelle hinzu. Übergib das vollständige Stellenobjekt in `job` sowie board_key.
  • add_profileÄndert DatenFüge einer Quelle ein Kandidatenprofil hinzu. Übergib das vollständige Profilobjekt in `profile` sowie source_key.
  • ask_job_questionStelle Fragen in natürlicher Sprache zu einer Stelle, z. B. „Kann man in dieser Position remote arbeiten?“. Benötigt board_key, die Referenz der Stelle und `questions`.
  • ask_profile_questionStelle Fragen in natürlicher Sprache zu einem Kandidatenprofil, z. B. „Wie viele Jahre Erfahrung mit Python?“. Benötigt source_key, die Referenz des Profils und `questions`.
  • explain_job_fitErkläre, warum einem Kandidaten eine Stelle empfohlen wird. Benötigt source_key, profile_key, board_key und job_key; optional score und output_lang.
  • explain_profile_fitErkläre in natürlicher Sprache, warum ein Kandidat zu einer Stelle passt, einschließlich Stärken und Lücken. Benötigt board_key, job_key, source_key, profile_key und den Übereinstimmungswert (0–1).
  • get_jobRufe eine einzelne Stelle aus einem Board anhand von board_key und der Referenz der Stelle ab.
  • get_profileRufe ein einzelnes Kandidatenprofil aus einer Quelle anhand von source_key und der Referenz des Profils ab.
  • get_resume_parsingRufe das Parsing-Ergebnis eines in einer Quelle gespeicherten Lebenslaufs anhand von source_key und der Referenz des Profils ab.
  • list_boardsFinde die Boards (Stellendatenbanken) in deinem Arbeitsbereich, optional nach Name. Die meisten Stellen-Tools benötigen einen Board-Schlüssel aus dieser Liste.
  • list_ratingsListe Bewertungen für Kandidaten oder Stellen auf. Benötigt role; filtere nach Quellen- oder Board-Schlüsseln, Profil oder Stelle.
  • list_sourcesFinde die Quellen (Profil- und Kandidatendatenbanken) in deinem Arbeitsbereich, optional nach Name. Die meisten Profil-Tools benötigen einen Quellenschlüssel aus dieser Liste.
  • list_trackingsListe erfasste Phasen und Aktionen für Kandidaten oder Stellen auf. Benötigt role; filtere nach Aktionen, Quellen- oder Board-Schlüsseln, Profil oder Stelle.
  • parse_textÄndert DatenParse Rohtext (einen Lebenslauf, eine Stellenanzeige oder ein Profil) mithilfe von KI zu strukturierten Daten. Übergib `texts` und parsing_model (quicksilver für Geschwindigkeit, atlas für Genauigkeit); output_object legt text, job oder profile fest.
  • rate_profileÄndert DatenBewerte, wie gut ein Kandidat zu einer Stelle passt, mit einem Punktwert von 0 bis 1 und einem optionalen Kommentar. Benötigt role, score, board_key und source_key sowie die Schlüssel oder Referenzen der Stelle und des Profils.
  • score_jobs_for_profileSortiere die Stellen in den angegebenen Boards (board_keys) für einen Kandidaten mithilfe eines Bewertungsalgorithmus nach Eignung. Benötigt algorithm_key, source_key und den Schlüssel oder die Referenz des Profils.
  • score_profiles_for_jobSortiere die Kandidaten in den angegebenen Quellen (source_keys) für eine Stelle mithilfe eines Bewertungsalgorithmus nach Eignung. Benötigt algorithm_key, board_key und den Schlüssel oder die Referenz der Stelle; filtere nach Phase, Fähigkeiten und weiteren Kriterien.
  • search_jobsSuche Stellen in einem oder mehreren Boards (board_keys). Filtere nach Namen, Fähigkeiten, Sprachen, Tags und weiteren Kriterien. Ergebnisse werden seitenweise ausgegeben.
  • search_profilesSuche Kandidatenprofile in einer oder mehreren Quellen (source_keys). Filtere nach Name, E-Mail-Adresse, Phase (new, yes, later, no), Fähigkeiten, Sprachen und weiteren Kriterien. Ergebnisse werden seitenweise ausgegeben.
  • track_profile_stageÄndert DatenErfasse eine Phase oder Aktion für einen Kandidaten bei einer Stelle, etwa den Wechsel in die Vorstellungsgesprächsphase. Benötigt role (recruiter, candidate, employee, manager), action, board_key und source_key sowie die Schlüssel oder Referenzen der Stelle und des Profils.
  • update_jobFür andere sichtbarAktualisiere eine bereits in einem Board vorhandene Stelle. Übergib das bearbeitete Stellenobjekt in `job` (einschließlich seines Schlüssels) sowie board_key.

In drei Schritten einrichten

  1. 1

    App auswählen

    Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie HrFlow.ai aus der App-Liste.

  2. 2

    Schlüssel einfügen

    Füge deinen HrFlow.ai-API-Schlüssel und die E-Mail-Adresse deines HrFlow.ai-Benutzers in die jeweiligen Felder ein. Melde dich in deinem HrFlow.ai-Arbeitsbereich an und kopiere den API-Schlüssel aus den API-Schlüsseleinstellungen des Arbeitsbereichs. Einige Tools benötigen einen Schlüssel mit Schreibberechtigungen.

  3. 3

    Link zu Ihrer KI hinzufügen

    Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:

    1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
    2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
    3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in HrFlow.ai tun?

Die KI kann deine Quellen, Boards und Workflows lesen, Profile und Stellen suchen sowie mit Punktwerten versehen, bewerten und abgleichen. Sie kann die Eignung eines Profils für eine Stelle erklären, Fragen zu Profilen und Stellen stellen sowie Texte parsen, mit Tags versehen, in Embeddings umwandeln und geokodieren. Außerdem kann sie Profile und Stellen indexieren, bearbeiten und archivieren sowie Taxonomien, Tags, Bewertungen und Tracking-Einträge verwalten.

Sieht die KI meinen HrFlow.ai-API-Schlüssel?

Nein. Deine HrFlow.ai-Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich festlegen, was die KI tun darf?

Ja. Du wählst aus, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur Suche und Bewertung nutzen. Das Archivieren eines Profils oder einer Stelle sowie das Löschen einer Taxonomie oder eines Tags können vor der Ausführung deine Freigabe erfordern. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Connectors › Erweitert, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Connectors › Benutzerdefinierten Connector hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif, für den keine Kreditkarte erforderlich ist. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem einen eigenen HrFlow.ai-Arbeitsbereich.

Warum benötigt HrFlow.ai neben dem API-Schlüssel auch eine E-Mail-Adresse?

HrFlow.ai identifiziert API-Aufrufe anhand zweier Werte: des API-Schlüssels deines Arbeitsbereichs und der E-Mail-Adresse deines HrFlow.ai-Benutzers. Füge beide in die jeweiligen Felder in PipMCP ein. Wenn ein Tool mit Schreibzugriff, etwa zum Indexieren, abgewiesen wird, prüfe, ob dein Schlüssel Schreibberechtigungen hat.

Lassen Sie Ihre KI noch heute in HrFlow.ai arbeiten.

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PipMCP steht in keiner Verbindung zu HrFlow.ai. Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.