Integration · Produktivitet

Forbind Claude og ChatGPT med CheckFlow

Bed din AI starte en onboarding-tjekliste for en ny medarbejder, vise hvad du stadig mangler, eller sætte flueben ved en opgave. Den kan køre tjeklister fra jeres skabeloner, tildele og afslutte opgaver, udfylde formularfelter, kommentere og nævne kolleger og læse og tilføje poster i jeres datasæt.

Forbind CheckFlow gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Start onboarding-tjeklisten for Jonas Berg.”
AI'en finder skabelonen og starter en ny tjekliste med det navn og de parametre, du angiver.
“Hvad har jeg på min liste i denne uge?”
Den viser dine opgaver på tværs af tjeklister og selvstændige opgaver, filtreret på status og ansvarlig.
“Hvor langt er vi med tjeklisten for Q3-revisionen?”
Den læser tjeklisten med status, frist og fremdrift og viser de opgaver, der stadig er åbne.

Det kan din AI

Tjeklister og skabeloner

Se skabeloner, start tjeklister med parametre, følg fremdriften, ret navn, status eller frist, og afslut en hel tjekliste.

Opgaver

Opret, tildel, ret og afslut opgaver, sæt frister, udfyld formularfelter, og kommenter med omtaler.

Datasæt

Se datasæt og deres felter, og læs, tilføj og ret poster.

“Giv Anna opgaven med kontraktgennemgang, og sæt fristen til fredag kl. 12.”
Den finder Anna blandt teamets medlemmer, tildeler hende opgaven og sætter dato og tidspunkt.
“Udfyld startdatoen på IT-opsætningsopgaven med 1. oktober.”
Den læser opgavens formularfelter for at finde den rigtige nøgle og udfylder værdien.
“Tilføj Nordic Foods til datasættet med leverandører.”
Den viser datasættets felter, så den bruger de rigtige nøgler, og tilføjer posten.

30 værktøjer til CheckFlow

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

assign_checklist_taskSynligt for andreAngiv, hvem der er tildelt en opgave på en tjekliste. Angiv `checklist_key`, `task_key` og `assignees`; brug `is_assigned_exclusively` til at erstatte de personer, der allerede er tildelt opgaven.
comment_on_checklist_taskÆndrer dataTilføj en kommentar til en opgave på en tjekliste. Angiv `checklist_key`, `task_key` og `text`; `mentions` sender en notifikation til de nævnte medlemmer.
comment_on_taskÆndrer dataTilføj en kommentar til en selvstændig opgave. Angiv `task_key` og `text`; `mentions` sender en notifikation til de nævnte medlemmer.
complete_checklistSynligt for andreMarkér en hel tjekliste som fuldført via `checklist_key`.
complete_checklist_taskSynligt for andreMarkér en opgave på en tjekliste som fuldført via `checklist_key` og `task_key`.
complete_taskSynligt for andreMarkér en selvstændig opgave som fuldført via `task_key`.
create_data_set_recordÆndrer dataTilføj en post til et datasæt. Angiv `data_set_key` og `values` med feltnøgler som nøgler.
create_taskÆndrer dataOpret en selvstændig opgave med `name`, `description`, `assignees`, `due_date_time` og `tags`; knyt den eventuelt til en tjekliste.
get_checklistHent en enkelt tjekliste via `checklist_key` med dens status, frist og fremdrift.
get_checklist_taskHent en enkelt opgave på en tjekliste via `checklist_key` og `task_key`.
get_data_set_recordHent en enkelt post i et datasæt via `data_set_key` og `record_key`.
get_taskHent en enkelt selvstændig opgave via `task_key`.
get_task_fieldsHent formularfelterne for en opgave på en tjekliste og deres aktuelle værdier via `checklist_key` og `task_key`.
get_templateHent en enkelt skabelon via `document_key` med dens opgaver og parametre. Angiv `version` for at læse en ældre version.
list_checklist_task_commentsVis kommentarerne til en opgave på en tjekliste via `checklist_key` og `task_key`.
list_checklist_tasksVis opgaverne på en tjekliste via `checklist_key`, eventuelt filtreret efter `status`.
list_checklistsVis tjeklister (igangværende arbejdsgange), filtreret efter `status` eller `template_key`. Resultaterne er sideinddelt med `cursor`.
list_data_set_fieldsVis felterne i et datasæt via `data_set_key`, så du ved, hvilke nøgler du skal bruge til posternes værdier.
list_data_set_recordsVis posterne i et datasæt via `data_set_key`, eventuelt gennem en `view`. Resultaterne er sideinddelt med `cursor`.
list_data_setsVis datasættene (opslagstabellerne) i arbejdsområdet.
list_my_workVis opgaver på tværs af tjeklister og selvstændige opgaver, filtreret efter `status`, `assignee`, `checklist` eller `template`.
list_task_commentsVis kommentarerne til en selvstændig opgave via `task_key`.
list_templatesVis tjeklisteskabelonerne (processerne) i arbejdsområdet. Brug dette til at finde en `template_key`, før du starter en tjekliste.
run_checklistÆndrer dataStart en ny tjekliste ud fra en skabelon. Angiv `template_key`, et valgfrit `name`, `reference_id` og eventuelle `parameters` til skabelonen.
search_membersSøg efter teammedlemmer ud fra navn eller e-mail (`search`) eller `role`. Brug dette til at finde medlems-id'er til tildeling af opgaver og omtaler.
set_checklist_task_due_dateSynligt for andreAngiv fristens dato og klokkeslæt for en opgave på en tjekliste via `checklist_key`, `task_key` og `due_date_time`.
set_task_field_valuesSynligt for andreUdfyld formularfelter på en opgave på en tjekliste. Angiv `checklist_key`, `task_key` og `fields` som en liste med `key` og `value` for hvert felt (nøgler fra get_task_fields).
update_checklistÆndrer dataOpdater en tjeklistes `name`, `status` eller `due_date` via `checklist_key`.
update_data_set_recordÆndrer dataOpdater `values` for en post i et datasæt via `data_set_key` og `record_key`.
update_taskÆndrer dataOpdater en selvstændig opgaves navn, beskrivelse, tildelte personer eller frist via `task_key`. Kun de felter, du angiver, ændres.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg CheckFlow på listen.
2
Indsæt din nøgle
Indsæt din CheckFlow API-nøgle. Du skal være administrator for teamet: I CheckFlow åbner du Team Management, klikker på Generate API Key og kopierer nøglen. CheckFlows REST API er med i Business-planen og derover.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i CheckFlow?

AI'en kan se og læse skabeloner, tjeklister, opgaver, kommentarer, datasæt og teammedlemmer. Den kan starte tjeklister, oprette og rette opgaver, tildele opgaver og sætte frister, udfylde formularfelter, kommentere, afslutte opgaver og tjeklister og tilføje og rette poster i datasæt.

Kan AI'en se min CheckFlow API-nøgle?

Nej. Din CheckFlow API-nøgle gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt den, bliver den ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med kun at læse. At afslutte opgaver eller tjeklister, skifte ansvarlige og frister og udfylde formularfelter kan kræve din godkendelse, før det udføres. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en CheckFlow-konto, og CheckFlows API er med i Business-planen og derover.

Hvilken CheckFlow-plan skal jeg have?

CheckFlow har sit REST API med i Business-planen og derover, og kun en administrator for teamet kan oprette API-nøglen. Alt, hvad AI'en gør, sker i jeres eget CheckFlow-workspace.