Integration · Dokument

Anslut Claude & ChatGPT till Nanonets OCR

Beba din AI att hämta vad Nanonets extraherat från ett dokument, kontrollera vilka fält en OCR-modell läser eller klassificera bilder på offentliga webbplatser. Den läser extraktionsresultat per fil eller sida, så du kan arbeta med data i chatten utan att öppna Nanonets.

Anslut Nanonets OCR gratis

Gratis abonnemang, inget kreditkort krävs. Tar ungefär en minut.

Prova att fråga

“Visa de extraherade fälten för filen 8c2e1 i vår fakturamodell.”
AI:n får extraktionsresultaten för den bearbetade filen via modell-ID och begäranfil-ID.
“Visa bara sidan 2 av den filen.”
Den får resultaten för den enskilda sidan via dess inferens-ID.
“Vilka fält extraherar vår kvittonmodell, och är den tränad?”
Den läser OCR-modellen med dess fält och träningsstatus.

Vad din AI kan göra

Extraktionsresultat

Hämta den extraherade data för en bearbetad fil eller för en enskild sida, via modell-ID och ID:n som returneras när filen skickades in.

OCR-modeller

Läs fälten och träningsstatus hos en OCR-modell innan du litar på dess resultat.

Bildklassificering

Lista dina klassificeringsmodeller och kör en på bilder vid offentliga webbplatser.

“Addera upp totalerna från dessa fem fakturor.”
Den får resultaten för varje fil och adderar upp de extraherade totalerna i chatten.
“Vilka klassificeringsmodeller har vi?”
Den listar dina bildklassificeringsmodeller med deras ID:n och kategorier.
“Klassificera dessa tre produktbilder med vår skadomodell.”
Den kör klassificeringsmodellen på bilderna vid de offentliga webbplatserna och returnerar de förutsagda kategorierna.

13 verktyg för Nanonets OCR

Dessa verktyg aktiveras när du ansluter. Du kan stänga av valfritt verktyg eller kräva ditt godkännande innan det körs.

classify_image_urlsÄndrar dataKör en bildklassificeringsmodell (`model_id`) på bilder vid publika `urls` och returnera de förutspåda kategorierna.
create_documentÄndrar dataSkapa ett nytt dokument. Krävs: kategorier. API-sammanfattning: Skapa ny modell.
create_document_trainÄndrar dataSkapa en ny träning för ett dokument. API-sammanfattning: Träna modell.
create_new_modelÄndrar dataSkapa ett nytt dokument. Krävs: kategorier. API-sammanfattning: Skapa ny modell.
create_trainÄndrar dataSkapa en ny träning. Krävs: modell-ID. API-sammanfattning: Träna modell.
get_ocr_modelHämta en OCR-modell via dess modell-ID (`document_id`), inklusive fält och träningsstatus. Använd för att kontrollera en modell innan du skickar filer till den.
get_prediction_fileHämta de extraherade resultaten för en bearbetad fil av `model_id` och `request_file_id` (returneras när filen skickades in).
get_prediction_pageHämta de extraherade resultaten för en bearbetad sida av `model_id` och `image_level_inference_id`.
list_classification_modelsLista dina bildklassificeringsmodeller med deras ID:n och kategorier.
list_document_image_level_inferences_start_day_interval_current_Lista bildnivåinference start dag interval current batch dagar för ett dokument. Valfria filter: start dag, intervall eller current batch dag. API-sammanfattning: Hämta alla prediktion-filer.
list_documentsLista dokument. Valfria filter: id. API-sammanfattning: Hämta modell via Id.
upload_document_urlsÄndrar dataLadda upp ett dokument (modell-ID). API-sammanfattning: Ladda upp träningsbilder via Url.
upload_image_categorization_urlsÄndrar dataLadda upp en bildklassificering. API-sammanfattning: Ladda upp träningsbilder via Url.

Kom igång i tre steg

1
Välj appen
Skapa ett gratis PipMCP-konto och välj Nanonets OCR i applistan.
2
Klistra in din nyckel
Klistra in ditt Nanonets API-nyckel som användarnamn och lämna lösenordet tomt. I Nanonets öppna Kontoinformation i vänsterpanelen, klicka på API-nycklar och sedan Lägg till en ny nyckel, och kopiera nyckeln.
3
Lägg till länken i din AI
Du får en personlig MCP-länk. Lägg till den i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klicka på ditt namn och sedan på Inställningar › Anslutningar › Lägg till anpassad anslutning.
2. Klistra in din länk som URL för den fjärranslutna MCP-servern.
3. Aktivera anslutningen via +-menyn i en chatt.

Frågor

Vad kan AI:n göra i Nanonets OCR?

AI:n kan läsa en OCR-modell med dess fält och träningsstatus, hämta extraktionsresultat för en bearbetad fil eller sida, lista dina bildklassificeringsmodeller och köra en klassificeringsmodell på bilder vid offentliga webbplatser.

Ser AI:n mitt Nanonets OCR API-nyckel?

Nej. Ditt Nanonets OCR API-nyckel är krypterat i vila och visas aldrig för AI:n. Efter att du sparade den, visas den inte igen, inte ens för dig. AI:n ser bara resultaten från verktygen den anropar.

Kan jag styra vad AI:n får göra?

Ja. Du väljer vilka verktyg som är aktiverade. De flesta verktyg läser bara resultat. Bildklassificeraren kör en modell på webbplatserna du ger den och kan kräva ditt godkännande innan den kör. Varje verktygsanrop loggas.

Fungerar det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT gå till Inställningar › Appar & Kopplingar › Avancerat och aktivera Utvecklarmodus, sedan lägg till din PipMCP-länk. Utvecklarmodus kräver ett betald ChatGPT-avtal: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Länken fungerar också i Claude (Inställningar › Kopplingar › Lägg till anpassad koppling), Cursor och andra MCP-klienter.

Vad kostar det?

PipMCP har en gratis plan utan kreditkort. Betalade planer faktureras per utfört uppgift. Du behöver också ditt eget Nanonets-konto, och allt Nanonets fakturerar för bearbetning är mellan dig och Nanonets.

Kan AI:n ladda upp nya dokument till Nanonets?

Nej. Verktygen läser resultat för filer som dina modeller redan har bearbitat, kontrollerar OCR-modeller och klassificerar bilder på publika URL:er. Du skickar dokument till dina modeller på samma sätt som idag, och AI:n hämtar resultaten med modell-ID och filens begäran-ID.