Integration · Utvecklarverktyg

Anslut Claude & ChatGPT till Google Vertex AI

Låt din AI arbeta med ditt egna Google Cloud-projekt i Vertex AI. Den kan skicka promptar till Gemini och andra Google-modeller, räkna på token innan en begäran, skapa textembeddings och köra förutsägningar på modeller du har deplojerat till ett endpoint. Den kan också skapa RAG-korpora och importera filer i dem, hantera kontextkassar och följa batch-förutsägning- och justeringsjobb.

Anslut Google Vertex AI gratis

Gratis abonnemang, inget kreditkort krävs. Tar ungefär en minut.

Prova att fråga

“Be gemini-2.5-flash i vårt projekt att sammanfatta detta avtal.”
AI:n skickar texten till modellen i ditt Vertex AI-projekt och region och returnerar modellens svar.
“Hur många token använder denna prompt?”
Den räknar på token för den modell du anger innan något genereras.
“Skapa en embedding av denna produktbeskrivning.”
Den skapar en textembedding med en Google-embeddingsmodell och returnerar vektorn.

Vad din AI kan göra

Generera och embed

Skicka promptar till Gemini och andra Google-modeller, räkna på token, skapa embeddings och köra förutsägningar på deplojerade endpointer.

RAG-korpora och kassar

Skapa RAG-korpora, importera eller ladda upp filer, lista deras filer och skapa, uppdatera eller radera kontextkassar.

Jobb och endpointer

Lista endpointer, deplojera och avdeplojera modeller, och skapa, följa, avbryta eller radera batch-förutsägning- och justeringsjobb.

“Skapa ett RAG-korpus som Support docs och importera våra filer från Cloud Storage.”
Den skapar korpusen, startar sedan en import av filerna och ger dig operationen att följa.
“Vilka kontextkassar har vi, och när utgår de?”
Den listar kontextkassarna i projektet med deras modell och utgångstid.
“Har vårt justeringsjobb slutforts?”
Den listar justeringsjobb i projektet och läser tillståndet för den du väljer.

92 verktyg för Google Vertex AI

Dessa verktyg aktiveras när du ansluter. Du kan stänga av valfritt verktyg eller kräva ditt godkännande innan det körs.

cancel_operationRaderarAvbryt en operation (operations-ID). Destructiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Startar asynkron avbrott på en långvarig operation.
cancel_operation_aiplatform_projects_locations_endpoints_operatiRaderarAvbryt en operation (operations-ID). Destructiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Startar asynkron avbrott på en långvarig operation.
cancel_operation_aiplatform_projects_locations_tuning_jobs_operaRaderarAvbryt en operation (operations-ID). Destructiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Startar asynkron avbrott på en långvarig operation.
cancel_operation_cancelRaderarAvbryt en operation (operations-ID). Destructiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Startar asynkron avbrott på en långvarig operation.
cancel_projectRaderarAvbryt ett projekt (justeringsjobb id). Destruktiv handling; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Avbryter ett justeringsjobb.
cancel_project_cancelFlyttar pengarAvbryt ett projekt (batch-förutspåningsjobb id). Finansiell eller irreversibel handling; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Avbryter ett BatchPredictionJob.
count_tokensRaderarRäkna hur många token en prompt använder för en Google-modell innan den skickas. Skicka `publishers_id`, `models_id` och `contents`.
create_cached_contentÄndrar dataSkapa ett kontextkorg för en Gemini-modell med `model`, `contents` och valfritt `system_instruction`, samt ett `ttl` eller `expire_time`. Korgs är fakturerade för lagring medan de finns.
create_compactÄndrar dataSkapa en ny kompakt. API-sammanfattning: Skickar godtyckliga HTTP-ansökningar för både streaming och icke-streaming fall.
create_completionÄndrar dataSkapa en ny fullständig. API-sammanfattning: Exponerar ett OpenAI-kompatibelt ändpunkt för chatt-fullständigheter.
create_completion_aiplatform_projects_locations_endpoints_openapÄndrar dataSkapa en ny fullständig. API-sammanfattning: Skickar godtyckliga HTTP-ansökningar för både streaming och icke-streaming fall.
create_compute_tokenRaderarSkapa ett nytt beräkningstoken. Destruktiv handling; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Returnerar en lista på token baserat på inmatad text.
create_compute_token_aiplatform_projects_locations_endpoints_comRaderarSkapa ett nytt beräkningstoken. Destruktiv handling; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Returnerar en lista på token baserat på inmatad text.
create_deploy_modelÄndrar dataSkapa en ny modell för deployment. API-sammanfattning: Deployerar en modell till denna endpoint och skapar ett DeployedModel där.
create_direct_predictÄndrar dataSkapa en ny direktförutsägning. API-sammanfattning: Utför en binär online-förutsägningsanrop till en gRPC-modellserver för Vertex-produkter och ramverk.
create_direct_raw_predictÄndrar dataSkapa en ny direkt råförutsägning. API-sammanfattning: Utför en binär online-förutsägningsanrop till en gRPC-modellserver för anpassade behållare.
create_embeddingÄndrar dataSkapa en ny embedding. API-sammanfattning: Förskickar godtyckliga HTTP-anrop för både streaming- och icke-streamingfall.
create_explainÄndrar dataSkapa en ny förklaring. API-sammanfattning: Utför en onlineförklaring.
create_generate_content_aiplatform_projects_locations_endpoints_Ändrar dataSkapa en ny generera innehåll. API-sammanfattning: Generera innehåll med multimodala inmatningar.
create_inferenceÄndrar dataSkapa en ny inferens. API-sammanfattning: Förskickar godtyckliga HTTP-anrop för både streaming- och icke-streamingfall.
create_location_endpointÄndrar dataSkapa en ny endpoint för en plats. Sök efter endpoints först för att undvika dubletter. API-sammanfattning: Skapar en Endpoint.
create_location_projectÄndrar dataSkapa en ny projekt för en plats. Sök efter projekten först för att undvika dubletter. API-sammanfattning: Skapar ett justeringsjobb.
create_location_project_aiplatform_projects_locations_batch_predSynligt för andraSkapa en ny projekt för en plats. Sök efter projekten först för att undvika dubletter. Har effekter synliga utanför detta system. API-sammanfattning: Skapar ett BatchPredictionJob.
create_location_tuning_jobs_rebase_tuned_modelÄndrar dataSkapa en ny justeringsjobb rebase justerad modell för en plats. API-sammanfattning: Rebasera en justerad modell.
create_mutate_deployed_modelÄndrar dataSkapa en ny mutera inlagd modell. API-sammanfattning: Uppdaterar en befintlig inlagd modell.
create_predict_aiplatform_projects_locations_endpoints_predictÄndrar dataSkapa en ny förutsäga.
create_predict_long_runningÄndrar dataSkapa en ny förutsäga långvarig.
create_predict_long_running_aiplatform_projects_locations_endpoiÄndrar dataSkapa en ny förutsäga långvarig.
create_rag_corpora_document_aiplatform_projects_locations_rag_coÄndrar dataSkapa ett nytt dokument för ett RAG-korpus. API-sammanfattning: Importera filer från Google Cloud Storage eller Google Drive i ett RagCorpus.
create_rag_corpusÄndrar dataSkapa en ny RAG-korg med ett `display_name` och valfritt `description`. Returnerar en långvarig operation.
create_raw_predictÄndrar dataSkapa en ny raw predict. API-sammanfattning: Utför en online-prediktion med en vilken som helst HTTP-belastning.
create_raw_predict_aiplatform_projects_locations_endpoints_raw_pÄndrar dataSkapa en ny raw predict. API-sammanfattning: Utför en online-prediktion med en vilken som helst HTTP-belastning.
create_responseÄndrar dataSkapa ett nytt svar. API-sammanfattning: Skickar vilka som helst HTTP-ansökningar för både streaming och icke-streaming-fall.
create_response_aiplatform_projects_locations_endpoints_openapi_Ändrar dataSkapa ett nytt svar. API-sammanfattning: Skickar vilka som helst HTTP-ansökningar för både streaming och icke-streaming-fall.
create_server_streaming_predictÄndrar dataSkapa en ny server-side streaming predict. API-sammanfattning: Utför en server-baserad streaming online-prediktion för Vertex LLM streaming.
create_server_streaming_predict_aiplatform_projects_locations_enÄndrar dataSkapa en ny server-side streaming predict. API-sammanfattning: Utför en server-baserad streaming online-prediktion för Vertex LLM streaming.
create_stream_generate_contentÄndrar dataSkapa ett nytt stream generate content. API-sammanfattning: Generera innehåll med multimodala inmatningar med stöd för streaming.
create_stream_generate_content_aiplatform_projects_locations_endÄndrar dataSkapa ett nytt stream generate content. API-sammanfattning: Generera innehåll med multimodala inmatningar med stöd för streaming.
create_stream_raw_predictÄndrar dataSkapa en ny stream raw predict. API-sammanfattning: Utför en streaming online-prediktion med en vilken som helst HTTP-belastning.
create_stream_raw_predict_aiplatform_projects_locations_endpointÄndrar dataSkapa en ny stream raw predict. API-sammanfattning: Utför en streaming online-prediktion med en vilken som helst HTTP-belastning.
create_undeploy_modelÄndrar dataSkapa ett nytt undeploy model. API-sammanfattning: Undeploys ett Model från ett Endpoint, tar bort ett DeployedModel därifrån och frigör alla resurser det använder.
create_updateÄndrar dataSkapa ett nytt update. API-sammanfattning: Uppdaterar ett Endpoint med en långvarig operation.
create_waitÄndrar dataSkapa ett nytt vänta. API-sammanfattning: Väntar tills den angivna långvariga operationen är klar eller når en tidsgräns, och returnerar det senaste tillståndet.
create_wait_aiplatform_projects_locations_endpoints_operations_wÄndrar dataSkapa ett nytt vänta. API-sammanfattning: Väntar tills den angivna långvariga operationen är klar eller når en tidsgräns, och returnerar det senaste tillståndet.
create_wait_aiplatform_projects_locations_rag_corpora_rag_files_Ändrar dataSkapa ett nytt vänta. API-sammanfattning: Väntar tills den angivna långvariga operationen är klar eller når en tidsgräns, och returnerar det senaste tillståndet.
create_wait_aiplatform_projects_locations_tuning_jobs_operationsÄndrar dataSkapa ett nytt vänta. API-sammanfattning: Väntar tills den angivna långvariga operationen är klar eller når en tidsgräns, och returnerar det senaste tillståndet.
delete_cached_contentRaderarRadera permanent en context cache via `cached_contents_id`.
delete_endpoint_operationRaderarTa bort en operation permanent via operations id. Destructive action; may require approval. API summary: Deletes a long-running operation.
delete_endpoint_responseRaderarRadera permanent ett svar via responses id. Destruktiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Tar bort svars från endpointen.
delete_location_endpointRaderarRadera permanent ett endpoint via endpoints id. Destruktiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Tar bort ett Endpoint.
delete_location_projectFlyttar pengarRadera permanent ett project via batch prediction jobs id. Finansiell eller irreversibel åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Tar bort en BatchPredictionJob.
delete_location_rag_corporaRaderarRadera permanent ett rag corpora via rag corpora id. Destruktiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Tar bort ett RagCorpus.
delete_project_operationRaderarTa bort en operation permanent via operations id. Destructive action; may require approval. API summary: Deletes a long-running operation.
delete_rag_corpora_operationRaderarTa bort en operation permanent via operations id. Destructive action; may require approval. API summary: Deletes a long-running operation.
delete_rag_fileRaderarTa bort ett fil från en RAG-kollektivt permanent genom `rag_corpora_id` och `rag_files_id`.
delete_rag_file_operationRaderarTa bort en operation permanent via operations id. Destructive action; may require approval. API summary: Deletes a long-running operation.
delete_responseRaderarTa bort ett svar permanent via svars id. Destructiv åtgärd; kan kräva godkännande. API-sammanfattning: Tar bort svaret från endpointen.
embed_contentÄndrar dataSkapa ett textinmatningsembedding med ett Google-embeddingmodell. Skicka `publishers_id` (google), modellnamnet i `models_id` och `content` med textdelarna; valfritt `task_type`.
generate_content_on_endpointÄndrar dataGenerera ett svar från en modell som är inlagd på din egen endpoint (t.ex. en justerad Gemini-modell). Skicka `endpoints_id` och `contents`; valfritt `system_instruction` och `generation_config`.
get_batch_prediction_jobHämta en batch-förutsägelsejobb via `batch_prediction_jobs_id`, inklusive dess tillstånd och utgångsplats.
get_cached_contentHämta ett kontextcache via `cached_contents_id`, inklusive dess modell och utgångstid.
get_endpointHämta en endpoint via `endpoints_id`, inklusive dess inlagda modeller och trafikdelning.
get_endpoint_operationHämta en operation för en endpoint via operations id. API-sammanfattning: Hämtar den senaste tillståndet för en långvarig operation.
get_endpoint_predict_operationÄndrar dataHämta en endpoint via endpoints id. API-sammanfattning: Hämta en asynkron online-förutsägelseoperation.
get_endpoint_responseHämta ett svar för en endpoint via svars id. API-sammanfattning: Hämtar svaret från endpointen.
get_location_project_aiplatform_projects_locations_batch_predictHämta ett projekt för en plats via batch-förutsägelsejobb id. API-sammanfattning: Hämtar en BatchPredictionJob.
get_model_predict_operationÄndrar dataHämta en modell via models id. API-sammanfattning: Hämta en asynkron online-förutsägelseoperation.
get_project_operationHämta en operation för ett projekt via operations id. API-sammanfattning: Hämtar den senaste tillståndet för en långvarig operation.
get_rag_corpusHämta ett RAG-kollektivt via `rag_corpora_id`, inklusive dess status och inställningar.
get_rag_corpus_operationKontrollera framsteget för ett RAG-kollektivt-åtgärd (som en filimport) via `rag_corpora_id` och `operations_id`.
get_rag_fileHämta ett fil i ett RAG-kollektivt via `rag_corpora_id` och `rag_files_id`.
get_rag_file_operationHämta en operation för ett rag-fil via operations id. API-sammanfattning: Hämtar den senaste tillståndet för en långvarig operation.
get_responseHämta ett svar via svars id. API-sammanfattning: Hämtar svaret från endpointen.
import_rag_filesÄndrar dataImportera filer i ett RAG-korpus via `rag_corpora_id` från Cloud Storage, Google Drive, Slack, Jira eller SharePoint, inställd på `import_rag_files_config`. Returnerar en operation att kontrollera med get_rag_corpus_operation.
list_batch_prediction_jobsLista batch-förutsägelsejobb i projektet, med ett valfritt `filter`.
list_cached_contentsLista kontextcachel (spard promptinnehåll återanvända över Gemini-ansökningar) i projektet.
list_endpointsLista projektets Vertex AI-endpoints (inlagda modeller), med valfritt `filter` och `order_by`.
list_rag_corporaLista projektets RAG-kollektivt (dokumentkollektivt användas för hämtning).
list_rag_filesLista filerna i ett RAG-kollektivt via `rag_corpora_id`.
predict_on_endpointÄndrar dataKör en onlineförutsägning på en modell som är inlagd på din endpoint av `endpoints_id`, med `instances` och valfritt `parameters`.
search_endpoint_operationsSök operationer för en endpoint via returnera delvis framgång eller filtrera. Använd detta för att hitta befintliga operationer innan du skapar en ny operation. Resultat är paginerade. API-sammanfattning: Lista operationer som matchar det angivna filtret i begäran.
search_location_projects_aiplatform_projects_locations_batch_preSök projekt för en plats via läs mask eller filtrera. Använd detta för att hitta befintliga projekt innan du skapar ett nytt projekt. Resultat är paginerade. API-sammanfattning: Lista BatchPredictionJobs i en plats.
search_project_operationsSök operationer för ett projekt med filter eller returnera delvis framgång. Använd detta för att hitta befintliga operationer innan du skapar en ny. Resultat är paginerade. API sammanfattning: Lista operationer som matchar det angivna filtret i begäran.
search_rag_corpora_operationsSök operationer för ett RAG-korpus med delvis framgång eller filter. Använd detta för att hitta befintliga operationer innan du skapar en ny. Resultat är paginerade. API sammanfattning: Lista operationer som matchar det angivna filtret i begäran.
search_rag_file_operationsSök operationer för ett RAG-fil med filter eller returnera delvis framgång. Använd detta för att hitta befintliga operationer innan du skapar en ny. Resultat är paginerade. API sammanfattning: Lista operationer som matchar det angivna filtret i begäran.
submit_endpoint_tokensRaderarRäkna ett endpoint (endpoints id). Destruktiv åtgärd; kan kräva godkännande. API sammanfattning: Utför en tokenräkning.
update_deployed_model_invokeÄndrar dataUppdatera en befintlig invoke identifierad av invoke id. API sammanfattning: Framskickar godtyckliga HTTP-begäran för både streaming- och icke-streamingfall.
update_endpoint_invokeÄndrar dataUppdatera en befintlig invoke identifierad av invoke id. API sammanfattning: Framskickar godtyckliga HTTP-begäran för både streaming- och icke-streamingfall.
update_location_cached_contentÄndrar dataUppdatera en befintlig cached content identifierad av cached contents id. Endast fälten du skickar ändras. API sammanfattning: Uppdaterar konfigurationer för cached content.
update_location_endpointÄndrar dataUppdatera en befintlig endpoint identifierad av endpoints id. Endast fälten du skickar ändras. API sammanfattning: Uppdaterar ett Endpoint.
update_location_rag_corporaÄndrar dataUppdatera en befintlig rag corpora identifierad av rag corpora id. Endast fälten du skickar ändras. API sammanfattning: Uppdaterar ett RagCorpus.
update_model_invokeÄndrar dataUppdatera en befintlig invoke identifierad av invoke id. API sammanfattning: Framskickar godtyckliga HTTP-begäran för både streaming- och icke-streamingfall.

Kom igång i tre steg

1
Välj appen
Skapa ett gratis PipMCP-konto och välj Google Vertex AI i applistan.
2
Klistra in din nyckel
Klistra in OAuth-klient-ID:n och klienthemlighet från ditt egna Google Cloud-projekt, samt ditt projekt-ID och Vertex AI-region (t.ex. us-central1), sedan logga in med Google en gång. I Google Cloud-konsolen skapa ett projekt med fakturering och aktivera Vertex AI API:n. Ställ upp på OAuth-godkännande-skärmen, därefter under Credentials skapa en OAuth-klient-ID av typ Web application med redirect URI https://pipmcp.com/oauth/callback.
3
Lägg till länken i din AI
Du får en personlig MCP-länk. Lägg till den i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klicka på ditt namn och sedan på Inställningar › Anslutningar › Lägg till anpassad anslutning.
2. Klistra in din länk som URL för den fjärranslutna MCP-servern.
3. Aktivera anslutningen via +-menyn i en chatt.

Frågor

Vad kan AI:n göra i Google Vertex AI?

Det kan generera innehåll med Gemini och andra Google-modeller, räkna på token, skapa embeddingar och köra förutsägningar på inrymda ändpunkter. Det kan skapa och hantera RAG-korpuser samt deras filer, kontextkassar, ändpunkter, batch-förutspåningsjobb och justeringsjobb, och avbryta eller radera dem om du aktiverar dessa verktyg.

Ser AI:n mina Google Vertex AI-kredenser?

Nej. Dina Google Vertex AI-kredenser är krypterade vid vila och visas aldrig för AI:n. Efter att du har sparade dem visas de inte igen, inte ens för dig. AI:n ser endast resultaten från verktygen den anropar.

Kan jag styra vad AI:n får göra?

Ja. Du väljer vilka verktyg som är aktiverade, så du kan börja med generering av innehåll och läsning av jobb. Att radera en RAG-korpus, en kassa eller en ändpunkt är permanent, och att avbryta eller radera ett batch-förutspåningsjobb kan inte åtgärdas, så dessa handlingar kan kräva ditt godkännande innan de kör. Varje verktygsanrop loggas.

Fungerar det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT gå till Inställningar › Appar & Kopplingar › Avancerat och aktivera Utvecklarmodus, sedan lägg till din PipMCP-länk. Utvecklarmodus kräver ett betald ChatGPT-avtal: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Länken fungerar också i Claude (Inställningar › Kopplingar › Lägg till anpassad koppling), Cursor och andra MCP-klienter.

Vad kostar det?

Google Vertex AI ansluter via OAuth, och denna OAuth-anslutning behöver PipMCP Pro-planet. PipMCP har också ett gratisplan utan kreditkort, men det inkluderar inte denna anslutning. Betalda planer faktureras per avslutat uppgift. Du behöver också ditt eget Google Cloud-projekt med Vertex AI API:n aktiverad.

Vilket projekt och region använder AI:n?

Den använder det Google Cloud-projekt-ID och region du anger när du ansluter, till exempel us-central1 eller europe-west4. Modeller, kassar, korpuser och jobb skapas och läses i det projektet och regionen, och alla Vertex AI-användning faktureras till ditt eget Google Cloud-konto.