Integração · Dados de empresas

Conecte Claude e ChatGPT ao Pinecone

Peça à sua IA para pesquisar um índice do Pinecone, visualizar o que está armazenado em um namespace ou adicionar novos registros. Ela pode executar consultas de similaridade, buscar vetores por ID ou metadados, inserir (upsert) vetores, registros e documentos, e ler estatísticas de índice e namespace. Você pode verificar e trabalhar com seus dados vetoriais a partir de uma conversa, em vez de escrever scripts.

Ligar Pinecone gratuitamente

Plano gratuito, sem cartão de crédito. Demora cerca de um minuto.

Experimente pedir

“Quantos vetores existem no índice e como eles estão distribuídos entre os namespaces?”
A IA lê as estatísticas do índice: contagem total de vetores, dimensão e a contagem por namespace.
“Pesquise o namespace support-docs sobre políticas de reembolso.”
Ela busca registros pelo significado usando seu texto como consulta e retorna os correspondentes mais relevantes com seus campos.
“Encontre os 10 vetores mais similares ao vetor doc-4812.”
Ela executa uma consulta com esse ID de vetor, retorna as correspondências mais próximas com suas pontuações e, se solicitado, seus metadados.

O que a sua IA pode fazer

Pesquisa e consulta

Encontre vetores similares por vetor ou ID, pesquise registros pelo significado com reranking opcional e pesquise documentos com filtro de metadados.

Escrever e atualizar dados

Inserir (upsert) vetores, registros e documentos, atualizar valores ou metadados de vetores e atualizar parcialmente documentos.

Namespaces e estatísticas

Listar e criar namespaces, listar IDs de vetor e documento e ler estatísticas do índice por namespace.

“Mostre-me os metadados dos vetores faq-001 e faq-002.”
Ela busca os dois vetores pelo ID e exibe seus valores e metadados.
“Marque todos os vetores com source=old-site como arquivados.”
Atualiza os metadados de todos os vetores que correspondem ao filtro, no namespace que você nomear.
“Remova todos os vetores do namespace test.”
Ela deleta cada vetor nesse namespace. A exclusão é permanente e não pode ser desfeita.

24 ferramentas para Pinecone

Estas ferramentas são ativadas quando estabelece a ligação. Pode desativar qualquer uma delas ou exigir a sua aprovação antes de ser executada.

cancel_importMovimenta dinheiroCancelar uma importação (ID de importação). Ação financeira ou irreversível; pode exigir aprovação. Resumo da API: Cancelar uma importação.
create_importVisível para outras pessoasCriar uma nova importação. Requer: versão de API do pinecone ou URI. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Iniciar importação.
create_namespaceAltera dadosCriar um novo namespace no índice com um `name`, opcionalmente com um `schema` dizendo quais campos de metadado são filtráveis.
delete_documents_delete_documentsElimina dadosExcluir permanentemente um documento de um namespace. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Excluir documentos.
delete_namespaceElimina dadosExcluir permanentemente um namespace por namespace. Ação destrutiva; pode exigir aprovação.
delete_vectorsElimina dadosExcluir permanentemente vetores de um índice `namespace` por ID `ids` ou metadados `filter`; `delete_all` remove todos os vetores do namespace. Isso não pode ser desfeito.
describe_index_statsAltera dadosObter estatísticas para o índice: contagem total de vetores, dimensão e contagens por namespace. Opcionalmente passe um metadado `filter`.
fetch_documentsAltera dadosRecuperar documentos de um índice `namespace` por ID `ids` ou metadados `filter`, escolhendo quais `include_fields` retornar.
fetch_vectorsRecuperar vetores pelo seu ID `ids` de um namespace opcional `namespace`, retornando valores e metadados.
fetch_vectors_by_metadataAltera dadosRecuperar vetores cujos metadados correspondem a um `filter`, em um namespace opcional `namespace`. Suporta `limit` e `pagination_token`.
get_importObter uma importação pelo ID de importação. Resumo da API: Descrever uma importação.
get_namespaceObter detalhes para um namespace por nome `namespace`, como o número de registros.
list_documentsAltera dadosListar IDs de documento em um `namespace`, opcionalmente filtrado por ID `prefix`. Suporta `limit` e `pagination_token`.
list_importsListar importações. Filtros opcionais: token de paginação. Os resultados são paginados.
list_namespacesListar os namespaces no índice conectado, filtrado opcionalmente por nome `prefix`. Use para encontrar qual namespace contém os dados que você precisa.
list_vector_idsListar IDs de vetor em um índice `namespace`, opcionalmente apenas aqueles começando com um ID `prefix`. Suporta `limit` e `pagination_token`.
query_vectorsAltera dadosEncontrar os `top_k` vetores mais semelhantes a uma consulta `vector` ou um vetor existente `id`, em um opcional `namespace` e com um metadado opcional `filter`. Defina `include_metadata` para retornar metadados.
search_documentsAltera dadosBuscar documentos em um índice `namespace` e retornar as `top_k` melhores correspondências. `score_by` lista os métodos de pontuação, por exemplo [{"type": "text", "field": "body", "query": "refund policy"}]; adicione uma metadado opcional `filter`.
search_recordsAltera dadosBuscar registros em um índice `namespace` pelo significado. Passe `query` com `top_k` e seja texto `inputs` (para índices com incorporação integrada), um registro `id` ou uma `vector`, além de metadados opcionais `filter`, `fields` para retornar e `rerank`.
update_documentsAltera dadosAtualizar parcialmente documentos em um índice `namespace`: seja passe `documents` (cada com `_id` e os campos a alterar) ou uma metadado `filter` com `set_fields` / `remove_fields`.
update_vectorAltera dadosAtualizar um vetor via `id` (novo `values` ou `set_metadata`), ou atualizar o metadado de todos os vetores que correspondem a um `filter`, em um opcional `namespace`.
upsert_documentsAltera dadosAdicionar ou sobrescrever até 1.000 `documents` em um `namespace`. Cada documento precisa de um `_id`; outros campos são armazenados e validados contra o esquema do índice.
upsert_recordsAltera dadosAdicionar ou sobrescrever registros em um `namespace` de um índice com incorporação integrada. Cada item em `items` precisa de um `_id` além de seus campos de texto e metadados; registros existentes com o mesmo ID são substituídos.
upsert_vectorsAltera dadosAdicionar ou sobrescrever vetores em um `namespace`. Cada item em `vectors` tem um `id`, `values` e opcional `metadata`; vetores existentes com o mesmo ID são substituídos.

Configure em três passos

1
Escolha a aplicação
Crie uma conta gratuita no PipMCP e escolha Pinecone na lista de aplicações.
2
Cole a sua chave
Cole dois valores: seu host de índice e uma chave de API. No console do Pinecone (app.pinecone.io), abra seu projeto, vá em Chaves de API e clique em Criar chave de API. Em seguida, abra Banco de dados > Índices, selecione o índice e copie seu host sem https:// (por exemplo my-index-abc123.svc.aped-4627-b74a.pinecone.io). Uma conexão funciona com um único índice.
3
Adicione a ligação à sua IA
Receberá uma ligação MCP pessoal. Adicione-a ao Claude, ao ChatGPT ou ao Cursor:
1. Clique no seu nome e depois em Definições › Conectores › Adicionar conector personalizado.
2. Cole a sua ligação no campo URL do servidor MCP remoto.
3. Ative-o no menu + de uma conversa.

Perguntas

O que a IA pode fazer no Pinecone?

A IA pode ler estatísticas do índice, listar e inspecionar namespaces, listar IDs de vetor e documento, buscar vetores e documentos, executar consultas de similaridade e buscas. Ela pode criar namespaces, inserir (upsert) vetores, registros e documentos, atualizar vetores e documentos e deletar vetores se você ativar essa ferramenta.

A IA vê minha chave de API do Pinecone?

Não. Sua chave de API do Pinecone está criptografada em repouso e nunca é mostrada à IA. Após salvar, ela não aparece novamente, nem mesmo para você. A IA só vê os resultados das ferramentas que chama.

Posso controlar o que a IA é autorizada a fazer?

Sim. Você escolhe quais ferramentas estão ativadas, então pode começar com apenas pesquisa e busca. Excluir vetores é permanente, e upsert substitui vetores existentes com o mesmo ID, então essas ferramentas podem exigir sua aprovação antes de rodar. Cada chamada de ferramenta é registrada.

Funciona com o ChatGPT?

Sim. No ChatGPT, vá em Configurações › Aplicações & Conectores › Avançado e ative o Modo Desenvolvedor, depois adicione seu link do PipMCP. O Modo Desenvolvedor requer um plano pago do ChatGPT: Plus, Pro, Business ou Enterprise. O mesmo link funciona também no Claude (Configurações › Conectores › Adicionar conector personalizado), Cursor e outros clientes MCP.

Qual é o custo?

O PipMCP tem um plano gratuito sem cartão de crédito necessário. Planos pagos cobram por tarefa concluída. Você também precisa de sua própria conta do Pinecone.

Por que o Pinecone precisa de um host de índice?

O Pinecone envia solicitações de dados para o host de um índice específico, não para um endereço compartilhado. Você copia esse host da página do índice no console do Pinecone e cola-o ao lado da sua chave de API. A IA então trabalha com aquele índice e seus namespaces.