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Integração · Ferramentas para programadores

Conecte Claude e ChatGPT ao Google AI Studio

Peça à sua IA para obter uma segunda resposta do Gemini, ou verifique quantos tokens um prompt longo utiliza. Com a chave da API do Gemini, ela pode listar modelos, enviar prompts para um modelo Gemini, contar tokens e criar embeddings. Também pode gerenciar arquivos carregados, caches de contexto, lojas File Search e trabalhos em lote para sua chave.

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Plano gratuito, sem cartão de crédito. Demora cerca de um minuto.

Experimente pedir

  • “Quais modelos do Gemini minha chave pode usar e quais são seus limites de token?”

    A IA lista os modelos disponíveis para sua chave com limites de token e métodos suportados.

  • “Peça ao gemini-2.5-flash para resumir este texto em três pontos.”

    Ele envia o prompt ao modelo e retorna a resposta. Isso utiliza seu cota da API do Gemini.

  • “Quantos tokens são este documento para o gemini-2.5-flash?”

    Ele conta os tokens para aquele modelo sem gerar nada.

O que a sua IA pode fazer

Modelos e prompts

Liste modelos, envie prompts com uma instrução de sistema opcional, conte tokens e crie embeddings.

Arquivos e File Search

Liste, leia e apague arquivos carregados, crie lojas File Search e importe arquivos para que o Gemini possa pesquisar eles.

Caches e lotes

Crie, leia e apague caches de contexto e siga ou cancele trabalhos em lote.

  • “Crie um embedding para esta descrição de produto.”

    Ele envia o texto a um modelo de embeddings e retorna o vetor de embedding.

  • “Quais arquivos eu carreguei? Apague os que já não preciso.”

    Ele lista os arquivos na API Files e apaga os que você escolhe. Um arquivo excluído não pode ser restaurado.

  • “Meu trabalho em lote foi concluído?”

    Ele lista seus trabalhos em lote e mostra o progresso e localização de saída do que você pergunta.

69 ferramentas para Google AI Studio (Gemini)

Estas ferramentas são ativadas quando estabelece a ligação. Pode desativar qualquer uma delas ou exigir a sua aprovação antes de ser executada.

  • cancel_batchElimina dadosCancelar uma tarefa em lote rodando por batches_id.
  • count_tokensElimina dadosConte quantos tokens um prompt usa para um modelo: models_id e contents. Não gera nada.
  • create_async_batch_embed_contentVisível para outras pessoasCriar novo conteúdo de embed assíncrono em lote. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Envia um lote de solicitações EmbedContent para processamento em lote.
  • create_async_batch_embed_content_generativelanguage_models_asyncVisível para outras pessoasCriar novo conteúdo de embed assíncrono em lote. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Envia um lote de solicitações EmbedContent para processamento em lote.
  • create_auth_tokenElimina dadosCriar novo token de autenticação. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Cria um token que pode ser usado para restringir o comportamento de uma sessão BidiGenerateContent.
  • create_batch_embed_contentVisível para outras pessoasCriar novo conteúdo de embed em lote. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Gera múltiplos vetores de embedding a partir do conteúdo de entrada, que consiste em um lote de strings representadas como objetos EmbedContentRequest.
  • create_batch_generate_contentVisível para outras pessoasCriar novo conteúdo de geração em lote. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Envia um lote de solicitações GenerateContent para processamento em lote.
  • create_batch_generate_content_generativelanguage_models_batch_geVisível para outras pessoasCriar novo conteúdo de geração em lote. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Envia um lote de solicitações GenerateContent para processamento em lote.
  • create_cached_contentAltera dadosCadastrar grande conteúdo de prompt para reuso: modelo, conteúdos, instrução de sistema opcional e ttl (ex: '3600s'). O armazenamento em cache é cobrado.
  • create_corpora_permissionElimina dadosCriar nova permissão para um corpus. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Cria uma permissão para um recurso específico.
  • create_documentAltera dadosCriar novo documento. Pesquisar documentos primeiro para evitar duplicatas. Resumo da API: Cria um FileSearchStore vazio.
  • create_document_generativelanguage_files_registerAltera dadosCriar novo documento. Pesquisar documentos primeiro para evitar duplicatas. Resumo da API: Registra arquivos do Google Cloud Storage com o FileService.
  • create_document_generativelanguage_media_uploadAltera dadosCriar um novo documento. Pesquise documentos primeiro para evitar duplicatas. Resumo da API: Cria um arquivo.
  • create_environments_createAltera dadosCriar um novo ambiente. Resumo da API: Cria um ambiente.
  • create_generate_contentAltera dadosCriar um novo conteúdo gerado. Resumo da API: Gera uma resposta do modelo dada uma entrada GenerateContentRequest.
  • create_generate_content_generativelanguage_dynamic_generate_contAltera dadosCriar um novo conteúdo gerado. Resumo da API: Gera uma resposta do modelo dada uma entrada GenerateContentRequest.
  • create_predictAltera dadosCriar um novo preditor. Resumo da API: Realiza uma solicitação de previsão.
  • create_predict_long_runningAltera dadosCriar um novo preditor longo. Resumo da API: Igual ao Preditor, mas retorna um LRO.
  • create_stream_generate_contentAltera dadosCriar um novo conteúdo gerado em fluxo. Resumo da API: Gera uma resposta fluída do modelo dada uma entrada GenerateContentRequest.
  • create_stream_generate_content_generativelanguage_dynamic_streamAltera dadosCriar um novo conteúdo gerado em fluxo. Resumo da API: Gera uma resposta fluída do modelo dada uma entrada GenerateContentRequest.
  • create_stream_generate_content_generativelanguage_models_stream_Altera dadosCriar um novo conteúdo gerado em fluxo. Resumo da API: Gera uma resposta fluída do modelo dada uma entrada GenerateContentRequest.
  • create_tuned_model_permissionElimina dadosCriar uma nova permissão para um modelo ajustado. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Cria uma permissão para um recurso específico.
  • delete_batchElimina dadosExcluir permanentemente um lote pelo batches id. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Exclui uma operação de longo prazo.
  • delete_cached_contentElimina dadosExcluir um contexto cache pelo cached_contents_id.
  • delete_corpora_permissionElimina dadosExcluir permanentemente uma permissão pelo permissions id. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Exclui a permissão.
  • delete_deletesMovimenta dinheiroExcluir permanentemente uma exclusão pelo delete id. Ação financeira ou irreversível; pode exigir aprovação. Resumo da API: Exclui um ambiente.
  • delete_document_generativelanguage_file_search_stores_documents_Elimina dadosExcluir permanentemente um documento pelo documents id. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Exclui um Documento.
  • delete_document_generativelanguage_files_deleteElimina dadosExcluir permanentemente um documento pelo files id. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Exclui o Arquivo.
  • delete_fileElimina dadosExcluir um arquivo carregado pelo files_id. Isso não pode ser desfeito.
  • delete_tuned_model_permissionElimina dadosExcluir permanentemente uma permissão pelo permissions id. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Exclui a permissão.
  • embed_contentAltera dadosTransformar texto em vetor de incorporação com um modelo de incorporação: models_id e content = {parts: [{text}]}; task_type opcional.
  • generate_contentAltera dadosEnviar um prompt para um modelo Gemini e receber sua resposta. Passe models_id e contents = [{role: 'user', parts: [{text}]}]; system_instruction, generation_config e tools opcionais. Usa cota da API paga.
  • get_batchObter um trabalho de lote pelo batches_id, com progresso e localização de saída.
  • get_cached_contentObter um contexto cache pelo cached_contents_id.
  • get_corpora_operationObter uma operação para um corpus pelo ID de operações. Resumo da API: Obtém o estado mais recente de uma operação em execução.
  • get_corpora_permissionObter uma permissão para um corpus pelo ID de permissões. Resumo da API: Obtém informações sobre uma Permissão específica.
  • get_document_generativelanguage_file_search_stores_documents_getObter um documento por documentos id. Resumo da API: Obtém informações sobre um Documento específico.
  • get_document_generativelanguage_files_getObter um documento pelo files id. Resumo da API: Obtém os metadados do arquivo fornecido.
  • get_document_operationObtém uma operação para um documento pelo ID da operação. Resumo da API: Obtém o estado mais recente de uma operação em execução prolongada.
  • get_document_operation_generativelanguage_generated_files_operatObtém uma operação para um documento pelo ID da operação. Resumo da API: Obtém o estado mais recente de uma operação em execução prolongada.
  • get_environment_documentObter um documento para um ambiente pelo files id. Os resultados são paginados. Resumo da API: Recupera metadados de arquivos ou o conteúdo de diretórios a partir de uma captura de um ambiente.
  • get_fileObter um arquivo carregado pelo files_id, incluindo URI, tipo, tamanho e estado.
  • get_message_operationObter uma operação para uma mensagem pelo ID de operações. Resumo da API: Obtém o estado mais recente de uma operação em execução.
  • get_modelObter detalhes de um modelo pelo models_id (ex: gemini-2.5-flash).
  • get_operationObter uma operação pelo ID de operações. Resumo da API: Obtém o estado mais recente de uma operação em execução.
  • get_tuned_model_operationObter uma operação para um modelo ajustado pelo ID de operações. Resumo da API: Obtém o estado mais recente de uma operação em execução.
  • get_tuned_model_permissionObter uma permissão para um modelo ajustado pelo ID de permissões. Resumo da API: Obtém informações sobre uma Permissão específica.
  • import_file_to_storeAltera dadosImporte um arquivo carregado (file_name, por exemplo files/abc-123) em um armazenamento de busca de arquivos pelo file_search_stores_id para que o Gemini possa pesquisar.
  • list_batchesListar trabalhos em lote e seu status.
  • list_cached_contentsListar caches de contexto (conteúdo de prompt salvo e reutilizado entre solicitações).
  • list_corpora_permissionsListar permissões para um corpus. Os resultados são paginados. Resumo da API: Lista as permissões para o recurso específico.
  • list_documentsListar documentos. Os resultados são paginados. Resumo da API: Lista os arquivos gerados pertencentes ao projeto solicitante.
  • list_environments_listsListar listas de ambientes. Os resultados são paginados. Resumo da API: Lista os ambientes.
  • list_file_search_storesListar lojas de busca de arquivos (coleções de documentos que o Gemini pode pesquisar).
  • list_filesListar arquivos carregados na Gemini Files API (eles expiram após um curto período).
  • list_getsListar gets. Resumo da API: Obtém um ambiente.
  • list_modelsListar os modelos Gemini disponíveis para sua chave de API, com limites de tokens e métodos suportados.
  • list_store_documentsListar os documentos em uma loja de busca de arquivos pelo file_search_stores_id.
  • list_tuned_model_permissionsListar permissões para um modelo ajustado. Os resultados são paginados. Resumo da API: Lista as permissões para o recurso específico.
  • pay_tuned_model_ownershipMovimenta dinheiroTransferir um modelo ajustado (ID do modelo ajustado). Ação financeira ou irreversível; pode exigir aprovação. Resumo da API: Transfere a propriedade do modelo ajustado.
  • search_message_operationsPesquisar operações para uma mensagem por filtro ou retornar sucesso parcial. Use isso para encontrar operações existentes antes de criar uma nova operação. Os resultados são paginados. Resumo da API: Lista as operações que correspondem ao filtro especificado na solicitação.
  • search_tuned_model_operationsBusque operações para um modelo ajustado com sucesso parcial ou filtro. Use para encontrar operações existentes antes de criar uma nova. Resultados são paginados. Resumo da API: Lista operações que correspondem ao filtro especificado no pedido.
  • update_batches_embed_content_batchVisível para outras pessoasAtualize um lote existente identificado pelo batches id. Apenas os campos que você passa são alterados. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Atualiza um lote de solicitações EmbedContent para processamento em lote.
  • update_batches_generate_content_batchVisível para outras pessoasAtualize um lote existente identificado pelo batches id. Apenas os campos que você passa são alterados. Tem efeitos visíveis fora deste sistema. Resumo da API: Atualiza um lote de solicitações GenerateContent para processamento em lote.
  • update_cached_contentAltera dadosAtualize um conteúdo cacheado existente identificado pelo cached contents id. Apenas os campos que você passa são alterados. Resumo da API: Atualiza o recurso CachedContent (apenas a expiração é atualizável).
  • update_corpora_permissionElimina dadosAtualize uma permissão existente identificada pelo permissions id. Apenas os campos que você passa são alterados. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Atualiza a permissão.
  • update_environment_documentAltera dadosAtualize um documento existente identificado pelo files id. Resumo da API: Carrega (cria ou atualiza) um arquivo no workspace de um ambiente.
  • update_tuned_model_permissionElimina dadosAtualize uma permissão existente identificada pelo permissions id. Apenas os campos que você passa são alterados. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Atualiza a permissão.
  • upload_document_to_file_search_storeAltera dadosCarregue um documento (id do armazenamento de busca de arquivos). Resumo da API: Carrega dados em um FileSearchStore, pré-processa e fragmenta antes de armazená-lo como um Documento no FileSearchStore.

Configure em três passos

  1. 1

    Escolha a aplicação

    Crie uma conta gratuita no PipMCP e escolha Google AI Studio (Gemini) na lista de aplicações.

  2. 2

    Cole a sua chave

    Cole uma chave da API do Gemini. No Google AI Studio abra Obter chave da API, clique em Criar chave da API e copie-a.

  3. 3

    Adicione a ligação à sua IA

    Receberá uma ligação MCP pessoal. Adicione-a ao Claude, ao ChatGPT ou ao Cursor:

    1. Clique no seu nome e depois em Definições › Conectores › Adicionar conector personalizado.
    2. Cole a sua ligação no campo URL do servidor MCP remoto.
    3. Ative-o no menu + de uma conversa.

Perguntas

O que a IA pode fazer no Google AI Studio?

Ela pode listar e ler modelos do Gemini, enviar prompts e obter respostas, contar tokens e criar embeddings. Ela pode listar, ler e apagar arquivos carregados, criar e apagar caches de contexto, criar lojas File Search, listar seus documentos e importar arquivos neles, e listar, ler e cancelar trabalhos em lote.

A IA vê minhas credenciais do Google AI Studio?

Não. Suas credenciais do Google AI Studio são criptografadas em repouso e nunca mostradas à IA. Após você salvá-las, elas não são mostradas novamente, nem mesmo a você. A IA só vê os resultados das ferramentas que ela chama.

Posso controlar o que a IA é autorizada a fazer?

Sim. Você escolhe quais ferramentas estão ativadas, por exemplo contagem de tokens e lista de modelos, mas não prompts. Os prompts usam seu limite da API; os caches são cobrados pelo armazenamento, e excluir um arquivo ou cache não pode ser desfeito, então essas ferramentas podem exigir sua aprovação antes de rodar. Toda chamada de ferramenta é registrada.

Funciona com o ChatGPT?

Sim. No ChatGPT, vá em Configurações › Aplicações & Conectores › Avançado e ative o Modo Desenvolvedor, depois adicione seu link do PipMCP. O Modo Desenvolvedor requer um plano pago do ChatGPT: Plus, Pro, Business ou Enterprise. O mesmo link funciona também no Claude (Configurações › Conectores › Adicionar conector personalizado), Cursor e outros clientes MCP.

Qual é o custo?

O PipMCP tem um plano gratuito sem cartão de crédito necessário. Planos pagos cobram por tarefa concluída. Você também precisa de sua própria chave da API do Gemini.

Quem paga pelas solicitações do Gemini?

As solicitações rodam em sua própria chave da API do Gemini, então qualquer uso e cobrança são entre você e o Google, igual a quando você chama a API diretamente. Os caches de contexto também são cobrados pelo armazenamento enquanto existem. O PipMCP é um serviço independente e não está afiliado ao Google.

Deixe a sua IA trabalhar em Google AI Studio (Gemini) ainda hoje.

Comece gratuitamente. A sua chave permanece encriptada e é você quem decide o que a IA pode fazer.

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O PipMCP não tem qualquer afiliação com Google AI Studio (Gemini). Os nomes dos produtos são marcas comerciais dos respetivos titulares.