Integração · Ferramentas para programadores

Conecte Claude e ChatGPT aos Agentes Cloud do Cursor

Peça ao seu IA para entregar uma tarefa de codificação a um Agente Cloud do Cursor, verifique o progresso ou envie um acompanhamento. Ele pode lançar agentes em seus repositórios GitHub, escolher um modelo, abrir um pull request quando o trabalho estiver concluído e ler execuções, artefatos e uso. Você pode iniciar e orientar trabalhos de codificação de fundo a partir da conversa que já está.

Ligar Cursor gratuitamente

Plano gratuito, sem cartão de crédito. Demora cerca de um minuto.

Experimente pedir

“Tenha um agente do Cursor corrigir o teste de parser de datas falhando em nosso repositório api e abrir um PR.”
A IA lança um Agente Cloud no repositório com sua tarefa e auto_create_pr ativado. Ele roda nas máquinas do Cursor e usa seu uso do Cursor.
“Quais repositórios os agentes podem trabalhar?”
Ele lista os repositórios GitHub que sua conta do Cursor pode dar acesso aos Agentes Cloud.
“Como está o agente que iniciei esta manhã?”
Ele lista seus agentes, abre o que você quer e lê o status da última execução.

O que a sua IA pode fazer

Lançar agentes

Inicie Agentes Cloud em um repositório GitHub ou pull request, escolha um modelo e faça com que abram um pull request quando concluído.

Seguir e orientar

Liste agentes e execuções, leia status e resultados, envie acompanhamentos ou peça um plano, e cancele uma execução.

Saída e uso

Liste e baixe os arquivos que um agente produziu e leia o uso em tokens e custo por agente ou execução.

“Peça-lhe também para adicionar um teste para anos bisseis.”
Ele envia uma instrução de acompanhamento ao agente, que inicia uma nova execução.
“Antes de mudar algo, peça ao agente um plano para dividir o módulo de faturamento.”
Ele envia o acompanhamento em modo de plano, então o agente retorna um plano em vez de alterações de código.
“O que custou aquele agente?”
Ele lê o uso do agente em tokens e custo, para todas as execuções ou uma execução.

18 ferramentas para Cursor

Estas ferramentas são ativadas quando estabelece a ligação. Pode desativar qualquer uma delas ou exigir a sua aprovação antes de ser executada.

archive_agentVisível para outras pessoasArquivar um agente usando `agent_id` para ocultá-lo da lista ativa. Pode ser restaurado depois.
cancel_agent_runElimina dadosParar uma execução que ainda está trabalhando, usando `agent_id` e `run_id`. O trabalho não finalizado é perdido.
create_sub_tokenElimina dadosCriar um novo subtoken. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Criar um Token de Trabalho com Escopo do Usuário.
delete_agentElimina dadosExcluir permanentemente um agente pelo seu ID de agente. Ação destrutiva; pode exigir aprovação. Resumo da API: Excluir um agente permanentemente.
download_agent_artifactBaixar um arquivo de artefato de um agente usando `agent_id` e seu relativo `path` sob artifacts/.
get_agentObter um Cloud Agent usando `agent_id`, incluindo seu status, repositório, branch e pull request.
get_agent_runObter uma execução de um agente usando `agent_id` e `run_id`, incluindo seu status e resultado.
get_agent_usageObter o consumo (tokens e custo) para um agente usando `agent_id`, opcionalmente para um `run_id`.
get_api_key_infoObter detalhes sobre a chave de API do Cursor conectada e o usuário ao qual ela pertence. Use para confirmar em qual conta você está trabalhando.
launch_agentAltera dadosLançar um Cloud Agent que trabalha com código sozinho: passe `prompt.text` com a tarefa e geralmente `repos` com um repositório GitHub `url` (opcionalmente `startingRef` ou um `prUrl`). Opcionalmente escolha `model.id` e defina `auto_create_pr` para abrir um pull request no GitHub quando concluído. Ele roda nas máquinas do Cursor e usa o consumo do Cursor.
list_agent_artifactsListar os arquivos produzidos por um agente (artefatos) usando `agent_id`, com seus caminhos.
list_agent_runsListar as execuções (cada prompt e acompanhamento) de um agente usando `agent_id`.
list_agentsListar os Cloud Agents com seus IDs, nomes e status. Filtrar por `pr_url`, ou definir `include_archived` para incluir agentes arquivados.
list_modelsListe os modelos de IA disponíveis para Agentes Cloud, com os IDs a passar como `model.id` ao lançar um agente.
list_repositoriesListe os repositórios GitHub que a conta Cursor pode dar acesso aos Agentes Cloud, junto com as suas URLs.
list_run_streamsListe os fluxos para uma execução. Resumo da API: Transmita uma execução.
send_agent_followupAltera dadosDar uma instrução de acompanhamento a um agente existente usando `agent_id` com `prompt.text`, iniciando uma nova execução. Defina `mode` para planejar obter um plano em vez de alterações de código.
unarchive_agentAltera dadosRestaure um agente arquivado usando `agent_id` para que apareça novamente na lista ativa.

Configure em três passos

1
Escolha a aplicação
Crie uma conta gratuita no PipMCP e escolha Cursor na lista de aplicações.
2
Cole a sua chave
Cole uma chave de API do Cursor. Abra o Painel do Cursor > Chaves de API (cursor.com/dashboard/api) e crie uma chave de API de usuário, ou use uma chave de conta de serviço das configurações da equipe. Copie-a imediatamente, pois é mostrada apenas uma vez.
3
Adicione a ligação à sua IA
Receberá uma ligação MCP pessoal. Adicione-a ao Claude, ao ChatGPT ou ao Cursor:
1. Clique no seu nome e depois em Definições › Conectores › Adicionar conector personalizado.
2. Cole a sua ligação no campo URL do servidor MCP remoto.
3. Ative-o no menu + de uma conversa.

Perguntas

O que a IA pode fazer no Cursor?

A IA pode listar e ler Agentes Cloud, suas execuções, artefatos e uso, seus modelos disponíveis e os repositórios GitHub que a conta pode acessar. Ela pode lançar agentes, enviar acompanhamentos, arquivar e restaurar agentes e cancelar uma execução que ainda está trabalhando.

A IA vê minhas credenciais do Cursor?

Não. Suas credenciais do Cursor são criptografadas em repouso e nunca mostradas à IA. Após você salvá-las, elas não são mostradas novamente, nem mesmo a você. A IA só vê os resultados das ferramentas que ela chama.

Posso controlar o que a IA é autorizada a fazer?

Sim. Você escolhe quais ferramentas estão ativadas, para começar apenas seguindo agentes. Lançar um agente usa o consumo do Cursor e pode abrir um pull request; cancelar uma execução perde o trabalho não finalizado. Ambos podem exigir sua aprovação antes de rodar. Todas as chamadas de ferramenta são registradas.

Funciona com o ChatGPT?

Sim. No ChatGPT, vá em Configurações › Aplicações e Conectores › Avançado, ative o Modo Desenvolvedor e adicione seu link do PipMCP. O Modo Desenvolvedor requer um plano pago do ChatGPT: Plus, Pro, Business ou Enterprise. O mesmo link funciona no Claude (Configurações › Conectores › Adicionar conector personalizado), Cursor e outros clientes MCP.

Qual é o custo?

O PipMCP tem um plano gratuito sem cartão de crédito. Planos pagos cobram por tarefa concluída. Você também precisa de uma conta própria do Cursor.

Lançar um agente usa meu consumo do Cursor?

Sim. Os Cloud Agents rodam nas máquinas do Cursor sob sua conta, então seu trabalho conta para o consumo do Cursor. A IA pode ler os tokens e custo de cada agente ou execução, e você pode exigir aprovação antes que qualquer agente seja lançado.