Integracja · Dane firm
Połącz Claude i ChatGPT z Pinecone
Poproś swoje AI, by przeszukało indeks Pinecone, sprawdziło, co jest zapisane w namespace, albo dodało nowe rekordy. Może wykonywać zapytania o podobieństwo, pobierać wektory według ID lub metadanych, upsertować wektory, rekordy i dokumenty oraz odczytywać statystyki indeksu i namespace'ów. Dane wektorowe możesz sprawdzać i obsługiwać z poziomu czatu, zamiast pisać skrypty.
Bezpłatny plan, bez karty kredytowej. Zajmuje około minuty.
Spróbuj zapytać
“Ile wektorów jest w indeksie i jak są rozłożone między namespace'ami?”
AI odczytuje statystyki indeksu: łączną liczbę wektorów, wymiar oraz liczbę wektorów w każdym namespace.
“Przeszukaj namespace support-docs pod kątem fragmentów o polityce zwrotów.”
Przeszukuje rekordy według znaczenia, używając Twojego tekstu jako zapytania, i zwraca najlepsze dopasowania wraz z ich polami.
“Znajdź 10 wektorów najbardziej podobnych do wektora doc-4812.”
Wykonuje zapytanie z użyciem ID tego wektora i zwraca najbliższe dopasowania wraz z wynikami oraz, jeśli o to poprosisz, ich metadanymi.
Co może robić Twoja AI
Wyszukiwanie i zapytania
Znajdź podobne wektory według wektora lub ID, przeszukuj rekordy według znaczenia z opcjonalnym rerankingiem oraz dokumenty z filtrem metadanych.
Zapis i aktualizacja danych
Upsertuj wektory, rekordy i dokumenty, aktualizuj wartości lub metadane wektorów oraz częściowo aktualizuj dokumenty.
Namespace'y i statystyki
Wyświetlaj i twórz namespace'y, listuj ID wektorów i dokumentów oraz odczytuj statystyki indeksu dla każdego namespace.
“Pokaż mi metadane wektorów faq-001 i faq-002.”
Pobiera oba wektory według ID i pokazuje ich wartości oraz metadane.
“Oznacz każdy wektor z source=old-site jako zarchiwizowany.”
Aktualizuje metadane wszystkich wektorów pasujących do filtra, w podanym przez Ciebie namespace.
“Usuń wszystkie wektory z namespace test.”
Usuwa każdy wektor w tym namespace. Usunięcie jest trwałe i nie można go cofnąć.
Narzędzia dla Pinecone: 24
Te narzędzia zostają włączone po połączeniu. Każde z nich możesz wyłączyć lub ustawić wymóg zatwierdzenia przed jego uruchomieniem.
cancel_importPrzenosi środkiAnuluj import (import id). Działanie finansowe lub nieodwracalne; może wymagać zatwierdzenia. Podsumowanie API: Cancel an import.create_importWidoczne dla innychTworzy nowy import. Wymagane: pinecone api version lub uri. Ma skutki widoczne poza tym systemem. Podsumowanie API: Start import.create_namespaceZmienia daneTworzy nowy namespace w indeksie z `name`, opcjonalnie z `schema` określającym, które pola metadanych można filtrować.delete_documents_delete_documentsUsuwaTrwale usuwa dokument według namespace. Działanie destrukcyjne; może wymagać zatwierdzenia. Podsumowanie API: Delete documents.delete_namespaceUsuwaTrwale usuwa namespace według namespace. Działanie destrukcyjne; może wymagać zatwierdzenia.delete_vectorsUsuwaTrwale usuwa wektory z `namespace` według `ids` lub według metadanych `filter`; `delete_all` usuwa każdy wektor w namespace. Tego nie można cofnąć.describe_index_statsZmienia danePobiera statystyki indeksu: łączną liczbę wektorów, wymiar i liczby w poszczególnych namespace'ach. Opcjonalnie można przekazać metadane `filter`.fetch_documentsZmienia danePobiera dokumenty z `namespace` według `ids` lub według metadanych `filter`, z wyborem, które `include_fields` zwrócić.fetch_vectorsPobiera wektory według ich `ids` z opcjonalnego `namespace`, zwracając wartości i metadane.fetch_vectors_by_metadataZmienia danePobiera wektory, których metadane pasują do `filter`, w opcjonalnym `namespace`. Obsługuje `limit` i `pagination_token`.get_importPobiera jeden import według import id. Podsumowanie API: Describe an import.get_namespacePobiera szczegóły jednego namespace według nazwy `namespace`, takie jak liczba rekordów.list_documentsZmienia daneWyświetla ID dokumentów w `namespace`, opcjonalnie filtrowane według `prefix` ID. Obsługuje `limit` i `pagination_token`.list_importsWyświetla importy. Opcjonalne filtry: pagination token. Wyniki są stronicowane.list_namespacesWyświetla namespace'y w połączonym indeksie, opcjonalnie filtrowane według nazwy `prefix`. Służy do ustalenia, który namespace zawiera potrzebne dane.list_vector_idsWyświetla ID wektorów w `namespace`, opcjonalnie tylko te zaczynające się od `prefix` ID. Obsługuje `limit` i `pagination_token`.query_vectorsZmienia daneZnajduje `top_k` wektorów najbardziej podobnych do zapytania `vector` lub istniejącego wektora `id`, w opcjonalnym `namespace` i z opcjonalnym filtrem metadanych `filter`. Ustaw `include_metadata`, aby zwrócić metadane.search_documentsZmienia danePrzeszukuje dokumenty w `namespace` i zwraca `top_k` najlepszych dopasowań. `score_by` wymienia metody oceny, np. [{"type": "text", "field": "body", "query": "refund policy"}]; można dodać opcjonalny filtr metadanych `filter`.search_recordsZmienia danePrzeszukuje rekordy w `namespace` według znaczenia. Przekaż `query` z `top_k` oraz albo tekst `inputs` (dla indeksów ze zintegrowanym osadzaniem), albo `id` rekordu, albo `vector`, a ponadto opcjonalnie filtr metadanych `filter`, `fields` do zwrócenia i `rerank`.update_documentsZmienia daneCzęściowo aktualizuje dokumenty w `namespace`: przekaż albo `documents` (każdy z `_id` i polami do zmiany), albo filtr metadanych `filter` z `set_fields` / `remove_fields`.update_vectorZmienia daneAktualizuje jeden wektor według `id` (nowe `values` lub `set_metadata`) albo metadane wszystkich wektorów pasujących do `filter`, w opcjonalnym `namespace`.upsert_documentsZmienia daneDodaje lub nadpisuje do 1000 `documents` w `namespace`. Każdy dokument wymaga `_id`; pozostałe pola są zapisywane i sprawdzane względem schematu indeksu.upsert_recordsZmienia daneDodaje lub nadpisuje rekordy w `namespace` indeksu ze zintegrowanym osadzaniem. Każdy element `items` wymaga `_id` oraz pól tekstu i metadanych; istniejące rekordy o tym samym ID są zastępowane.upsert_vectorsZmienia daneDodaje lub nadpisuje wektory w `namespace`. Każdy element `vectors` ma `id`, `values` i opcjonalne `metadata`; istniejące wektory o tym samym ID są zastępowane.
Konfiguracja w trzech krokach
- 1
Wybierz aplikację
Utwórz bezpłatne konto PipMCP i wybierz Pinecone z listy aplikacji.
- 2
Wklej klucz
Wklej dwie wartości: host indeksu i klucz API. W konsoli Pinecone (app.pinecone.io) otwórz swój projekt, przejdź do API keys i kliknij Create API key. Następnie otwórz Database > Indexes, wybierz indeks i skopiuj jego host bez https:// (na przykład my-index-abc123.svc.aped-4627-b74a.pinecone.io). Jedno połączenie obsługuje jeden indeks.
- 3
Dodaj link do swojego asystenta AI
Otrzymasz osobisty link MCP. Dodaj go do Claude, ChatGPT lub Cursor:
- Kliknij swoją nazwę, a następnie Ustawienia › Konektory › Dodaj niestandardowy konektor.
- Wklej swój link jako adres URL zdalnego serwera MCP.
- Włącz konektor w menu + na czacie.
Pytania
Co AI może robić w Pinecone?
AI może odczytywać statystyki indeksu, wyświetlać i sprawdzać namespace'y, listować ID wektorów i dokumentów, pobierać wektory i dokumenty oraz wykonywać zapytania o podobieństwo i wyszukiwania. Może tworzyć namespace'y, upsertować wektory, rekordy i dokumenty, aktualizować wektory i dokumenty oraz usuwać wektory, jeśli włączysz to narzędzie.
Czy AI widzi mój klucz API Pinecone?
Nie. Twój klucz API Pinecone jest szyfrowany w spoczynku i nigdy nie jest pokazywany AI. Po zapisaniu nie jest wyświetlany ponownie, nawet Tobie. AI widzi tylko wyniki wywoływanych narzędzi.
Czy mogę kontrolować, na co AI ma pozwolenie?
Tak. Sam wybierasz, które narzędzia są włączone, więc możesz zacząć tylko od wyszukiwania i pobierania. Usuwanie wektorów jest trwałe, a upsert zastępuje istniejące wektory o tym samym ID, więc te narzędzia mogą wymagać Twojej zgody przed uruchomieniem. Każde wywołanie narzędzia jest zapisywane w logu.
Czy działa z ChatGPT?
Tak. W ChatGPT przejdź do Settings › Apps & Connectors › Advanced i włącz Developer mode, a następnie dodaj swój link PipMCP. Developer mode wymaga płatnego planu ChatGPT: Plus, Pro, Business lub Enterprise. Ten sam link działa też w Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursorze i innych klientach MCP.
Ile to kosztuje?
PipMCP ma darmowy plan bez konieczności podawania karty kredytowej. Plany płatne rozliczają się za każde ukończone zadanie. Potrzebujesz też własnego konta Pinecone.
Dlaczego Pinecone potrzebuje hosta indeksu?
Pinecone wysyła żądania danych na host konkretnego indeksu, a nie na jeden wspólny adres. Host kopiujesz ze strony indeksu w konsoli Pinecone i wklejasz obok klucza API. AI pracuje wtedy z tym indeksem i jego namespace'ami.
Powiązane integracje
Pozwól swojej AI działać w Pinecone już dziś.
Zacznij za darmo. Twój klucz pozostaje zaszyfrowany, a Ty decydujesz, co AI może robić.
Połącz Pinecone za darmoPipMCP nie jest powiązany z Pinecone. Nazwy produktów są znakami towarowymi ich właścicieli.






