Przejdź do treści

Integracja · Dane firm

Połącz Claude i ChatGPT z Parallel Web Systems

Daj swojej AI dostęp do interfejsów API Parallel do pracy z siecią. Może przeszukiwać internet i zwracać uszeregowane fragmenty, pobierać treść z wybranych stron oraz uruchamiać dłuższe zadania badawcze, które zwracają ustrukturyzowane odpowiedzi. Potrafi też znajdować listy firm lub osób spełniających Twoje kryteria i tworzyć monitory, które według harmonogramu śledzą sieć.

Połącz Parallel Web Systems za darmo

Bezpłatny plan, bez karty kredytowej. Zajmuje około minuty.

Spróbuj zapytać

  • “Wyszukaj w sieci najnowsze wiadomości o recyklingu baterii w UE.”

    AI uruchamia wyszukiwanie w sieci z Twoimi zapytaniami i zwraca uszeregowane wyniki z fragmentami.

  • “Wyciągnij sekcję z cennikiem z tych trzech stron produktowych.”

    Wyodrębnia strony i dopasowuje fragmenty do podanego przez Ciebie celu.

  • “Sprawdź, kto założył Acme Robotics i kiedy, i podaj źródła.”

    Uruchamia zadanie badawcze, sprawdza jego status i pobiera wynik, gdy będzie gotowy.

Co może robić Twoja AI

Wyszukiwanie i wyodrębnianie

Wyszukuj w sieci z uszeregowanymi wynikami we fragmentach i wyodrębniaj treść wskazanych stron, skupiając się na tym, czego potrzebujesz.

Zadania badawcze

Uruchamiaj pojedyncze zadania lub grupy zadań dla wielu danych wejściowych, śledź ich status i odczytuj gotowe wyniki.

FindAll i monitory

Znajduj firmy lub osoby spełniające Twoje kryteria oraz twórz, aktualizuj, wyświetlaj i zatrzymuj monitory sieci.

  • “Znajdź 20 firm produkujących oprogramowanie logistyczne z krajów nordyckich.”

    Uruchamia przebieg FindAll z Twoimi warunkami i zwraca dopasowane podmioty.

  • “Zbadaj te 50 firm i uzupełnij dla każdej liczbę pracowników oraz miasto siedziby.”

    Tworzy grupę zadań, dodaje po jednym przebiegu na firmę i wyświetla przebiegi wraz z ich wynikami.

  • “Codziennie sprawdzaj wiadomości o naszym konkurencie.”

    Tworzy monitor z wybranymi przez Ciebie ustawieniami i częstotliwością oraz wyświetla znalezione zdarzenia.

Narzędzia dla Parallel Web Systems: 36

Te narzędzia zostają włączone po połączeniu. Każde z nich możesz wyłączyć lub ustawić wymóg zatwierdzenia przed jego uruchomieniem.

  • add_task_group_runsZmienia daneDodaje przebiegi badawcze do grupy zadań. Podaj `taskgroup_id` i `inputs` (listę danych wejściowych przebiegów), opcjonalnie z `default_task_spec`.
  • cancel_findall_runUsuwaZatrzymuje trwający przebieg FindAll według `findall_id`. Tej operacji nie można cofnąć.
  • cancel_monitorUsuwaTrwale zatrzymuje monitor sieci według `monitor_id`. Tej operacji nie można cofnąć.
  • create_clearZmienia daneTworzy nowy clear. Podsumowanie API: Clear Memory.
  • create_completionZmienia daneTworzy nowe completion. Wymagane: model or messages. Podsumowanie API: Chat Completions.
  • create_evictZmienia daneTworzy nowy evict. Wymagane: kind or id. Podsumowanie API: Evict from Memory.
  • create_findall_runZmienia daneUruchamia przebieg FindAll, który wyszukuje w sieci podmioty (np. firmy lub osoby) spełniające Twoje kryteria. Wymaga `objective`, `entity_type`, `generator`, `match_limit` i `match_conditions`.
  • create_ingestZmienia daneTworzy nowy ingest. Wymagane: objective. Podsumowanie API: Ingest FindAll Run.
  • create_monitorZmienia daneTworzy monitor, który według harmonogramu śledzi sieć. Wymaga `type`, `settings` (co śledzić) i `frequency`.
  • create_monitor_triggerZmienia daneTworzy nowy trigger dla monitora. Podsumowanie API: Trigger Monitor Run.
  • create_responseZmienia daneTworzy nową odpowiedź. Wymagane: model lub input. Podsumowanie API: Create Response.
  • create_retrieveZmienia daneTworzy nowy retrieve. Podsumowanie API: Retrieve Memory.
  • create_task_enrichZmienia daneTworzy nowy enrich dla zadania. Wymagane: output schema. Podsumowanie API: Add Enrichment to FindAll Run.
  • create_task_extendZmienia daneTworzy nowy extend dla zadania. Wymagane: additional match limit. Podsumowanie API: Extend FindAll Run.
  • create_task_groupZmienia daneTworzy grupę zadań przechowującą wiele przebiegów badawczych przetwarzanych razem. Zwraca `taskgroup_id` dla add_task_group_runs.
  • create_task_runZmienia daneUruchamia zadanie badawcze w sieci. Podaj `input` (pytanie jako tekst lub obiekt JSON) i `processor` (poziom procesora Parallel do użycia); opcjonalnie `task_spec` opisujący wynik. Przebiegi są rozliczane według poziomu procesora; sprawdzaj status przez get_task_run.
  • extract_web_pagesZmienia danePobiera i wyodrębnia treść jednej lub kilku stron internetowych. Podaj `urls` i opcjonalnie `objective`, aby skupić fragmenty na tym, czego potrzebujesz.
  • get_findall_resultsPobiera dopasowane podmioty znalezione w przebiegu FindAll według `findall_id`.
  • get_findall_runPobiera status przebiegu FindAll według `findall_id`.
  • get_monitorPobiera ustawienia i status jednego monitora sieci według `monitor_id`.
  • get_task_groupPobiera status grupy zadań i liczbę przebiegów według `taskgroup_id`.
  • get_task_runPobiera status przebiegu zadania badawczego; podaj ID przebiegu (z create_task_run) jako `task_id`.
  • get_task_run_resultPobiera gotowy wynik przebiegu zadania badawczego według `run_id`; opcjonalnie czeka do `timeout` sekund na jego zakończenie.
  • list_monitor_eventsWyświetla zdarzenia (znalezione zmiany) monitora według `monitor_id`.
  • list_monitorsWyświetla Twoje monitory sieci, opcjonalnie filtrowane według `type` lub `status`.
  • list_statsWyświetla statystyki. Podsumowanie API: Monitor Stats.
  • list_task_eventsWyświetla zdarzenia zadania. Opcjonalne filtry: last event id or timeout. Podsumowanie API: Stream Task Group Events.
  • list_task_events_tasks_runs_events_get_v1_tasks_runs_run_id_evenWyświetla zdarzenia zadania. Podsumowanie API: Stream Task Run Events.
  • list_task_group_runsWyświetla przebiegi w grupie zadań według `taskgroup_id`, opcjonalnie filtrowane według `status` i wraz z danymi wejściowymi i wynikami.
  • retrieve_task_group_runPobiera jedno zadanie dla zadania według task id. Podsumowanie API: Retrieve Task Group Run.
  • retrieve_task_run_inputWyświetla zadania dla zadania. Podsumowanie API: Retrieve Task Run Input.
  • search_entitiesZmienia daneSzybko znajduje podmioty typu `entity_type` (np. firmy lub osoby) pasujące do `objective`, maksymalnie `match_limit` wyników.
  • search_task_eventsWyszukuje zdarzenia zadania według last event id or timeout. Użyj tego, aby znaleźć istniejące zdarzenia przed utworzeniem nowego. Podsumowanie API: Stream FindAll Events.
  • search_task_schemasWyszukuje schematy zadania. Użyj tego, aby znaleźć istniejące schematy przed utworzeniem nowego. Podsumowanie API: Get FindAll Run Schema.
  • update_monitorZmienia daneZmienia ustawienia, częstotliwość lub procesor monitora według `monitor_id`. Zmieniają się tylko przekazane pola.
  • web_searchZmienia danePrzeszukuje sieć i zwraca uszeregowane wyniki z fragmentami. Podaj `search_queries` (listę zapytań) i opcjonalnie `objective` własnymi słowami oraz `max_chars_total`.

Konfiguracja w trzech krokach

  1. 1

    Wybierz aplikację

    Utwórz bezpłatne konto PipMCP i wybierz Parallel Web Systems z listy aplikacji.

  2. 2

    Wklej klucz

    Wklej klucz API Parallel. Zaloguj się na platform.parallel.ai, utwórz klucz API i skopiuj go.

  3. 3

    Dodaj link do swojego asystenta AI

    Otrzymasz osobisty link MCP. Dodaj go do Claude, ChatGPT lub Cursor:

    1. Kliknij swoją nazwę, a następnie Ustawienia › Konektory › Dodaj niestandardowy konektor.
    2. Wklej swój link jako adres URL zdalnego serwera MCP.
    3. Włącz konektor w menu + na czacie.

Pytania

Co może robić AI w Parallel Web Systems?

Może przeszukiwać sieć, wyodrębniać strony internetowe, uruchamiać i odczytywać zadania badawcze oraz grupy zadań, uruchamiać wyszukiwania FindAll i szybkie wyszukiwania podmiotów, a także wyświetlać, tworzyć, aktualizować i anulować monitory oraz odczytywać ich zdarzenia. Anulowanie przebiegu FindAll lub monitora jest trwałe.

Czy AI widzi moje dane uwierzytelniające Parallel Web Systems?

Nie. Twój klucz API Parallel jest szyfrowany w stanie spoczynku i nigdy nie jest pokazywany AI. Po zapisaniu nie jest już wyświetlany, nawet Tobie. AI widzi tylko wyniki wywołanych przez siebie narzędzi.

Czy mogę kontrolować, na co AI ma pozwolenie?

Tak. Sam wybierasz, które narzędzia są włączone, więc możesz na przykład zezwolić wyłącznie na wyszukiwanie i wyodrębnianie. Uruchamianie płatnych zadań badawczych oraz anulowanie przebiegów lub monitorów może wymagać Twojej zgody przed wykonaniem. Każde wywołanie narzędzia jest zapisywane w logu.

Czy działa z ChatGPT?

Tak. W ChatGPT przejdź do Settings › Apps & Connectors › Advanced i włącz Developer mode, a następnie dodaj swój link PipMCP. Developer mode wymaga płatnego planu ChatGPT: Plus, Pro, Business lub Enterprise. Ten sam link działa też w Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursorze i innych klientach MCP.

Ile to kosztuje?

PipMCP ma plan darmowy, który nie wymaga karty kredytowej. Plany płatne rozliczane są za każde ukończone zadanie. Łączysz własne konto Parallel, więc wszelkie opłaty Parallel za wyszukiwania i zadania badawcze dotyczą wyłącznie Ciebie i Parallel.

Czy mogę wybrać procesor dla zadania badawczego?

Tak. Zadanie badawcze przyjmuje Twoje pytanie oraz poziom procesora Parallel, którego ma użyć, więc możesz powiedzieć AI, który wybierasz. Przebiegi korzystają z Twojego własnego konta Parallel. Jeśli chcesz sprawdzać każdy przebieg przed startem, ustaw dla create_task_run i create_findall_run wymaganie Twojej zgody.

Pozwól swojej AI działać w Parallel Web Systems już dziś.

Zacznij za darmo. Twój klucz pozostaje zaszyfrowany, a Ty decydujesz, co AI może robić.

Połącz Parallel Web Systems za darmo

PipMCP nie jest powiązany z Parallel Web Systems. Nazwy produktów są znakami towarowymi ich właścicieli.