Intégration · Documents
Connecter Claude et ChatGPT à l'OCR de Nanonets
Demandez à votre IA de récupérer les données extraites par Nanonets, de vérifier quels champs un modèle OCR lit ou de classer des images sur des URLs publiques. Elle lit les résultats d'extraction par fichier ou par page, vous permettant de travailler avec ces données dans la chat sans ouvrir Nanonets.
Offre gratuite, sans carte bancaire. Comptez environ une minute.
Essayez de demander
“Afficher les champs extraits pour le fichier 8c2e1 dans notre modèle de facture.”
L'IA obtient les résultats d'extraction pour le fichier traité via son ID de modèle et l'ID de fichier demandé.
“Je veux juste voir la page 2 de ce fichier.”
Elle récupère les résultats pour cette seule page grâce à son ID d'inference.
“Quels champs extrait notre modèle de reçu, et est-il entraîné ?”
Elle lit le modèle OCR avec ses champs et son état d'entraînement.
Ce que votre IA peut faire
Résultats d'extraction
Obtenez les données extraites pour un fichier traité ou une page unique, via l'ID du modèle et les IDs retournés lors de la soumission du fichier.
Modèles OCR
Lisez les champs et l'état d'entraînement d'un modèle OCR avant de vous fier à ses résultats.
Classification d'image
Listez vos modèles de classification et exécutez-en un sur des images à des URLs publiques.
“Add up the totals from these five processed invoices.”
Elle récupère les résultats pour chaque fichier et additionne les totaux extraits dans la chat.
“Quels modèles de classification avons-nous ?”
Elle liste vos modèles de classification d'images avec leurs IDs et catégories.
“Classifiez ces trois photos de produit avec notre modèle de dommages.”
Elle exécute le modèle de classification sur les images à ces URLs publiques et retourne les catégories prédites.
13 outils pour Nanonets OCR
Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.
classify_image_urlsModifie des donnéesExécutez un modèle de classification d'image (`model_id`) sur des images à des `urls` publiques et retournez les catégories prédites.create_documentModifie des donnéescreate_document_trainModifie des donnéescreate_new_modelModifie des donnéescreate_trainModifie des donnéesget_ocr_modelRécupérez un modèle OCR via son ID (`document_id`), y compris ses champs et état d'entraînement. Utilisez-le pour vérifier un modèle avant d'y envoyer des fichiers.get_prediction_fileRécupérez les résultats extraits pour un fichier traité par `model_id` et `request_file_id` (retournés lors de la soumission du fichier).get_prediction_pageRécupérez les résultats extraits pour une page traitée par `model_id` et `image_level_inference_id`.list_classification_modelsListez vos modèles de classification d'images, avec leurs IDs et catégories.list_document_image_level_inferences_start_day_interval_current_list_documentsupload_document_urlsModifie des donnéesupload_image_categorization_urlsModifie des données
Configuration en trois étapes
- 1
Choisissez l’application
Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez Nanonets OCR dans la liste des applications.
- 2
Collez votre clé
Collez votre clé API Nanonets en tant que nom d'utilisateur et laissez le mot de passe vide. Dans Nanonets, ouvrez Account Info dans le panneau gauche, cliquez sur API Keys puis Add a New Key, et copiez la clé.
- 3
Ajoutez le lien à votre IA
Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :
- Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
- Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
- Activez-le depuis le menu + d’une conversation.
Questions
Que peut faire l'IA dans Nanonets OCR ?
L'IA peut lire un modèle OCR avec ses champs et son état d'entraînement, obtenir des résultats d'extraction pour un fichier ou une page traités, lister vos modèles de classification d'image et exécuter un modèle sur des images à des URLs publiques.
L'IA voit-elle ma clé API Nanonets OCR ?
Non. Votre clé API Nanonets OCR est chiffrée au repos et jamais montrée à l'IA. Après avoir sauvegardé, elle ne sera plus affichée, même pas pour vous. L'IA ne voit que les résultats des outils qu'elle appelle.
Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?
Oui. Vous choisissez quels outils sont activés. La plupart nits que lisent des résultats. Le classifieur d'image exécute un modèle sur les URLs et peut nécessiter votre approbation avant de s'exécuter. Chaque appel est journalisé.
Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?
Oui. Dans ChatGPT, allez dans Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé et activez le mode Développeur, puis ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et d'autres clients MCP.
Quel est le coût ?
PipMCP dispose d'un plan gratuit sans carte bancaire. Les plans payants sont facturés par tâche. Vous devez également avoir votre propre compte Nanonets, et tout ce que Nanonets facture pour le traitement est entre vous et Nanonets.
L'IA peut-elle télécharger de nouveaux documents sur Nanonets ?
Non. Les outils lisent les résultats pour les fichiers dont vos modèles ont déjà traité, vérifient les modèles OCR et classifient des images sur des URLs publiques. Vous envoyez vos documents à vos modèles comme vous le faites aujourd'hui, et l'IA récupère les résultats avec l'ID du modèle et l'ID de demande du fichier.
Intégrations associées
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Connecter Nanonets OCR gratuitementPipMCP n’est pas affilié à Nanonets OCR. Les noms des produits sont des marques commerciales appartenant à leurs propriétaires respectifs.