Intégration · Outils de développement

Connecter Claude et ChatGPT à LangSmith

Demandez à votre IA comment se porte un projet de traçage, et elle récupérera les comptes d'exécution, la latence, les tokens, le coût et les erreurs depuis LangSmith, la plateforme de LangChain pour la traçage et l'évaluation. Elle peut ajouter des exemples aux ensembles de données, enregistrer des retours sur les exécutions, lire et sauvegarder des versions de prompts, et trouver les files d'annotation assignées à vous.

Connecter LangChain (LangSmith) gratuitement

Offre gratuite, sans carte bancaire. Comptez environ une minute.

Essayez de demander

“Combien d'exécutions ont échoué dans le projet support-bot au cours des dernières 24 heures, et quel a été leur coût ?”
L'IA obtient les statistiques d'exécution pour le projet sur cette plage de temps : comptes, erreurs, latence, tokens et coût.
“Ajouter cette question et la réponse attendue à l'ensemble de données de régression.”
Elle trouve l'ensemble de données et ajoute un exemple avec les entrées, la sortie attendue et une séparation si vous en nommez une.
“Montre-moi la dernière version de notre prompt de résumé.”
Elle lit le contenu du prompt à la dernière commit. Elle peut également lister des versions antérieures pour que vous puissiez comparer.

Ce que votre IA peut faire

Projets de traçage et retours

Obtenir des statistiques d'exécution par projet, apercevoir les exécutions dans un fil de conversation, et créer, lister et mettre à jour des retours.

Ensembles de données et exemples

Rechercher, créer et mettre à jour des ensembles de données, ajouter, modifier et supprimer des exemples, et exporter un ensemble de données au format CSV.

Prompts et files d'annotation

Rechercher le hub de prompts, lire et sauvegarder des versions de prompts, créer des prompts, et créer ou rechercher des files d'annotation.

“Marquer l'exécution 4f2a comme incorrecte et ajouter un commentaire expliquant pourquoi.”
Elle enregistre le retour sur l'exécution avec la clé de correction, une note et votre commentaire.
“Exporter l'ensemble d'évaluation au format CSV.”
Elle télécharge les exemples de l'ensemble au format CSV, ou tel qu'il était à une date antérieure.
“Quelles files d'annotation sont assignées à moi ?”
Elle recherche les files d'annotation assignées à vous et peut en ouvrir une pour afficher son rubrique et ses paramètres.

139 outils pour LangChain (LangSmith)

Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.

create_annotation_queueModifie des donnéesCréer une file d'annotation avec un `name`, une description optionnelle, des instructions de rubrique et des paramètres de réviseur.
create_batchVisible par d’autres
create_bulkVisible par d’autres
create_bulk_validate_examples_api_v1_examples_validate_bulk_postVisible par d’autres
create_comparativeModifie des données
create_configModifie des données
create_datasetModifie des donnéesCréer un jeu de données avec un `name`, un `description` optionnel et un `data_type` (kv, llm ou chat).
create_dataset_generateModifie des données
create_exampleModifie des donnéesAjouter un exemple à un jeu de données : `dataset_id` plus `inputs`, optionnellement `outputs`, `metadata` et `split`.
create_experiment_evaluateModifie des données
create_feedbackModifie des donnéesEnregistrer un retour sur une exécution : un retour `key` (par exemple, exactitude) avec `score` ou `value`, optionnellement `comment` et `run_id`.
create_feedback_configModifie des données
create_generateModifie des données
create_generate_queryModifie des données
create_groupModifie des données
create_invoke_promptModifie des données
create_logModifie des données
create_message_likeModifie des données
create_multipartModifie des données
create_populateModifie des données
create_projectModifie des données
create_promptModifie des donnéesCréer un nouveau prompt par `repo_handle` et `is_public`, avec une description, readme et des balises optionnelles.
create_repo_forkModifie des données
create_repo_ownerModifie des données
create_repo_projectModifie des données
create_repo_tagModifie des données
create_ruleModifie des données
create_rule_triggerModifie des données
create_runModifie des données
create_session_dashboardModifie des données
create_session_insightModifie des données
create_session_viewModifie des données
create_stat_stats_group_runs_api_v1_runs_group_stats_postModifie des données
create_studio_experimentModifie des données
create_sub_commentModifie des données
create_tokenSupprime des données
create_triggerModifie des données
delete_annotation_queueSupprime des données
delete_annotation_queuesTransfère de l’argent
delete_comparativeSupprime des données
delete_configSupprime des données
delete_datasetSupprime des données
delete_dataset_sharesTransfère de l’argent
delete_datasetsTransfère de l’argent
delete_deletesSupprime des données
delete_exampleSupprime des donnéesSupprimer définitivement un exemple de jeu de données par `example_id`. Ne peut pas être annulé.
delete_examplesTransfère de l’argent
delete_feedbackSupprime des données
delete_feedback_configsTransfère de l’argent
delete_logSupprime des données
delete_message_likesTransfère de l’argent
delete_projectSupprime des données
delete_repoSupprime des données
delete_repo_ownersTransfère de l’argent
delete_reposTransfère de l’argent
delete_ruleSupprime des données
delete_sessionSupprime des données
delete_session_insightSupprime des données
delete_session_viewSupprime des données
delete_tagSupprime des données
delete_tracesSupprime des données
download_dataset_csvTélécharger les exemples d'un jeu de données au format CSV via `dataset_id`, éventuellement pour une version passée (`as_of`).
download_jsonl
download_openai
download_openai_ft
export_annotation_queuesModifie des données
get_annotation_queueObtenir une file d'annotation via `queue_id`, y compris sa rubrique et ses paramètres.
get_datasetObtenir un jeu de données via `dataset_id`, y compris sa description et le comptage des exemples.
get_exampleObtenir un exemple de jeu de données via `example_id`, y compris ses entrées et sorties.
get_example_2
get_feedbackObtenir une entrée de retour via `feedback_id`.
get_insight_cluster
get_log
get_message
get_project
get_promptObtenir les détails d'un prompt via `owner` (identifiant de locataire, ou '-' pour le vôtre) et `repo` (identifiant du prompt).
get_prompt_versionObtenir le contenu (manifeste) d'une version de prompt via `owner`, `repo` et `commit` (hash ou 'latest').
get_run_statsModifie des donnéesObtenir les statistiques d'exécution agrégées (comptages, latence, tokens, coût, erreurs) pour un ou plusieurs projets de traçage dans `session`, avec une plage temporelle et des filtres optionnels.
get_session_insight
get_session_view
get_sub_comments
get_tag
get_threadAperçu des exécutions d'un fil de conversation via `thread_id`.
get_tracing_projectObtenir un projet de traçage via `session_id`, éventuellement avec des statistiques d'exécution (`include_stats`).
list_annotation_queue_queues
list_configs
list_dataset_shares
list_dataset_splits
list_dataset_versions
list_diffs
list_feedbackLister les commentaires filtrés par `run`, `source`, la présence d'un score ou d'un commentaire, une plage de dates et la pagination.
list_feedback_configs
list_insight_runs
list_projects
list_prompt_commitsLister les versions sauvegardées (commits) d'un prompt via `owner` et `repo`.
list_repo_owners
list_repo_projects
list_repo_tags
list_rule_last_applieds
list_rule_logs
list_rules
list_session_insights
list_session_metadata
list_tokens
list_v2s
save_prompt_versionModifie des donnéesEnregistrer une nouvelle version d'un prompt : `owner`, `repo` et le prompt `manifest`, optionnellement le `parent_commit`.
search_annotation_queuesRechercher des files d'annotation par nom, jeu de données ou affectation (`assigned_to_me`).
search_dataset_versions
search_datasetsRechercher des jeux de données LangSmith par `name_contains`, `name`, `id`, `data_type` ou métadonnées, avec pagination limit/offset.
search_examplesLister les exemples dans un jeu de données (passer `dataset`), avec options `splits`, `metadata`, `full_text_contains` et la pagination.
search_promptsRechercher des prompts dans le hub LangSmith par `query`, balises, propriétaire ou visibilité.
search_session_views
search_streams
search_tags
submit_datasetVisible par d’autres
submit_exampleVisible par d’autres
submit_queryVisible par d’autres
submit_ruleVisible par d’autres
update_annotation_queueModifie des données
update_bulksVisible par d’autres
update_configModifie des données
update_datasetModifie des donnéesMettre à jour les `name`, `description` ou métadonnées d'un jeu de données par `dataset_id`.
update_dataset_sharesVisible par d’autres
update_dataset_splitsVisible par d’autres
update_dataset_tagsVisible par d’autres
update_exampleModifie des donnéesMettre à jour les `inputs`, `outputs`, `metadata` ou `split` d'un exemple par `example_id`.
update_feedbackModifie des donnéesMettre à jour les `score`, `value`, `comment` ou `correction` d'une entrée de commentaire par `feedback_id`.
update_feedback_configsVisible par d’autres
update_messageModifie des données
update_projectModifie des données
update_repoModifie des données
update_ruleModifie des données
update_runModifie des données
update_sessionModifie des données
update_session_insightModifie des données
update_session_viewModifie des données
update_tagModifie des données
update_view_renamesVisible par d’autres
upload_dataset_experimentModifie des données

Configuration en trois étapes

1
Choisissez l’application
Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez LangChain (LangSmith) dans la liste des applications.
2
Collez votre clé
Collez une clé API LangSmith. Ouvrez Paramètres > Clés API dans LangSmith et cliquez sur Créer une clé API. Vous pouvez utiliser un jeton d'accès personnel ou une clé de service étendue à un espace de travail. Copiez la clé immédiatement, elle n'est affichée qu'une fois.
3
Ajoutez le lien à votre IA
Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :
1. Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
2. Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
3. Activez-le depuis le menu + d’une conversation.

Questions

Que peut faire l'IA dans LangSmith ?

Elle peut lire des statistiques d'exécution pour les projets de traçage, apercevoir des fils de conversation, et lire des ensembles de données, exemples, retours, prompts et files d'annotation. Elle peut créer des ensembles de données, exemples, retours, prompts, versions de prompts et files d'annotation, mettre à jour des ensembles de données, exemples et retours, et supprimer des exemples si vous activez cet outil.

L'IA voit-elle ma clé API LangSmith ?

Non. Votre clé API LangSmith est chiffrée au repos et jamais montrée à l'IA. Une fois sauvegardée, elle ne s'affiche plus, même pas pour vous. L'IA ne voit que les résultats des outils qu'elle appelle.

Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?

Oui. Vous choisissez quels outils sont activés, vous pouvez commencer en lecture seule. Supprimer un exemple de jeu de données est définitif et peut nécessiter votre approbation avant exécution. Chaque appel d'outil est journalisé.

Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?

Oui. Dans ChatGPT, allez dans Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé et activez le mode Développeur, puis ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et d'autres clients MCP.

Quel est le coût ?

PipMCP dispose d'un plan gratuit sans carte bancaire requise. Les plans payants facturent par tâche terminée. Vous avez également besoin de votre propre compte LangSmith.

Devrais-je utiliser un jeton d'accès personnel ou une clé de service ?

Les deux fonctionnent. Un jeton d'accès personnel agit en tant que vous. Une clé de service est limitée à un espace de travail, ce qui convient à un environnement partagé où l'accès ne doit pas dépendre d'une seule personne. Vous créez l'un ou l'autre dans Paramètres > Clés API sur LangSmith.