Intégration · Outils de développement
Connectez Claude et ChatGPT à Keywords AI
Demandez à votre IA ce que votre application LLM a fait hier, et elle lit les journaux de demandes, les traces et les totaux d'utilisation provenant de Keywords AI, désormais appelé Respan. Elle peut ouvrir une seule demande avec son prompt, sa réponse, ses tokens et son coût, et voir l'utilisation par client final. Elle peut également créer des prompts et de nouvelles versions de prompts, déployer une version et construire des ensembles de données à partir de vos journaux.
Offre gratuite, sans carte bancaire. Comptez environ une minute.
Essayez de demander
“Combien de demandes, de tokens et de dollars avons-nous utilisés dans les dernières 24 heures ?”
L'IA lit le récapitulatif d'utilisation pour cette période avec le nombre total de demandes, de tokens, de coût et de latence.
“Montrez-moi les demandes échouées de la production ce matin.”
Elle liste les journaux de demandes dans cette plage horaire pour l'environnement de production, filtrés par statut, avec le modèle et le coût.
“Ouvrez le journal abc123 et montrez ce que le modèle a répondu.”
Elle lit ce journal de demande avec le prompt, la réponse, le modèle, les tokens, le coût et la latence.
Ce que votre IA peut faire
Journaux, traces et utilisation
Listez et lisez les journaux de demandes et les traces, et obtenez des totaux pour les demandes, les tokens, le coût et la latence sur n'importe quelle période.
Prompts
Listez et lisez les prompts gérés et leurs versions, créez des prompts et des versions, et déployez une version en production.
Ensembles de données et évaluations
Créez des ensembles de données à partir des journaux, et lisez les ensembles de données, les jeux de test, les évaluateurs, les expériences et les clients finaux.
“Quels sont nos clients qui ont utilisé le plus ce mois-ci ?”
Elle liste vos clients finaux avec leur utilisation et peut ouvrir un client pour voir le coût et le budget.
“Parlez-moi de la trace du run d'agent échoué de hier soir.”
Elle trouve la trace dans la plage horaire et lit toutes ses étapes dans l'ordre.
“Ajoutez une version du prompt support-reply avec une température de 0,2, mais ne le déployez pas encore.”
Elle crée une nouvelle version de prompt avec les messages, le modèle et les paramètres que vous donnez. La version en direct reste la même jusqu'à ce que vous déployiez la nouvelle.
178 outils pour Keywords AI
Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.
cancel_batchTransfère de l’argentcreate_a_scoreModifie des donnéescreate_an_openrouter_chat_completionModifie des donnéescreate_batchVisible par d’autrescreate_breakdownModifie des donnéescreate_bulkVisible par d’autrescreate_bulk_datasets_bulk_create_dataset_logsVisible par d’autrescreate_bulk_prompts_process_prompt_bulk_operationsVisible par d’autrescreate_bulk_traces_bulk_delete_tracesVisible par d’autrescreate_cacheModifie des donnéescreate_cache_hit_metricModifie des donnéescreate_completionModifie des donnéescreate_createModifie des donnéescreate_datasetModifie des donnéesCréer un ensemble de données avec `name` et `description`, soit vide (`is_empty`), soit échantillonné entre `start_time` et `end_time`, ou copié depuis `source_dataset_id`.create_dataset_logModifie des donnéescreate_embeddingModifie des donnéescreate_eval_resultModifie des donnéescreate_evaluatorModifie des donnéescreate_evaluator_runModifie des donnéescreate_evaluator_versionModifie des donnéescreate_experimentModifie des donnéescreate_experiment_histogramModifie des donnéescreate_groupModifie des donnéescreate_ingestModifie des donnéescreate_limit_policyModifie des donnéescreate_llm_metricModifie des donnéescreate_log_scoreModifie des donnéescreate_log_threadModifie des donnéescreate_messageModifie des donnéescreate_modelModifie des donnéescreate_promptModifie des donnéesCréer un nouveau prompt géré avec un `name` et un optionnel `description`. Ajouter du contenu via create_prompt_version.create_prompt_commitModifie des donnéescreate_prompt_versionModifie des donnéesCréer une nouvelle version d'un prompt par `prompt_id` avec `messages`, `model`, `temperature` et autres paramètres. `deploy` true le rend actif immédiatement.create_providerModifie des donnéescreate_quantileModifie des donnéescreate_request_logModifie des donnéescreate_responseModifie des donnéescreate_response_format_presetModifie des donnéescreate_scoreModifie des donnéescreate_speechModifie des donnéescreate_summary_experiments_filter_experiment_spans_summaryModifie des donnéescreate_summary_experiments_filter_experiments_summaryModifie des donnéescreate_summary_models_filter_models_summaryModifie des donnéescreate_systemoneModifie des donnéescreate_temporary_keyModifie des donnéescreate_testsetModifie des donnéescreate_testset_rowModifie des donnéescreate_total_summaryModifie des donnéescreate_traceModifie des donnéescreate_transcriptModifie des donnéescreate_user_experiments_list_experiment_spansModifie des donnéescreate_user_models_filter_modelsModifie des donnéescreate_user_scores_filter_scoresModifie des donnéescreate_user_workflows_filter_workflowsModifie des donnéescreate_workflowModifie des donnéescreate_workflow_commitModifie des donnéescreate_workflow_deploymentModifie des donnéescreate_workflow_validationModifie des donnéescreate_workflow_versionModifie des donnéesdelete_bulksTransfère de l’argentdelete_cacheSupprime des donnéesdelete_datasetSupprime des donnéesdelete_dataset_logSupprime des donnéesdelete_documentTransfère de l’argentdelete_evaluatorSupprime des donnéesdelete_experimentSupprime des donnéesdelete_limit_policySupprime des donnéesdelete_log_scoreSupprime des donnéesdelete_modelSupprime des donnéesdelete_promptSupprime des donnéesdelete_prompt_versionSupprime des donnéesdelete_providerSupprime des donnéesdelete_response_format_presetSupprime des donnéesdelete_scoreSupprime des donnéesdelete_temporary_keySupprime des donnéesdelete_testsetSupprime des donnéesdelete_testset_rowSupprime des donnéesdelete_testset_rowsTransfère de l’argentdelete_traceSupprime des donnéesdelete_userSupprime des donnéesdelete_workflowSupprime des donnéesdelete_workflow_deploymentsTransfère de l’argentdeploy_prompt_versionModifie des donnéesRendre le prompt `version` la version active pour `prompt_id`. Les appels en production utilisant ce prompt basculent immédiatement dessus.get_batchget_cacheget_cache_hit_summaryModifie des donnéesget_customerRécupérer un client final via `customer_identifier`: usage, coût et budget.get_datasetObtenir un ensemble de données par `dataset_id`.get_dataset_logget_documentget_evaluation_scores_summaryModifie des donnéesget_evaluatorObtenir un évaluateur par `evaluator_id` avec sa configuration.get_evaluator_versionget_experimentObtenir une expérience par `experiment_id` avec son statut et ses résultats.get_experiment_logget_filtered_cache_summaryModifie des donnéesget_filtered_dataset_logs_summaryModifie des donnéesget_filtered_evaluators_summaryModifie des donnéesget_filtered_testsets_summaryModifie des donnéesget_limit_policyget_llm_metrics_summaryModifie des donnéesObtenir les métriques d'utilisation LLM du tableau de bord pour une période, en utilisant `summary_type` (quotidien, hebdomadaire, mensuel, dernier_24h et plus) ou `start_time`/`end_time`, avec des filtres optionnels.get_log_scoreget_modelget_model_statusget_model_status_statusModifie des donnéesget_paymentget_promptObtenir un prompt par `prompt_id`, y compris sa version actuelle.get_prompt_versionObtenir une version d'un prompt par `prompt_id` et `version` : messages, modèle et paramètres.get_prompts_summary_with_filtersModifie des donnéesget_providerget_quantiles_summaryModifie des donnéesget_request_logObtenir un log de requête par `unique_id` : prompt, réponse, modèle, tokens, coût et latence.get_request_logs_summaryModifie des donnéesObtenir les totaux (appels, tokens, coût, latence) pour les logs de requêtes dans une plage temporelle, avec des filtres optionnels `filters` et `environment`.get_response_format_presetget_scoreget_temporary_keyget_testsetObtenir un ensemble de test par `testset_id`.get_testset_rowget_total_unique_usersModifie des donnéesget_traceRécupérer une trace avec tous ses spans via `trace_unique_id`.get_transcriptget_workflowget_workflow_versionlist_active_users_over_timeModifie des donnéeslist_batcheslist_credit_transactionslist_customersModifie des donnéesLister vos clients finaux (utilisateurs de votre application IA) avec leur usage, filtrable par `environment`.list_dataset_logsModifie des donnéesLister les journaux d'un ensemble via `dataset_id`, avec filtres optionnels.list_datasetsModifie des donnéesLister les ensembles, avec filtres et tri optionnels.list_document_contentslist_documentslist_evaluator_versionslist_evaluatorsModifie des donnéesLister les évaluateurs, avec filtres et tri optionnels.list_experimentsModifie des donnéesLister les expériences, avec des filtres et un tri optionnels.list_groupslist_limit_policieslist_log_scoreslist_platform_statslist_prompt_versionsLister les versions d'un prompt via `prompt_id`.list_promptsModifie des donnéesLister les prompts gérés, filtrables par nom, tags ou dates. Utiliser pour trouver un prompt_id.list_providerslist_publicslist_request_logsModifie des donnéesLister les logs d'appels LLM, filtrés par `start_time`, `end_time`, `environment`, `log_type` et `filters` (par exemple modèle, statut, coût, client). Utiliser pour trouver l'unique_id d'un log.list_response_format_presetslist_storage_volumeslist_summarieslist_temporary_keyslist_testset_rowsLigner les lignes d'un ensemble de test via `testset_id`.list_testsetsModifie des donnéesLister les ensembles de test, avec filtres et tri optionnels.list_tracesModifie des donnéesLister les traces (exécutions d'agent ou de flux multi-étapes) dans une plage temporelle, filtrable par `filters` et triable.list_userslist_workflow_versionsremove_logs_from_a_datasetTransfère de l’argentretrieve_a_public_tracesearch_workflowsupdate_cacheModifie des donnéesupdate_datasetModifie des donnéesupdate_dataset_logModifie des donnéesupdate_evaluatorModifie des donnéesupdate_evaluator_versionModifie des donnéesupdate_experimentModifie des donnéesupdate_experiment_logModifie des donnéesupdate_limit_policyModifie des donnéesupdate_log_scoreModifie des donnéesupdate_modelModifie des donnéesupdate_promptModifie des donnéesRenommer un prompt ou modifier sa description via `prompt_id`.update_prompt_versionModifie des donnéesupdate_providerModifie des donnéesupdate_response_format_presetModifie des donnéesupdate_scoreModifie des donnéesupdate_temporary_keyModifie des donnéesupdate_testsetModifie des donnéesupdate_testset_rowModifie des donnéesupdate_traceModifie des donnéesupdate_userModifie des donnéesupdate_workflowModifie des donnéesupdate_workflow_versionModifie des donnéesupload_logModifie des données
Configuration en trois étapes
- 1
Choisissez l’application
Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez Keywords AI dans la liste des applications.
- 2
Collez votre clé
Collez une clé API Respan (Keywords AI). Keywords AI est désormais appelé Respan : connectez-vous sur platform.respan.ai, ouvrez Paramètres > Clés API, cliquez sur Créer une nouvelle clé, choisissez l'environnement et copiez la clé lorsqu'elle s'affiche.
- 3
Ajoutez le lien à votre IA
Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :
- Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
- Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
- Activez-le depuis le menu + d’une conversation.
Questions
Que peut faire l'IA dans Keywords AI ?
L'IA peut lister et lire les journaux de demandes, les traces, les prompts, les versions de prompts, les ensembles de données, les jeux de test, les évaluateurs, les expériences et les clients finaux, ainsi que des récapitulatifs d'utilisation et de métriques. Elle peut créer des ensembles de données, des prompts et des versions de prompts, renommer un prompt, et déployer une version de prompt pour qu'elle devienne active.
L'IA voit-elle mes identifiants Keywords AI ?
Non. Vos identifiants Keywords AI sont chiffrés au repos et jamais affichés à l'IA. Une fois sauvegardés, ils ne sont plus visibles, même pour vous. L'IA ne voit que les résultats des outils qu'elle appelle.
Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?
Oui. Vous choisissez quels outils sont activés, vous pouvez commencer par la lecture seule des logs et de l'utilisation. Le déploiement d'une version de prompt active immédiatement les appels en production utilisant ce prompt, il peut donc nécessiter votre approbation avant exécution. Chaque appel d'outil est journalisé.
Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?
Oui. Dans ChatGPT, allez dans Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé et activez le mode Développeur, puis ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et d'autres clients MCP.
Quel est le coût ?
PipMCP dispose d'un plan gratuit sans carte bancaire requis. Les plans payants sont facturés par tâche terminée. Vous avez également besoin de votre propre compte Keywords AI (Respan).
Keywords AI s'appelle désormais Respan. Cela fonctionne-t-il toujours ?
Oui. Il se connecte au même compte sous le nouveau nom. Vous créez la clé API sur platform.respan.ai dans Paramètres > Clés API, et choisissez l'environnement à laquelle elle appartient lors de sa création.
Laissez votre IA travailler dans Keywords AI dès aujourd’hui.
Commencez gratuitement. Votre clé reste chiffrée et vous décidez de ce que l’IA peut faire.
Connecter Keywords AI gratuitementPipMCP n’est pas affilié à Keywords AI. Les noms des produits sont des marques commerciales appartenant à leurs propriétaires respectifs.