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Connecter Claude et ChatGPT à Google AI Studio

Demandez à votre IA d'obtenir une seconde réponse de Gemini, ou vérifiez combien de tokens utilise un prompt long. Avec votre clé API Gemini, elle peut lister les modèles, envoyer des prompts à un modèle Gemini, compter les tokens et créer des embeddings. Elle peut également gérer les fichiers uploadés, les caches de contexte, les magasins File Search et les tâches par lot pour votre clé.

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Essayez de demander

“Quels modèles Gemini peuvent utiliser ma clé, et quelles sont leurs limites en tokens ?”
L'IA liste les modèles disponibles pour votre clé avec les limites en tokens et les méthodes prises en charge.
“Demandez à gemini-2.5-flash de résumer ce texte sous forme de trois points.”
Elle envoie le prompt au modèle et renvoie la réponse. Cela utilise votre quota API Gemini.
“Combien de tokens ce document représente-t-il pour gemini-2.5-flash ?”
Elle compte les tokens pour ce modèle sans rien générer.

Ce que votre IA peut faire

Modèles et prompts

Lister les modèles, envoyer des prompts avec une instruction système optionnelle, compter les tokens et créer des embeddings.

Fichiers et File Search

Lister, lire et supprimer les fichiers uploadés, créer des magasins File Search et importer des fichiers pour que Gemini puisse les rechercher.

Caches et tâches par lot

Créer, lire et supprimer les caches de contexte, et suivre ou annuler les tâches par lot.

“Créer un embedding pour cette description de produit.”
Elle envoie le texte à un modèle d'embedding et renvoie le vecteur d'embedding.
“Quels fichiers ai-je uploadés ? Supprimer ceux que je n'ai plus besoin.”
Elle liste les fichiers dans l'API Files et supprime ceux que vous choisissez. Un fichier supprimé ne peut pas être restauré.
“Ma tâche par lot est-elle terminée ?”
Elle liste vos tâches par lot et affiche le progrès et l'emplacement de sortie de celle dont vous demandez des informations.

69 outils pour Google AI Studio (Gemini)

Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.

cancel_batchSupprime des donnéesAnnuler une tâche de lot en cours par batches_id.
count_tokensSupprime des donnéesCompter combien de tokens un prompt utilise pour un modèle : models_id et contenus. Ne génère rien.
create_async_batch_embed_contentVisible par d’autres
create_async_batch_embed_content_generativelanguage_models_asyncVisible par d’autres
create_auth_tokenSupprime des données
create_batch_embed_contentVisible par d’autres
create_batch_generate_contentVisible par d’autres
create_batch_generate_content_generativelanguage_models_batch_geVisible par d’autres
create_cached_contentModifie des donnéesMettre en cache un grand contenu de prompt pour réutilisation : modèle, contenus, instruction système optionnelle et durée de vie (ex. '3600s'). Le stockage mis en cache est facturé.
create_corpora_permissionSupprime des données
create_documentModifie des données
create_document_generativelanguage_files_registerModifie des données
create_document_generativelanguage_media_uploadModifie des données
create_environments_createModifie des données
create_generate_contentModifie des données
create_generate_content_generativelanguage_dynamic_generate_contModifie des données
create_predictModifie des données
create_predict_long_runningModifie des données
create_stream_generate_contentModifie des données
create_stream_generate_content_generativelanguage_dynamic_streamModifie des données
create_stream_generate_content_generativelanguage_models_stream_Modifie des données
create_tuned_model_permissionSupprime des données
delete_batchSupprime des données
delete_cached_contentSupprime des donnéesSupprimer un cache de contexte par cached_contents_id.
delete_corpora_permissionSupprime des données
delete_deletesTransfère de l’argent
delete_document_generativelanguage_file_search_stores_documents_Supprime des données
delete_document_generativelanguage_files_deleteSupprime des données
delete_fileSupprime des donnéesSupprimer un fichier téléchargé par files_id. Cela ne peut pas être annulé.
delete_tuned_model_permissionSupprime des données
embed_contentModifie des donnéesTransformer du texte en vecteur d'embedding avec un modèle d'embedding : models_id et contenu = {parts: [{text}]} ; tâche_type optionnelle.
generate_contentModifie des donnéesEnvoyer un prompt à un modèle Gemini et recevoir sa réponse. Passer models_id et contenus = [{rôle: 'utilisateur', parts: [{text}]}] ; instruction système, configuration de génération et outils optionnels. Utilise le quota API payant.
get_batchRécupérer une tâche de lot par batches_id, avec progression et emplacement de sortie.
get_cached_contentRécupérer un cache de contexte par cached_contents_id.
get_corpora_operation
get_corpora_permission
get_document_generativelanguage_file_search_stores_documents_get
get_document_generativelanguage_files_get
get_document_operation
get_document_operation_generativelanguage_generated_files_operat
get_environment_document
get_fileRécupérer un fichier téléchargé par files_id, avec son URI, type, taille et état.
get_message_operation
get_modelObtenir les détails d'un modèle par models_id (ex. gemini-2.5-flash).
get_operation
get_tuned_model_operation
get_tuned_model_permission
import_file_to_storeModifie des donnéesImporter un fichier téléchargé (nom_fichier, ex. files/abc-123) dans un dépôt de recherche de fichiers par file_search_stores_id afin que Gemini puisse le rechercher.
list_batchesLister les tâches de lot et leur statut.
list_cached_contentsLister les caches de contexte (contenus de prompt sauvegardés réutilisés sur plusieurs demandes).
list_corpora_permissions
list_documents
list_environments_lists
list_file_search_storesLister les dépôts de recherche de fichiers (collections de documents que Gemini peut rechercher).
list_filesLister les fichiers téléchargés à l'API Gemini Files (ils expirent après un court délai).
list_gets
list_modelsLister les modèles Gemini disponibles pour votre clé API, avec limites de tokens et méthodes prises en charge.
list_store_documentsLister les documents dans un dépôt de recherche de fichiers par file_search_stores_id.
list_tuned_model_permissions
pay_tuned_model_ownershipTransfère de l’argent
search_message_operations
search_tuned_model_operations
update_batches_embed_content_batchVisible par d’autres
update_batches_generate_content_batchVisible par d’autres
update_cached_contentModifie des données
update_corpora_permissionSupprime des données
update_environment_documentModifie des données
update_tuned_model_permissionSupprime des données
upload_document_to_file_search_storeModifie des données

Configuration en trois étapes

1
Choisissez l’application
Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez Google AI Studio (Gemini) dans la liste des applications.
2
Collez votre clé
Collez une clé API Gemini. Dans Google AI Studio, ouvrez Obtenir la clé API, cliquez sur Créer une clé API et copiez-la.
3
Ajoutez le lien à votre IA
Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :
1. Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
2. Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
3. Activez-le depuis le menu + d’une conversation.

Questions

Que peut faire l'IA dans Google AI Studio ?

Elle peut lister et lire les modèles Gemini, envoyer des prompts et obtenir des réponses, compter les tokens et créer des embeddings. Elle peut lister, lire et supprimer les fichiers uploadés, créer et supprimer les caches de contexte, créer des magasins File Search, lister leurs documents et importer des fichiers dans eux, ainsi que lister, lire et annuler les tâches par lot.

L'IA voit-elle mes identifiants Google AI Studio ?

Non. Vos identifiants Google AI Studio sont chiffrés au repos et jamais montrés à l'IA. Après que vous ayez sauvegardé vos identifiants, ils ne sont plus affichés, même pas pour vous. L'IA ne voit que les résultats des outils qu'elle appelle.

Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?

Oui. Vous choisissez quels outils sont activés, par exemple le comptage de tokens et la liste des modèles, mais pas les prompts. Les prompts utilisent votre quota API, les caches sont facturés pour le stockage, et supprimer un fichier ou un cache ne peut être annulé, donc ces outils peuvent nécessiter votre approbation avant d'exécuter. Chaque appel d'outil est journalisé.

Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?

Oui. Dans ChatGPT, allez dans Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé et activez le mode Développeur, puis ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et d'autres clients MCP.

Quel est le coût ?

PipMCP dispose d'un plan gratuit sans carte de crédit requise. Les plans payants sont facturés par tâche terminée. Vous avez également besoin de votre propre clé API Gemini.

Qui paie pour les demandes Gemini ?

Les exécutions se font sur votre propre clé API Gemini, donc toute utilisation et facturation est entre vous et Google, comme lorsque vous appelez l'API vous-même. Les caches de contexte sont également facturés pour le stockage tant qu'ils existent. PipMCP est un service indépendant et n'est pas affilié à Google.

Intégrations associées

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