Intégration · Outils de développement

Connectez Claude et ChatGPT aux agents Cloud de Cursor

Demandez à votre IA de confier une tâche de codage à un agent Cloud de Cursor, suivez son avancement ou envoyez-lui des instructions complémentaires. Il peut lancer des agents sur vos dépôts GitHub, sélectionner un modèle, ouvrir une demande de fusion lorsque le travail est terminé et lire les exécutions, les artefacts et la consommation. Vous pouvez initier et diriger des tâches de codage en arrière-plan depuis le chat où vous êtes déjà.

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Offre gratuite, sans carte bancaire. Comptez environ une minute.

Essayez de demander

“Faites à un agent Cursor de corriger l'échec du test de parseur de dates dans notre dépôt api et d'ouvrir une PR.”
L'IA lance un agent Cloud sur le dépôt avec votre tâche et auto_create_pr activé. Il fonctionne sur les machines de Cursor et utilise votre consommation Cursor.
“Quels dépôts peuvent les agents travailler ?”
Il liste les dépôts GitHub auxquels votre compte Cursor peut donner accès aux agents Cloud.
“Comment s'en est-il passé l'agent que j'ai lancé ce matin ?”
Il liste vos agents, ouvre celui dont vous parlez et lit le statut de sa dernière exécution.

Ce que votre IA peut faire

Lancer des agents

Démarrer des agents Cloud sur un dépôt GitHub ou une demande de fusion, choisir un modèle et leur faire ouvrir une demande de fusion lorsqu'ils sont terminés.

Suivre et diriger

Lister les agents et exécutions, lire le statut et les résultats, envoyer des demandes complémentaires ou demander un plan, et annuler une exécution.

Sortie et consommation

Lister et télécharger les fichiers produits par un agent, et lire la consommation en tokens et coûts par agent ou par exécution.

“Demandez-lui également d'ajouter un test pour les années bissextiles.”
Il envoie une instruction complémentaire à l'agent, qui lance une nouvelle exécution.
“Avant de modifier quoi que ce soit, demandez à l'agent un plan pour diviser le module de facturation.”
Il envoie la demande complémentaire en mode plan, donc l'agent retourne un plan au lieu des modifications de code.
“Combien cela a coûté ?”
Il lit la consommation de l'agent en tokens et coûts, pour toutes les exécutions ou une seule exécution.

18 outils pour Cursor

Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.

archive_agentVisible par d’autresArchiver un agent avec `agent_id` pour le cacher de la liste active. Il peut être restauré plus tard.
cancel_agent_runSupprime des donnéesArrêter une exécution toujours en cours avec `agent_id` et `run_id`. Le travail non terminé est perdu.
create_sub_tokenSupprime des données
delete_agentSupprime des données
download_agent_artifactTélécharger un fichier artifact d'un agent avec `agent_id` et son chemin relatif `path` sous artifacts/.
get_agentRécupérer un Agent Cloud avec `agent_id`, y compris son statut, dépôt, branche et PR.
get_agent_runRécupérer une exécution d'un agent avec `agent_id` et `run_id`, y compris son statut et résultat.
get_agent_usageObtenir la consommation (tokens et coût) pour un agent avec `agent_id`, optionnellement pour un seul `run_id`.
get_api_key_infoObtenir des détails sur la clé API Cursor connectée et l'utilisateur auquel elle appartient. À utiliser pour confirmer quel compte vous travaillez.
launch_agentModifie des donnéesLancer un Agent Cloud qui travaille sur le code seul : passez `prompt.text` avec la tâche et généralement `repos` avec un dépôt GitHub `url` (optionnellement `startingRef` ou un `prUrl`). Choisissez optionnellement `model.id` et définissez `auto_create_pr` pour ouvrir une PR sur GitHub à la fin. Il s'exécute sur les machines de Cursor et utilise la consommation Cursor.
list_agent_artifactsLister les fichiers produits par un agent (artifacts) avec `agent_id`, incluant leurs chemins.
list_agent_runsLister les exécutions (chaque prompt et suivi) d'un agent avec `agent_id`.
list_agentsLister les Agents Cloud avec leurs IDs, noms et statuts. Filtrer par `pr_url`, ou définir `include_archived` pour inclure les agents archivés.
list_modelsLister les modèles IA disponibles pour les Agents Cloud, avec les IDs à passer comme `model.id` lors du lancement d'un agent.
list_repositoriesLister les dépôts GitHub auxquels le compte Cursor peut donner accès aux Agents Cloud, incluant leurs URLs.
list_run_streams
send_agent_followupModifie des donnéesDonner une instruction de suivi à un agent existant avec `agent_id` et `prompt.text`, lançant une nouvelle exécution. Définissez `mode` pour planifier afin d'obtenir un plan au lieu de modifications de code.
unarchive_agentModifie des donnéesRétablir un agent archivé en utilisant `agent_id` pour qu'il réapparaisse dans la liste des agents actifs.

Configuration en trois étapes

1
Choisissez l’application
Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez Cursor dans la liste des applications.
2
Collez votre clé
Collez une clé API Cursor. Ouvrez le Tableau de bord Cursor > Clés API (cursor.com/dashboard/api) et créez une clé utilisateur API, ou utilisez une clé de compte de service depuis les paramètres d'équipe. Copiez-la immédiatement, car elle n'est affichée qu'une fois.
3
Ajoutez le lien à votre IA
Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :
1. Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
2. Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
3. Activez-le depuis le menu + d’une conversation.

Questions

Que peut faire l'IA dans Cursor ?

L'IA peut lister et lire les agents Cloud, leurs exécutions, artefacts et consommation, vos modèles disponibles et les dépôts GitHub auxquels le compte peut accéder. Elle peut lancer des agents, envoyer des demandes complémentaires, archiver et restaurer des agents, et annuler une exécution qui est toujours en cours.

L'IA voit-elle mes identifiants Cursor ?

Non. Vos identifiants Cursor sont chiffrés au repos et jamais montrés à l'IA. Après que vous les ayez sauvegardés, ils ne sont plus affichés, même pas pour vous. L'IA ne voit que les résultats des outils qu'elle appelle.

Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?

Oui. Vous choisissez les outils activés ; vous pouvez commencer par ne suivre que des agents. Lancer un agent utilise la consommation Cursor et peut ouvrir une PR, tandis qu'annuler une exécution perd le travail non terminé. Les deux peuvent nécessiter votre approbation avant d'exécuter. Chaque appel outil est journalisé.

Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?

Oui. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé, activez le mode Développeur et ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et autres clients MCP.

Quel est le coût ?

PipMCP dispose d'un plan gratuit sans carte bancaire requis. Les plans payants facturent par tâche terminée. Vous avez également besoin de votre propre compte Cursor.

Lancer un agent utilise-t-il ma consommation Cursor ?

Oui. Les Agents Cloud s'exécutent sur les machines de Cursor sous votre compte, donc leur travail compte dans votre consommation Cursor. L'IA peut lire les tokens et le coût de chaque agent ou exécution, et vous pouvez demander une approbation avant que tout agent ne soit lancé.