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Intégration · Outils de développement

Connecter Claude et ChatGPT à Azure OpenAI

Donnez à votre assistant IA un accès au modèle que vous exécutez dans vos propres ressources Azure OpenAI. Il peut envoyer une conversation à votre déploiement de chat pour obtenir la réponse, convertir du texte en embeddings avec un déploiement d'embeddings ou générer des images avec un déploiement DALL-E. Les demandes sont envoyées vers votre ressource, sous vos paramètres Azure.

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Offre gratuite, sans carte bancaire. Comptez environ une minute.

Essayez de demander

  • “Demandez à notre déploiement Azure de résumer ce contrat en cinq points à puces.”

    L'IA envoie le texte à votre déploiement de chat et renvoie la réponse du modèle.

  • “Obtenez une seconde réponse à cette question depuis notre propre modèle pour comparer.”

    Il envoie la question sous forme de conversation à votre déploiement et place la réponse à côté de la sienne.

  • “Exécutez ce prompt avec une température de 0 et au maximum 200 jetons.”

    Il appelle le déploiement de chat avec ces paramètres et renvoie le résultat.

Ce que votre IA peut faire

Complétions de chat

Envoyez une conversation contenant des messages système, utilisateur et assistant à votre déploiement de chat, avec température et nombre maximal de jetons optionnels.

Embeddings

Convertissez un texte ou une liste de textes en embeddings vectoriels grâce à un déploiement d'embeddings.

Génération d'image

Créez des images à partir d'un prompt textuel avec un déploiement DALL-E, avec des options de taille, qualité et style.

  • “Créez des embeddings pour ces dix descriptions de produits.”

    Il envoie les textes à votre déploiement d'embeddings et renvoie un vecteur par texte.

  • “Générez une image de 1024x1024 représentant une illustration plate d'un entrepôt.”

    Il envoie le prompt à votre déploiement DALL-E et renvoie l'image générée.

  • “Rédigez un système, puis testez-le contre notre déploiement.”

    Il écrit le prompt, envoie une conversation de test avec des messages système et utilisateur, et affiche la réponse.

3 outils pour Azure OpenAI

Ces outils sont activés lors de la connexion. Vous pouvez désactiver chacun d’eux ou exiger votre approbation avant son exécution.

  • create_chat_completionModifie des donnéesEnvoyez une conversation au déploiement du modèle de chat connecté et récupérez sa réponse. Passez `messages` (liste de {rôle, contenu}; rôles système, utilisateur, assistant), définissez `api_version` à 2024-10-21, et optionnellement `temperature` ou `max_tokens`.
  • create_embeddingModifie des donnéesTransformez du texte en embedding vectoriel avec le déploiement d'embedding connecté. Passez `input` (texte ou liste de textes) et définissez `api_version` à 2024-10-21. Ne fonctionne que si le déploiement est un modèle d'embedding.
  • generate_imageModifie des donnéesGénère une image à partir d'un texte `prompt` avec le déploiement DALL-E connecté ; options `size`, `quality`, `style` et `n`. Définissez `api_version` à 2024-10-21. Ne fonctionne que si le déploiement est un modèle d'image.

Configuration en trois étapes

  1. 1

    Choisissez l’application

    Créez un compte PipMCP gratuit et sélectionnez Azure OpenAI dans la liste des applications.

  2. 2

    Collez votre clé

    Entrez le nom de votre ressource Azure OpenAI (le NOM dans https://NAME.openai.azure.com), collez la clé 1 ou la clé 2 et entrez le nom du déploiement. Dans le portail Azure, ouvrez votre ressource Azure OpenAI et allez à Gestion des ressources > Clés et pointeur pour copier la clé. Le nom du déploiement est listé sous Déploiements dans Azure AI Foundry.

  3. 3

    Ajoutez le lien à votre IA

    Vous obtenez un lien MCP personnel. Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Cursor :

    1. Cliquez sur votre nom, puis sur Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé.
    2. Collez votre lien dans le champ URL du serveur MCP distant.
    3. Activez-le depuis le menu + d’une conversation.

Questions

Que peut faire l'IA dans Azure OpenAI ?

Elle peut envoyer des conversations à votre déploiement de chat pour obtenir des réponses, créer des embeddings avec un déploiement d'embeddings et générer des images avec un déploiement DALL-E. Elle fonctionne avec le déploiement que vous connectez.

L'IA voit-elle ma clé Azure OpenAI ?

Non. Vous collez votre clé Azure OpenAI dans PipMCP une seule fois. Elle est chiffrée au repos, jamais montrée à l'IA et jamais montrée à nouveau après que vous ayez sauvegardé. L'IA ne reçoit que les résultats des outils que vous avez activés.

Puis-je contrôler ce que l'IA est autorisée à faire ?

Oui. Vous choisissez quels outils sont activés, par exemple uniquement les complétions de chat. Tout outil peut être configuré pour nécessiter votre approbation avant exécution, et chaque appel d'outil est journalisé.

Fonctionne-t-il avec ChatGPT ?

Oui. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres › Applications et connecteurs › Avancé, activez le mode Développeur et ajoutez votre lien PipMCP. Le mode Développeur nécessite un abonnement payant ChatGPT : Plus, Pro, Business ou Entreprise. Le même lien fonctionne également dans Claude (Paramètres › Connecteurs › Ajouter un connecteur personnalisé), Cursor et autres clients MCP.

Quel est le coût ?

PipMCP dispose d'un plan gratuit ; aucune carte de crédit n'est requise pour commencer. Les plans payants sont facturés par tâche terminée. Les exécutions se font sur votre propre ressource Azure OpenAI, donc tout ce que l'Azure facture est entre vous et Microsoft.

Pourquoi ai-je besoin d'un nom de déploiement ?

Dans Azure OpenAI, on appelle un modèle via un déploiement créé dans votre ressource. La connexion pointe vers un seul déploiement ; les outils disponibles dépendent du modèle déployé : un modèle de chat pour les complétions, un modèle d'embedding pour les embeddings et un modèle DALL-E pour les images.

Laissez votre IA travailler dans Azure OpenAI dès aujourd’hui.

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PipMCP n’est pas affilié à Azure OpenAI. Les noms des produits sont des marques commerciales appartenant à leurs propriétaires respectifs.