Conecte Claude y ChatGPT a Pinecone

24 herramientas para Pinecone

Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.

• cancel_importMueve dinero
• create_importVisible para otros
• create_namespaceModifica datosCrear un nuevo espacio en el índice con un `name`, opcionalmente con un `schema` que diga qué campos de metadato son filtrables.
• delete_documents_delete_documentsElimina datos
• delete_namespaceElimina datos
• delete_vectorsElimina datosEliminar permanentemente vectores de un `namespace` mediante `ids` o por metadato `filter`; `delete_all` elimina todos los vectores en el espacio. Esto no se puede deshacer.
• describe_index_statsModifica datosObtener estadísticas del índice: conteo total de vectores, dimensión y conteos por espacio. Opcionalmente pasa un metadato `filter`.
• fetch_documentsModifica datosObtener documentos desde un `namespace` mediante `ids` o por metadato `filter`, eligiendo qué `include_fields` devolver.
• fetch_vectorsRecuperar vectores por su `ids` desde una `namespace` opcional, devolviendo valores y metadata.
• fetch_vectors_by_metadataModifica datosRecuperar vectores cuyo metadata coincide con una `filter` en una `namespace` opcional. Soporta `limit` y `pagination_token`.
• get_import
• get_namespaceObtener detalles de un namespace por su nombre `namespace`, como el conteo de registros.
• list_documentsModifica datosListar IDs de documento en un `namespace`, opcionalmente filtrado por ID `prefix`. Soporta `limit` y `pagination_token`.
• list_imports
• list_namespacesListar los namespaces en el índice conectado, filtrados opcionalmente por nombre `prefix`. Úsalo para encontrar qué namespace contiene los datos que necesitas.
• list_vector_idsListar IDs de vector en una `namespace`, opcionalmente solo aquellos que comienzan con un ID `prefix`. Soporta `limit` y `pagination_token`.
• query_vectorsModifica datosEncuentra los `top_k` vectores más similares a una consulta `vector` o un vector existente `id`, en un opcional `namespace` y con un metadato opcional `filter`. Establece `include_metadata` para devolver metadatos.
• search_documentsModifica datosBuscar documentos en una `namespace` y devolver las `top_k` mejores coincidencias. `score_by` lista los métodos de puntuación, por ejemplo [{"type": "text", "field": "body", "query": "refund policy"}]; añade un metadata opcional `filter`.
• search_recordsModifica datosBuscar registros en una `namespace` por significado. Pasa `query` con `top_k` y ya sea texto `inputs` (para índices con integración de embedding), un registro `id` o un `vector`, más metadata opcional `filter`, `fields` para devolver y `rerank`.
• update_documentsModifica datosActualizar parcialmente documentos en una `namespace`: ya sea pasar `documents` (cada uno con `_id` y los campos a cambiar) o un metadata `filter` con `set_fields` / `remove_fields`.
• update_vectorModifica datosActualizar un vector con `id` (nuevo `values` o `set_metadata`), o actualizar el metadato de todos los vectores que coinciden con un `filter`, en un opcional `namespace`.
• upsert_documentsModifica datosAgregar o sobrescribir hasta 1.000 `documents` en un `namespace`. Cada documento necesita un `_id`; otros campos se almacenan y validan contra el esquema del índice.
• upsert_recordsModifica datosAgregar o sobrescribir registros en un `namespace` de un índice con integración de embeddings. Cada elemento en `items` necesita un `_id` más sus campos de texto y metadatos; los registros existentes con el mismo ID se reemplazan.
• upsert_vectorsModifica datosAgregar o sobrescribir vectores en un `namespace`. Cada elemento en `vectors` tiene un `id`, `values` y opcional `metadata`; los vectores existentes con el mismo ID se reemplazan.

Preguntas frecuentes