Integración · Documentos
Conecte Claude y ChatGPT con el OCR de Nanonets
Pida a su IA que recupere los datos extraídos por Nanonets, verifique qué campos lee un modelo OCR o clasifique imágenes en URLs públicas. Lee resultados por archivo o página para trabajar con los datos en el chat sin abrir Nanonets.
Plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Solo lleva un minuto aproximadamente.
Prueba a pedirle
“Muestre los campos extraídos del archivo 8c2e1 de nuestro modelo de factura.”
La IA obtiene los resultados de extracción para el archivo procesado mediante su ID de modelo e ID de solicitud.
“Solo muéstrame la página 2 de ese archivo.”
Obtiene los resultados para esa página específica usando su ID de inferencia.
“¿Qué campos extrae nuestro modelo de recibo y si está entrenado?”
Lee el estado del modelo OCR con sus campos y entrenamiento.
Qué puede hacer tu IA
Resultados de extracción
Obtenga los datos extraídos para un archivo procesado o una página individual mediante ID de modelo e IDs devueltos al enviar el archivo.
Modelos OCR
Lea los campos y estado de entrenamiento del modelo OCR antes de confiar en sus resultados.
Clasificación de imágenes
Liste sus modelos de clasificación y ejecute uno en imágenes de URLs públicas.
“Suma los totales de estas cinco facturas procesadas.”
Obtiene los resultados para cada archivo y suma los totales extraídos en el chat.
“¿Qué modelos de clasificación tenemos?”
Lista sus modelos de clasificación con sus IDs y categorías.
“Clasifique estas tres fotos de producto con nuestro modelo de daños.”
Ejecuta el modelo de clasificación en las imágenes de esas URLs públicas y devuelve las categorías predichas.
13 herramientas para Nanonets OCR
Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.
classify_image_urlsModifica datosEjecuta un modelo de clasificación de imágenes (`model_id`) sobre imágenes en `urls` públicas y devuelve las categorías predichas.create_documentModifica datoscreate_document_trainModifica datoscreate_new_modelModifica datoscreate_trainModifica datosget_ocr_modelObtén un modelo OCR mediante su ID (`document_id`), incluyendo sus campos y estado de entrenamiento. Úsalo para verificar un modelo antes de enviarle archivos.get_prediction_fileObtén los resultados extraídos para un archivo procesado por `model_id` y `request_file_id` (devueltos cuando se envió el archivo).get_prediction_pageObtén los resultados extraídos para una página procesada por `model_id` y `image_level_inference_id`.list_classification_modelsLista tus modelos de clasificación de imágenes con sus IDs y categorías.list_document_image_level_inferences_start_day_interval_current_list_documentsupload_document_urlsModifica datosupload_image_categorization_urlsModifica datos
Configúralo en tres pasos
- 1
Elige la aplicación
Crea una cuenta gratuita de PipMCP y elige Nanonets OCR en la lista de aplicaciones.
- 2
Pega tu clave
Pegue su clave API de Nanonets como nombre de usuario y deje la contraseña vacía. En Nanonets, abra Información de cuenta en el panel izquierdo, haga clic en Claves API y luego Añada una nueva clave, y copie la clave.
- 3
Añade el enlace a tu IA
Recibirás un enlace MCP personal. Añádelo a Claude, ChatGPT o Cursor:
- Haz clic en tu nombre y luego en Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado.
- Pega tu enlace como URL del servidor MCP remoto.
- Actívalo desde el menú + de un chat.
Preguntas frecuentes
¿Qué puede hacer la IA en el OCR de Nanonets?
La IA puede leer un modelo OCR con sus campos y estado de entrenamiento, obtener resultados de extracción para un archivo o página procesada, listar modelos de clasificación de imágenes y ejecutar un modelo de clasificación en imágenes de URLs públicas.
¿Vé la clave API del OCR de Nanonets?
No. Su clave API está cifrada en reposo y nunca se muestra a la IA. Después de guardarla, no se muestra nuevamente, ni siquiera a usted. La IA solo ve los resultados de las herramientas que llama.
¿Puedo controlar qué puede hacer la IA?
Sí. Usted elige qué herramientas están activadas. La mayoría solo lee resultados. El clasificador de imágenes ejecuta un modelo en las URLs y puede requerir su aprobación antes de ejecutarlo. Cada llamada se registra.
¿Funciona con ChatGPT?
Sí. En ChatGPT ve a Configuración › Aplicaciones y Conectores › Avanzado y activa el Modo Desarrollador, luego añade tu enlace PipMCP. El Modo Desarrollador requiere un plan de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business o Enterprise. El mismo enlace también funciona en Claude (Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado), Cursor y otros clientes MCP.
¿Cuánto cuesta?
PipMCP tiene un plan gratuito sin tarjeta de crédito. Los planes pagados se facturan por tarea completada. También necesitas tu propia cuenta de Nanonets; cualquier cargo de procesamiento es entre tú y Nanonets.
¿Puede la IA subir nuevos documentos a Nanonets?
No. Las herramientas leen resultados para archivos que tus modelos ya han procesado, verifican modelos OCR y clasifican imágenes en URLs públicas. Envías los documentos a tus modelos como hoy, y la IA recupera los resultados con el ID del modelo y el ID de solicitud del archivo.
Integraciones relacionadas
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