Integración · Herramientas de desarrollo

Conecte Claude y ChatGPT con Letta

Trabaje con sus agentes de Letta desde el asistente IA que ya utiliza. Pregúntele qué recuerda un agente, cambie su personalidad o prompt del sistema, adjunte una herramienta o envíele un mensaje para leer la respuesta. También puede navegar por conversaciones, historial de mensajes, ejecuciones, carpetas y los modelos disponibles para sus agentes.

Conecta Letta gratis

Plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Solo lleva un minuto aproximadamente.

Prueba a pedirle

“¿Qué tiene en su bloque de memoria humana mi agente de soporte?”
La IA encuentra al agente y lee su bloque de memoria humana central.
“Busque en la memoria archivada del agente de investigación cualquier cosa relacionada con precios.”
Busca por significado en la memoria archivada del agente y devuelve los pasajes más cercanos.
“Adjunte la herramienta de búsqueda web a mi agente de soporte.”
Encuentra el ID de la herramienta en su cuenta y lo adjunta al agente.

Qué puede hacer tu IA

Agentes y memoria

Liste y lea agentes, actualice su nombre, prompt del sistema, modelo y etiquetas, y lea o reemplace bloques de memoria central como personalidad humana.

Memoria archivada

Liste, busque, agregue y elimine pasajes en la memoria archivada a largo plazo de un agente.

Mensajes, herramientas y ejecuciones

Envíe mensajes a agentes o conversaciones, lea el historial de mensajes, adjunte y desadjunte herramientas, y revise ejecuciones, carpetas y modelos.

“Pida al agente de incorporación resumir lo que sabe sobre Acme.”
Envía el mensaje al agente y devuelve su respuesta. El agente puede llamar a sus propias herramientas y actualizar su memoria mientras responde.
“Cambia al agente de triaje a un modelo diferente.”
Lista los modelos disponibles, luego actualiza al agente con el que usted selecciona.
“¿Terminó la última ejecución del agente y por qué se detuvo?”
Lista las ejecuciones del agente y lee el estado y motivo de parada de la más reciente.

170 herramientas para Letta

Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.

add_archival_memoryModifica datosGuarda un pasaje en la memoria archivada a largo plazo de un agente: pasa `agent_id` y `text`, opcionalmente `tags`.
attach_toolModifica datosAdjunta una herramienta a un agente mediante `agent_id` y `tool_id` (tool-...), para que el agente pueda usarla.
cancel_batchMueve dinero
cancel_conversationElimina datos
cancel_messageElimina datos
cancel_projectElimina datos
create_agentModifica datos
create_agent_generateModifica datos
create_agent_recompileModifica datos
create_agent_scheduleVisible para otros
create_agent_summarizeModifica datos
create_agents_from_templateModifica datos
create_archiveModifica datos
create_archive_passageModifica datos
create_asyncVisible para otros
create_batchVisible para otros
create_batch_create_batchVisible para otros
create_blockModifica datos
create_bulk_delete_inactiveVisible para otros
create_connectModifica datos
create_conversationModifica datosInicia una nueva conversación con un agente mediante `agent_id`, opcionalmente con un `summary`. Usa send_conversation_message para hablar en ella.
create_deployment_migrateModifica datos
create_folderModifica datos
create_mcp_serverModifica datos
create_message_compactModifica datos
create_message_fork_conversationModifica datos
create_message_recompileModifica datos
create_message_streamModifica datos
create_runModifica datos
create_run_streamModifica datos
create_server_resyncModifica datos
create_templateModifica datos
create_template_agentModifica datos
create_template_cloud_onlyModifica datos
create_template_forkModifica datos
create_template_rollbackModifica datos
create_template_rollback_templates_rollback_templateModifica datos
create_template_saveModifica datos
create_testModifica datos
create_toolModifica datos
create_tool_base_toolsModifica datos
create_tool_executeModifica datos
create_tool_runModifica datos
delete_agentElimina datos
delete_agent_scheduleElimina datos
delete_archival_memoryElimina datosElimina permanentemente un pasaje de la memoria archivada de un agente mediante `agent_id` y `memory_id`. Esto no se puede deshacer.
delete_archiveElimina datos
delete_archive_passageElimina datos
delete_blockElimina datos
delete_file_from_folderElimina datos
delete_folderElimina datos
delete_mcp_serverElimina datos
delete_messageElimina datos
delete_projectElimina datos
delete_runElimina datos
delete_serverElimina datos
delete_templateElimina datos
delete_template_cloud_onlyElimina datos
delete_toolElimina datos
detach_toolModifica datosQuita una herramienta de un agente mediante `agent_id` y `tool_id`. La herramienta en sí misma se mantiene.
export_agent_with_skillsModifica datos
export_agents
get_agentObtén un agente mediante `agent_id` (agent-...), con su modelo, prompt de sistema, herramientas y bloques de memoria.
get_agent_2
get_agent_schedule
get_archive
get_batch
get_block_count
get_connect
get_folder
get_folder_document
get_mcp_server
get_mcp_server_tool
get_memory_blockObtén un bloque de memoria central de un agente mediante `agent_id` y `block_label` (por ejemplo humano o persona).
get_message
get_project
get_runObtén una ejecución mediante `run_id`, con su estado y razón de parada.
get_search
get_step
get_tool
get_tool_count
list_agent_documents
list_agent_folders
list_agent_groups
list_agent_messagesLista el historial de mensajes de un agente mediante `agent_id`, opcionalmente filtrado por `conversation_id`.
list_agent_profile_pictures
list_agent_schedules
list_agent_toolsLista las herramientas adjuntas a un agente mediante `agent_id`.
list_agentsListea agentes, filtrando opcionalmente por `name`, `query_text`, `tags` o `project_id`. Úsalo para encontrar un ID de agente antes de otras llamadas.
list_all_messages
list_archival_memoriesLista pasajes en la memoria archivada a largo plazo de un agente mediante `agent_id`, opcionalmente filtrado por texto con `search`.
list_archive_agents
list_batch_messages
list_batches
list_block_agents
list_callbacks
list_contents
list_conversation_messagesLista los mensajes de una conversación mediante `conversation_id`.
list_conversationsLista conversaciones, opcionalmente para uno `agent_id` o texto coincidente en sus resúmenes con `summary_search`.
list_directories
list_embeddings
list_embeddings_models_list_embedding_models
list_folder_agents
list_folder_filesLista los archivos en una carpeta mediante `folder_id`; establece `include_content` a true para incluir el texto del archivo.
list_folder_passages
list_foldersListea carpetas de datos (fuentes) de documentos, filtrando opcionalmente por `name`.
list_histories
list_mcp_server_tools
list_mcp_servers
list_memory_blocksLista los bloques de memoria central (como persona y humano) de un agente mediante `agent_id`.
list_metadata
list_modelsLista los modelos de lenguaje disponibles para agentes, opcionalmente filtrado por proveedor.
list_projects
list_run_messages
list_run_metrics
list_run_steps
list_run_traces
list_run_usages
list_runsLista ejecuciones de agente, filtradas por `agent_id`, `conversation_id`, `statuses` o `active`. Úsalo para verificar trabajos en segundo plano.
list_server_tools
list_servers
list_step_messages
list_step_metrics
list_step_traces
list_steps
list_template_snapshots
list_template_versions
list_toolsListea las herramientas disponibles en tu cuenta Letta, filtrando opcionalmente por `name` o `search`. Úsalo para encontrar un ID de herramienta que adjuntar a un agente.
list_variables
retrieve_block
retrieve_folder
retrieve_message
run_mcp_toolModifica datos
search_all_messagesModifica datos
search_archival_memoryBusca la memoria archivada de un agente por significado: pasa `agent_id` y un `query`, opcionalmente `tags`, `top_k` o un rango de fechas.
search_archives
search_blocks
search_conversationsModifica datos
search_deployed_agentsModifica datos
search_messagesModifica datos
search_passagesModifica datos
search_tags
search_templates
search_tools_searchModifica datos
send_agent_messageVisible para otrosEnvía un mensaje a un agente y obtén su respuesta: pasa `agent_id` y el texto en `input`. Establece `streaming` como falso. El agente puede llamar a sus herramientas y actualizar su memoria mientras responde.
send_conversation_messageVisible para otrosEnvía un mensaje en una conversación y obtén la respuesta del agente: pasa `conversation_id` y el texto en `input`. Establece `streaming` como falso.
submit_documentVisible para otros
submit_document_allElimina datos
submit_mcp_serverVisible para otros
submit_message_raw_payloadVisible para otros
submit_message_raw_payload_previewVisible para otros
update_agentModifica datosActualiza un agente mediante `agent_id`: cambia su `name`, `description`, `system` prompt, `model`, `tags` o `tool_ids`. Solo cambian los campos que pasas.
update_agent_messagesVisible para otros
update_approvalModifica datos
update_archiveModifica datos
update_document_opensVisible para otros
update_folderModifica datos
update_mcp_serverModifica datos
update_memory_blockModifica datosCambia el bloque de memoria central de un agente mediante `agent_id` y `block_label`: pasa el nuevo `value`, y opcionalmente `description` o `limit`. El nuevo texto reemplaza al antiguo.
update_messageModifica datos
update_serverModifica datos
update_serversVisible para otros
update_step_feedbackVisible para otros
update_templateModifica datos
update_template_descriptionsVisible para otros
update_template_documentsVisible para otros
update_template_namesVisible para otros
update_template_snapshotsVisible para otros
update_toolModifica datos
update_toolsVisible para otros

Configúralo en tres pasos

1
Elige la aplicación
Crea una cuenta gratuita de PipMCP y elige Letta en la lista de aplicaciones.
2
Pega tu clave
Pegue una clave API de Letta. Inicie sesión en platform.letta.com, abra las claves API, cree una clave y copíela.
3
Añade el enlace a tu IA
Recibirás un enlace MCP personal. Añádelo a Claude, ChatGPT o Cursor:
1. Haz clic en tu nombre y luego en Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado.
2. Pega tu enlace como URL del servidor MCP remoto.
3. Actívalo desde el menú + de un chat.

Preguntas frecuentes

¿Qué puede hacer la IA en Letta?

La IA puede listar y leer agentes, bloques de memoria, memoria archivada, conversaciones, mensajes, ejecuciones, herramientas, carpetas y modelos. Puede actualizar agentes y bloques de memoria, agregar y eliminar memoria archivada, adjuntar y desadjuntar herramientas, iniciar conversaciones y enviar mensajes a agentes.

¿Vé la clave API de Letta la IA?

No. Su clave API de Letta y configuraciones están encriptadas en reposo y nunca se muestran a la IA. Después de guardarlas, no se muestran nuevamente, ni siquiera a usted. La IA solo ve los resultados de las herramientas que llama.

¿Puedo controlar qué puede hacer la IA?

Sí. Tú eliges qué herramientas están activas, por lo que puedes empezar en modo solo lectura. Enviar un mensaje hace que el agente actúe y pueda cambiar su memoria, y borrar la memoria archivada es permanente. Estas acciones pueden requerir tu aprobación antes de ejecutarse. Cada llamada a herramienta se registra.

¿Funciona con ChatGPT?

Sí. En ChatGPT ve a Configuración › Aplicaciones y Conectores › Avanzado y activa el Modo Desarrollador, luego añade tu enlace PipMCP. El Modo Desarrollador requiere un plan de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business o Enterprise. El mismo enlace también funciona en Claude (Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado), Cursor y otros clientes MCP.

¿Cuánto cuesta?

PipMCP tiene un plan gratuito sin tarjeta de crédito. Los planes de pago cobran por tarea completada. También necesitas tu propia cuenta de Letta.

¿Cuál es la diferencia entre memoria central y memoria archivada?

Los bloques de memoria central, como persona o humano, son textos cortos que el agente siempre tiene en vista. La IA puede leer un bloque o reemplazar su texto. La memoria archivada es una tienda a largo plazo de pasajes que el agente busca cuando lo necesita. La IA puede listar, buscar, añadir y borrar esos pasajes.