Integración · Herramientas de desarrollo

Conecte Claude y ChatGPT con Keywords AI

Pregunte a su IA qué hizo su aplicación LLM ayer, y esta lee los registros de solicitudes, trazas y totales de uso de Keywords AI, ahora llamado Respan. Puede abrir una sola solicitud con su prompt, respuesta, tokens y costo, y ver el uso por cliente final. También puede crear prompts y nuevas versiones de prompts, desplegar una versión y construir conjuntos de datos desde sus registros.

Conecta Keywords AI gratis

Plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Solo lleva un minuto aproximadamente.

Prueba a pedirle

“¿Cuántas solicitudes, tokens y dólares hemos utilizado en las últimas 24 horas?”
La IA lee el resumen de uso para ese período con solicitudes totales, tokens, costo y latencia.
“Muéstrame las solicitudes fallidas de producción esta mañana.”
Lista los registros de solicitud en ese rango de tiempo para el entorno de producción, filtrados por estado, con modelo y costo.
“Abre el registro abc123 y muestra qué respondió el modelo.”
Lee ese registro de solicitud con el prompt, la respuesta, el modelo, tokens, costo y latencia.

Qué puede hacer tu IA

Registros, trazas y uso

Lista y lee registros de solicitud y trazas, y obtén totales para solicitudes, tokens, costo y latencia sobre cualquier período.

Prompts

Lista y lee prompts gestionados y sus versiones, crea prompts y versiones, y despliega una versión a producción.

Conjuntos de datos y evaluaciones

Crea conjuntos de datos desde registros, y lee conjuntos de datos, testsets, evaluadores, experimentos y clientes finales.

“¿Cuál de nuestros clientes ha utilizado más este mes?”
Lista tus clientes finales con su uso y puede abrir uno para ver el costo y presupuesto.
“Explícame la trazada de la ejecución fallida del agente de anoche.”
Encuentra la trazada en ese rango de tiempo y lee todas sus tramas en orden.
“Agrega una versión del prompt de respuesta al soporte con temperatura 0.2, pero no lo despegues todavía.”
Crea una nueva versión de prompt con los mensajes, modelo y configuraciones que das. La versión en vivo permanece igual hasta que despliegas la nueva.

178 herramientas para Keywords AI

Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.

cancel_batchMueve dinero
create_a_scoreModifica datos
create_an_openrouter_chat_completionModifica datos
create_batchVisible para otros
create_breakdownModifica datos
create_bulkVisible para otros
create_bulk_datasets_bulk_create_dataset_logsVisible para otros
create_bulk_prompts_process_prompt_bulk_operationsVisible para otros
create_bulk_traces_bulk_delete_tracesVisible para otros
create_cacheModifica datos
create_cache_hit_metricModifica datos
create_completionModifica datos
create_createModifica datos
create_datasetModifica datosCrear un conjunto de datos con `name` y `description`, vacío (`is_empty`) o muestreado entre `start_time` y `end_time`, o copiado desde `source_dataset_id`.
create_dataset_logModifica datos
create_embeddingModifica datos
create_eval_resultModifica datos
create_evaluatorModifica datos
create_evaluator_runModifica datos
create_evaluator_versionModifica datos
create_experimentModifica datos
create_experiment_histogramModifica datos
create_groupModifica datos
create_ingestModifica datos
create_limit_policyModifica datos
create_llm_metricModifica datos
create_log_scoreModifica datos
create_log_threadModifica datos
create_messageModifica datos
create_modelModifica datos
create_promptModifica datosCrear un nuevo prompt gestionado con un `name` y opcional `description`. Agregar contenido con create_prompt_version.
create_prompt_commitModifica datos
create_prompt_versionModifica datosCrear una nueva versión de un prompt mediante `prompt_id` con `messages`, `model`, `temperature` y otros ajustes. `deploy` true lo hace activo inmediatamente.
create_providerModifica datos
create_quantileModifica datos
create_request_logModifica datos
create_responseModifica datos
create_response_format_presetModifica datos
create_scoreModifica datos
create_speechModifica datos
create_summary_experiments_filter_experiment_spans_summaryModifica datos
create_summary_experiments_filter_experiments_summaryModifica datos
create_summary_models_filter_models_summaryModifica datos
create_systemoneModifica datos
create_temporary_keyModifica datos
create_testsetModifica datos
create_testset_rowModifica datos
create_total_summaryModifica datos
create_traceModifica datos
create_transcriptModifica datos
create_user_experiments_list_experiment_spansModifica datos
create_user_models_filter_modelsModifica datos
create_user_scores_filter_scoresModifica datos
create_user_workflows_filter_workflowsModifica datos
create_workflowModifica datos
create_workflow_commitModifica datos
create_workflow_deploymentModifica datos
create_workflow_validationModifica datos
create_workflow_versionModifica datos
delete_bulksMueve dinero
delete_cacheElimina datos
delete_datasetElimina datos
delete_dataset_logElimina datos
delete_documentMueve dinero
delete_evaluatorElimina datos
delete_experimentElimina datos
delete_limit_policyElimina datos
delete_log_scoreElimina datos
delete_modelElimina datos
delete_promptElimina datos
delete_prompt_versionElimina datos
delete_providerElimina datos
delete_response_format_presetElimina datos
delete_scoreElimina datos
delete_temporary_keyElimina datos
delete_testsetElimina datos
delete_testset_rowElimina datos
delete_testset_rowsMueve dinero
delete_traceElimina datos
delete_userElimina datos
delete_workflowElimina datos
delete_workflow_deploymentsMueve dinero
deploy_prompt_versionModifica datosHacer que el prompt `version` sea la versión activa para `prompt_id`. Las llamadas en producción que usan este prompt se cambian a él inmediatamente.
get_batch
get_cache
get_cache_hit_summaryModifica datos
get_customerObtener un solo cliente final mediante `customer_identifier`: uso, costo y presupuesto.
get_datasetObtener un conjunto de datos mediante `dataset_id`.
get_dataset_log
get_document
get_evaluation_scores_summaryModifica datos
get_evaluatorObtener un evaluador mediante `evaluator_id` junto con su configuración.
get_evaluator_version
get_experimentObtener un experimento mediante `experiment_id` junto con su estado y resultados.
get_experiment_log
get_filtered_cache_summaryModifica datos
get_filtered_dataset_logs_summaryModifica datos
get_filtered_evaluators_summaryModifica datos
get_filtered_testsets_summaryModifica datos
get_limit_policy
get_llm_metrics_summaryModifica datosObtener métricas de uso LLM del dashboard para un periodo, usando `summary_type` (diario, semanal, mensual, últimos 24h y más) o `start_time`/`end_time`, con filtros opcionales.
get_log_score
get_model
get_model_status
get_model_status_statusModifica datos
get_payment
get_promptObtener un prompt mediante `prompt_id`, incluyendo su versión actual.
get_prompt_versionObtener una versión de un prompt mediante `prompt_id` y `version`: mensajes, modelo y ajustes.
get_prompts_summary_with_filtersModifica datos
get_provider
get_quantiles_summaryModifica datos
get_request_logObtener un registro de solicitud mediante `unique_id`: prompt, respuesta, modelo, tokens, costo y latencia.
get_request_logs_summaryModifica datosObtener totales (solicitudes, tokens, costo, latencia) para registros de solicitudes en un rango temporal, con filtros opcionales `filters` y `environment`.
get_response_format_preset
get_score
get_temporary_key
get_testsetObtener un conjunto de pruebas mediante `testset_id`.
get_testset_row
get_total_unique_usersModifica datos
get_traceObtener una sola rastro con todos sus eventos mediante `trace_unique_id`.
get_transcript
get_workflow
get_workflow_version
list_active_users_over_timeModifica datos
list_batches
list_credit_transactions
list_customersModifica datosListar a tus clientes finales (los usuarios de tu aplicación de IA) junto con su uso, opcionalmente filtrado por `environment`.
list_dataset_logsModifica datosListar los registros en un conjunto mediante `dataset_id`, con filtros opcionales.
list_datasetsModifica datosListar conjuntos de datos, con filtros y ordenación opcionales.
list_document_contents
list_documents
list_evaluator_versions
list_evaluatorsModifica datosListar evaluadores, con filtros y ordenación opcionales.
list_experimentsModifica datosListar experimentos con filtros y ordenación opcionales.
list_groups
list_limit_policies
list_log_scores
list_platform_stats
list_prompt_versionsListar las versiones de un prompt mediante `prompt_id`.
list_promptsModifica datosListar prompts gestionados, opcionalmente filtrados por nombre, etiquetas o fechas. Úsalo para encontrar un prompt_id.
list_providers
list_publics
list_request_logsModifica datosListar registros de solicitudes LLM filtrados por `start_time`, `end_time`, `environment`, `log_type` y `filters` (ej. modelo, estado, costo, cliente). Úselo para encontrar el unique_id del registro.
list_response_format_presets
list_storage_volumes
list_summaries
list_temporary_keys
list_testset_rowsListar las filas de un conjunto de prueba mediante `testset_id`.
list_testsetsModifica datosListar conjuntos de prueba, con filtros y ordenación opcionales.
list_tracesModifica datosListar rastros (ejecuciones de agentes o flujos multi-paso) en un rango temporal, con filtros opcionales `filters` y ordenación.
list_users
list_workflow_versions
remove_logs_from_a_datasetMueve dinero
retrieve_a_public_trace
search_workflows
update_cacheModifica datos
update_datasetModifica datos
update_dataset_logModifica datos
update_evaluatorModifica datos
update_evaluator_versionModifica datos
update_experimentModifica datos
update_experiment_logModifica datos
update_limit_policyModifica datos
update_log_scoreModifica datos
update_modelModifica datos
update_promptModifica datosRenombrar un prompt o cambiar su descripción mediante `prompt_id`.
update_prompt_versionModifica datos
update_providerModifica datos
update_response_format_presetModifica datos
update_scoreModifica datos
update_temporary_keyModifica datos
update_testsetModifica datos
update_testset_rowModifica datos
update_traceModifica datos
update_userModifica datos
update_workflowModifica datos
update_workflow_versionModifica datos
upload_logModifica datos

Configúralo en tres pasos

1
Elige la aplicación
Crea una cuenta gratuita de PipMCP y elige Keywords AI en la lista de aplicaciones.
2
Pega tu clave
Pega una clave API de Respan (Keywords AI). Keywords AI ahora se llama Respan: inicia sesión en platform.respan.ai, abre Configuración > Claves API, haz clic en Crear nueva clave, elige el entorno y copia la clave cuando se muestre.
3
Añade el enlace a tu IA
Recibirás un enlace MCP personal. Añádelo a Claude, ChatGPT o Cursor:
1. Haz clic en tu nombre y luego en Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado.
2. Pega tu enlace como URL del servidor MCP remoto.
3. Actívalo desde el menú + de un chat.

Preguntas frecuentes

¿Qué puede hacer la IA en Keywords AI?

La IA puede listar y leer registros de solicitud, trazas, prompts, versiones de prompt, conjuntos de datos, testsets, evaluadores, experimentos y clientes finales, y obtener resúmenes de uso y métricas. Puede crear conjuntos de datos, prompts y versiones de prompt, renombrar un prompt, y desplegar una versión de prompt para que se convierta en activa.

¿Vé la IA mis credenciales de Keywords AI?

No. Sus credenciales de Keywords AI están encriptadas y nunca se muestran a la IA. Una vez guardadas, no se vuelven a mostrar ni siquiera a usted. La IA solo ve los resultados de las herramientas que llama.

¿Puedo controlar qué puede hacer la IA?

Sí. Usted elige qué herramientas activar; puede empezar solo leyendo registros y uso. Desplegar una versión de prompt cambia inmediatamente las llamadas en producción, por lo que puede requerir su aprobación antes de ejecutarla. Cada llamada se registra.

¿Funciona con ChatGPT?

Sí. En ChatGPT ve a Configuración › Aplicaciones y Conectores › Avanzado y activa el Modo Desarrollador, luego añade tu enlace PipMCP. El Modo Desarrollador requiere un plan de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business o Enterprise. El mismo enlace también funciona en Claude (Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado), Cursor y otros clientes MCP.

¿Cuánto cuesta?

PipMCP tiene un plan gratuito sin tarjeta de crédito. Los planes pagados cobran por tarea completada. También necesita su propia cuenta de Keywords AI (Respan).

Keywords AI ahora se llama Respan. ¿Esto sigue funcionando?

Sí. Se conecta a la misma cuenta con el nuevo nombre. Crea la clave API en platform.respan.ai bajo Configuración > Claves API y selecciona el entorno al que pertenece.