Integración · Herramientas de desarrollo

Conecte Claude y ChatGPT con Google AI Studio

Pida a su IA para obtener una segunda respuesta de Gemini, o verifique cuántos tokens usa un prompt largo. Con su clave API de Gemini puede listar modelos, enviar prompts a un modelo de Gemini, contar tokens y crear embeddings. También puede gestionar archivos subidos, cachés de contexto, almacenes de File Search y trabajos por lotes para su clave.

Conecta Google AI Studio (Gemini) gratis

Plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Solo lleva un minuto aproximadamente.

Prueba a pedirle

“¿Qué modelos de Gemini pueden usar mi clave y cuáles son sus límites de tokens?”
La IA lista los modelos disponibles para su clave con límites de tokens y métodos soportados.
“Pida a gemini-2.5-flash que resuma este texto en tres viñetas.”
Envía el prompt al modelo y devuelve la respuesta. Esto usa su cuota API de Gemini.
“¿Cuántos tokens tiene este documento para gemini-2.5-flash?”
Cuenta los tokens para ese modelo sin generar nada.

Qué puede hacer tu IA

Modelos y prompts

Liste modelos, envíe prompts con una instrucción de sistema opcional, cuente tokens y cree embeddings.

Archivos y File Search

Liste, lea y elimine archivos subidos, cree almacenes de File Search e importe archivos para que Gemini pueda buscarlos.

Cachés y lotes

Cree, lea y elimine cachés de contexto, y siga o cancele trabajos por lotes.

“Cree un embedding para esta descripción del producto.”
Envía el texto a un modelo de embeddings y devuelve el vector de embedding.
“¿Qué archivos he subido? Elimine los que ya no necesito.”
Lista los archivos en la API Files y elimina los que usted elija. Un archivo eliminado no puede restaurarse.
“¿Mi trabajo por lotes está terminado?”
Lista sus trabajos por lotes y muestra el progreso y ubicación de salida del uno al que pregunta.

69 herramientas para Google AI Studio (Gemini)

Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.

cancel_batchElimina datosCancelar una tarea de lotes ejecutándose mediante batches_id.
count_tokensElimina datosContar cuántos tokens usa un prompt para un modelo: models_id y contents. No genera nada.
create_async_batch_embed_contentVisible para otros
create_async_batch_embed_content_generativelanguage_models_asyncVisible para otros
create_auth_tokenElimina datos
create_batch_embed_contentVisible para otros
create_batch_generate_contentVisible para otros
create_batch_generate_content_generativelanguage_models_batch_geVisible para otros
create_cached_contentModifica datosCachear contenido de prompts grandes para reutilizar: modelo, contenidos, sistema_instruction opcional y ttl (por ejemplo '3600s'). El almacenamiento caché se factura.
create_corpora_permissionElimina datos
create_documentModifica datos
create_document_generativelanguage_files_registerModifica datos
create_document_generativelanguage_media_uploadModifica datos
create_environments_createModifica datos
create_generate_contentModifica datos
create_generate_content_generativelanguage_dynamic_generate_contModifica datos
create_predictModifica datos
create_predict_long_runningModifica datos
create_stream_generate_contentModifica datos
create_stream_generate_content_generativelanguage_dynamic_streamModifica datos
create_stream_generate_content_generativelanguage_models_stream_Modifica datos
create_tuned_model_permissionElimina datos
delete_batchElimina datos
delete_cached_contentElimina datosBorrar una caché de contexto mediante cached_contents_id.
delete_corpora_permissionElimina datos
delete_deletesMueve dinero
delete_document_generativelanguage_file_search_stores_documents_Elimina datos
delete_document_generativelanguage_files_deleteElimina datos
delete_fileElimina datosBorrar un archivo subido mediante files_id. Esto no puede deshacerse.
delete_tuned_model_permissionElimina datos
embed_contentModifica datosConvertir texto en un vector de embeddings con un modelo de embeddings: models_id y content = {parts: [{text}]}; task_type opcional.
generate_contentModifica datosEnviar un prompt a un modelo Gemini y obtener su respuesta. Pasar models_id y contents = [{role: 'user', parts: [{text}]}]; system_instruction, generation_config y tools opcionales. Usa cuota de API pagada.
get_batchObtener una tarea de lotes mediante batches_id, con progreso y ubicación de salida.
get_cached_contentObtener una caché de contexto mediante cached_contents_id.
get_corpora_operation
get_corpora_permission
get_document_generativelanguage_file_search_stores_documents_get
get_document_generativelanguage_files_get
get_document_operation
get_document_operation_generativelanguage_generated_files_operat
get_environment_document
get_fileObtener un archivo subido mediante files_id, con su URI, tipo, tamaño y estado.
get_message_operation
get_modelObtener detalles de un modelo mediante models_id (por ejemplo gemini-2.5-flash).
get_operation
get_tuned_model_operation
get_tuned_model_permission
import_file_to_storeModifica datosImportar un archivo subido (file_name, por ejemplo files/abc-123) a un almacén de búsqueda de archivos mediante file_search_stores_id para que Gemini pueda buscarlo.
list_batchesListar tareas de lotes y su estado.
list_cached_contentsListar cachés de contexto (contenido de prompts guardado reutilizado entre solicitudes).
list_corpora_permissions
list_documents
list_environments_lists
list_file_search_storesListar almacenes de búsqueda de archivos (colecciones de documentos que Gemini puede buscar).
list_filesListar archivos subidos a la API Gemini Files (expiran después de un tiempo corto).
list_gets
list_modelsListar los modelos Gemini disponibles para tu clave API, con límites de tokens y métodos soportados.
list_store_documentsListar los documentos en un almacén de búsqueda de archivos mediante file_search_stores_id.
list_tuned_model_permissions
pay_tuned_model_ownershipMueve dinero
search_message_operations
search_tuned_model_operations
update_batches_embed_content_batchVisible para otros
update_batches_generate_content_batchVisible para otros
update_cached_contentModifica datos
update_corpora_permissionElimina datos
update_environment_documentModifica datos
update_tuned_model_permissionElimina datos
upload_document_to_file_search_storeModifica datos

Configúralo en tres pasos

1
Elige la aplicación
Crea una cuenta gratuita de PipMCP y elige Google AI Studio (Gemini) en la lista de aplicaciones.
2
Pega tu clave
Pegue una clave API de Gemini. En Google AI Studio abra Obtener clave API, haga clic en Crear clave API y copie ella.
3
Añade el enlace a tu IA
Recibirás un enlace MCP personal. Añádelo a Claude, ChatGPT o Cursor:
1. Haz clic en tu nombre y luego en Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado.
2. Pega tu enlace como URL del servidor MCP remoto.
3. Actívalo desde el menú + de un chat.

Preguntas frecuentes

¿Qué puede hacer la IA en Google AI Studio?

Puede listar y leer modelos de Gemini, enviar prompts y obtener respuestas, contar tokens y crear embeddings. Puede listar, leer y eliminar archivos subidos, crear y eliminar cachés de contexto, crear almacenes de File Search, listar sus documentos e importar archivos en ellos, y listar, leer y cancelar trabajos por lotes.

¿La IA ve mis credenciales de Google AI Studio?

No. Sus credenciales de Google AI Studio se cifran en reposo y nunca se muestran a la IA. Después de guardarlas, no se muestran nuevamente, ni siquiera a usted. La IA solo ve los resultados de las herramientas que llama.

¿Puedo controlar qué puede hacer la IA?

Sí. Elige qué herramientas están activas, por ejemplo el conteo de tokens y la lista de modelos, pero no los prompts. Los prompts usan tu cuota de API; las cachés se facturan por almacenamiento, y borrar un archivo o una caché no puede deshacerse, por lo que esas herramientas pueden requerir tu aprobación antes de ejecutarse. Cada llamada a herramienta se registra.

¿Funciona con ChatGPT?

Sí. En ChatGPT ve a Configuración › Aplicaciones y Conectores › Avanzado y activa el Modo Desarrollador, luego añade tu enlace PipMCP. El Modo Desarrollador requiere un plan de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business o Enterprise. El mismo enlace también funciona en Claude (Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado), Cursor y otros clientes MCP.

¿Cuánto cuesta?

PipMCP tiene un plan gratuito sin tarjeta de crédito. Los planes pagados se facturan por tarea completada. También necesitas tu propia clave API de Gemini.

¿Quién paga por las solicitudes de Gemini?

Las solicitudes se ejecutan con tu propia clave API de Gemini, por lo que cualquier uso y cargos son entre tú y Google, igual que cuando llamas a la API tú mismo. Las cachés de contexto también se facturan por almacenamiento mientras existen. PipMCP es un servicio independiente y no está afiliado con Google.