Integración · Herramientas de desarrollo

Conecte Claude y ChatGPT con los Agentes Cloud de Cursor

Pide a tu IA que entregue una tarea de codificación a un Agente Cloud de Cursor, verifica su progreso o envía una instrucción adicional. Puede lanzar agentes en tus repositorios de GitHub, seleccionar un modelo, abrir una solicitud de extracción cuando termine la tarea y leer ejecuciones, artefactos y uso. Puedes iniciar y dirigir el trabajo de codificación de fondo desde el chat en el que ya estás.

Conecta Cursor gratis

Plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Solo lleva un minuto aproximadamente.

Prueba a pedirle

“Tener un agente de Cursor que corrija la prueba de analizador de fechas fallida en nuestro repositorio api y abra una PR.”
La IA lanza un Agente Cloud en el repositorio con tu tarea y auto_create_pr activado. Ejecuta en las máquinas de Cursor y utiliza tu uso de Cursor.
“¿En qué repositorios pueden trabajar los agentes?”
Lista los repositorios de GitHub a los que tu cuenta de Cursor puede dar acceso a los Agentes Cloud.
“¿Cómo está avanzando el agente que inicié esta mañana?”
Lista tus agentes, abre el que tienes en mente y lee el estado de su última ejecución.

Qué puede hacer tu IA

Lanzar agentes

Inicia Agentes Cloud en un repositorio de GitHub o solicitud de extracción, selecciona un modelo y haz que abran una solicitud de extracción cuando terminen.

Seguir y dirigir

Lista agentes y ejecuciones, lee estado y resultados, envía instrucciones adicionales o pide un plan, y cancela una ejecución.

Salida y uso

Lista y descarga los archivos que produjo un agente, y lee el uso de tokens y costo por agente o ejecución.

“Pídele que añada también una prueba para años bisiestos.”
Envía una instrucción adicional al agente, lo cual inicia una nueva ejecución.
“Antes de cambiar nada, pide al agente un plan para dividir el módulo de facturación.”
Envía la instrucción adicional en modo plan, por lo que el agente devuelve un plan en lugar de cambios de código.
“¿Cuánto costó ese agente?”
Lee el uso del agente en tokens y costo, para todas las ejecuciones o una sola ejecución.

18 herramientas para Cursor

Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.

archive_agentVisible para otrosArchiva un agente con `agent_id` para ocultarlo de la lista activa. Puede restaurarse más tarde.
cancel_agent_runElimina datosDetén una ejecución que aún está trabajando con `agent_id` y `run_id`. El trabajo que no ha terminado se pierde.
create_sub_tokenElimina datos
delete_agentElimina datos
download_agent_artifactDescarga un archivo de artefacto de un agente con `agent_id` y su relativo `path` bajo artifacts/.
get_agentObtén un Agente Cloud con `agent_id`, incluyendo su estado, repositorio, rama y solicitud de extracción.
get_agent_runObtén una ejecución de un agente con `agent_id` y `run_id`, incluyendo su estado y resultado.
get_agent_usageObtén el uso (tokens y costo) para un agente con `agent_id`, opcionalmente para uno `run_id`.
get_api_key_infoObtén detalles sobre la clave de API de Cursor conectada y el usuario al que pertenece. Úsalo para confirmar en qué cuenta estás trabajando.
launch_agentModifica datosLanza un Agente Cloud que trabaja en código por sí solo: pasa `prompt.text` con la tarea y usualmente `repos` con un repositorio GitHub `url` (opcionalmente `startingRef` o un `prUrl`). Opcionalmente elige `model.id` y configura `auto_create_pr` para abrir una solicitud de extracción en GitHub cuando termine. Se ejecuta en las máquinas de Cursor y usa el consumo de Cursor.
list_agent_artifactsLista los archivos que produjo un agente (artefactos) con `agent_id`, junto con sus rutas.
list_agent_runsLista las ejecuciones (cada prompt y seguimiento) de un agente con `agent_id`.
list_agentsLista los Agentes Cloud con sus IDs, nombres y estado. Filtra por `pr_url`, o configura `include_archived` para incluir agentes archivados.
list_modelsLista los modelos de IA disponibles para Agentes Cloud, con los IDs para pasar como `model.id` al lanzar un agente.
list_repositoriesLista los repositorios GitHub a los que la cuenta de Cursor puede dar acceso a los Agentes Cloud, junto con sus URLs.
list_run_streams
send_agent_followupModifica datosDa a un agente existente una instrucción de seguimiento con `agent_id` y `prompt.text`, iniciando una nueva ejecución. Configura `mode` para planificar obtener un plan en lugar de cambios de código.
unarchive_agentModifica datosRestaura un agente archivado con `agent_id` para que vuelva a aparecer en la lista activa.

Configúralo en tres pasos

1
Elige la aplicación
Crea una cuenta gratuita de PipMCP y elige Cursor en la lista de aplicaciones.
2
Pega tu clave
Pega una clave de API de Cursor. Abre el Panel de Control de Cursor > Claves de API (cursor.com/dashboard/api) y crea una clave de usuario, o usa una clave de cuenta de servicio desde la configuración del equipo. Copia inmediatamente, ya que solo se muestra una vez.
3
Añade el enlace a tu IA
Recibirás un enlace MCP personal. Añádelo a Claude, ChatGPT o Cursor:
1. Haz clic en tu nombre y luego en Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado.
2. Pega tu enlace como URL del servidor MCP remoto.
3. Actívalo desde el menú + de un chat.

Preguntas frecuentes

¿Qué puede hacer la IA en Cursor?

La IA puede listar y leer Agentes Cloud, sus ejecuciones, artefactos y uso, tus modelos disponibles y los repositorios de GitHub a los que la cuenta tiene acceso. Puede lanzar agentes, enviar instrucciones adicionales, archivar y restaurar agentes, y cancelar una ejecución que aún esté trabajando.

¿Vé la IA mis credenciales de Cursor?

No. Tus credenciales de Cursor están encriptadas en reposo y nunca se muestran a la IA. Después de guardarlas, no se muestran nuevamente, ni siquiera a ti. La IA solo ve los resultados de las herramientas que llama.

¿Puedo controlar qué puede hacer la IA?

Sí. Tú eliges qué herramientas están activas, así que puedes empezar solo siguiendo agentes. Lanzar un agente usa el consumo de Cursor y puede abrir una solicitud de extracción, mientras que cancelar una ejecución pierde el trabajo incompleto. Ambos pueden requerir tu aprobación antes de ejecutarse. Cada llamada a herramienta se registra.

¿Funciona con ChatGPT?

Sí. En ChatGPT, abre Configuración › Aplicaciones y conectores › Avanzado, activa Modo desarrollador y añade tu enlace PipMCP. Modo desarrollador requiere un plan de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business o Enterprise. El mismo enlace también funciona en Claude (Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado), Cursor y otros clientes MCP.

¿Cuánto cuesta?

PipMCP tiene un plan gratuito sin tarjeta de crédito. Los planes de pago cobran por tarea completada. También necesitas tu propia cuenta de Cursor.

¿Lanzar un agente usa mi consumo de Cursor?

Sí. Los Agentes Cloud se ejecutan en las máquinas de Cursor bajo tu cuenta, por lo que su trabajo cuenta hacia tu consumo. La IA puede leer los tokens y el costo de cada agente o ejecución, y puedes requerir aprobación antes de lanzar cualquier agente.