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Integración · Datos empresariales

Conecte Claude y ChatGPT con Apify

Pida a su IA que ejecute un scraper del Apify Store, vuelva a ejecutar una tarea guardada o obtenga los resultados de la última ejecución. Puede buscar en el Store por Actors, iniciar ejecuciones con un límite de costos, leer conjuntos de datos, registros de almacenamiento clave y registros de ejecución, y le indique cuánto uso queda en este ciclo de facturación.

Conecta Apify gratis

Plan gratuito, sin tarjeta de crédito. Solo lleva un minuto aproximadamente.

Prueba a pedirle

  • “Encuentre un Actor en el Apify Store que scrape Google Maps.”

    La IA busca en el Apify Store público y lista los Actors coincidentes para que pueda elegir uno y leer sus detalles.

  • “Ejecuta mi tarea de precios competidores y muestra los resultados.”

    Ejecuta la tarea guardada, espera a que termine (hasta 5 minutos) y devuelve los elementos del resultado.

  • “¿Por qué falló la ejecución de ayer?”

    Lista las ejecuciones con estado FALLIDO, luego lee el registro de la ejecución para que puedas ver el error.

Qué puede hacer tu IA

Actores y tareas

Busca en el Apify Store, lee detalles de Actor, inicia Actors y tareas guardadas, crea tareas y reemplaza su entrada guardada.

Ejecuciones y resultados

Lista y lee ejecuciones, aborta una ejecución en curso, lee registros de ejecución y obtiene los elementos del resultado cuando la ejecución termina.

Almacenamiento y uso

Lee conjuntos de datos y registros de almacenamiento clave, y revisa límites de cuenta y uso mensual y costos.

  • “Ejecuta este Actor en estas cinco URLs, pero gasta como máximo 2 USD.”

    Inicia la ejecución con tus URLs como entrada y max_total_charge_usd configurado a 2, de modo que el costo esté limitado.

  • “¿Cuánto hemos gastado en nuestro uso este mes?”

    Lee los límites de tu cuenta y el uso para el ciclo de facturación, incluyendo unidades de cómputo y el límite mensual de gasto.

  • “Dame solo los campos título y precio de mi último conjunto de datos.”

    Lista tus conjuntos de datos y obtiene los elementos, recortados a los campos que pediste.

213 herramientas para Apify

Estas herramientas se activan al conectar la aplicación. Puedes desactivar cualquiera de ellas o exigir tu aprobación antes de que se ejecute.

  • abort_runModifica datosDetén una ejecución de Actor en curso mediante `run_id`; establece `gracefully` para permitirle terminar su trabajo actual primero.
  • add_request_to_default_request_queueModifica datos
  • add_requestsVisible para otros
  • create_abortModifica datos
  • create_abort_actor_task_runs_last_abort_postModifica datos
  • create_actorModifica datos
  • create_actor_buildModifica datos
  • create_actor_build_abortModifica datos
  • create_actor_run_metamorphModifica datos
  • create_actor_run_rebootModifica datos
  • create_actor_run_resurrectModifica datos
  • create_actor_run_syncModifica datos
  • create_actor_versionModifica datos
  • create_batchVisible para otros
  • create_batch_actor_run_request_queue_requests_batch_postVisible para otros
  • create_batch_actor_task_runs_last_request_queue_requests_batch_pVisible para otros
  • create_browser_infoModifica datos
  • create_datasetModifica datos
  • create_dataset_productModifica datos
  • create_decode_and_verifyModifica datos
  • create_encode_and_signModifica datos
  • create_key_value_storeModifica datos
  • create_metamorphModifica datos
  • create_metamorph_actor_task_runs_last_metamorph_postModifica datos
  • create_productModifica datos
  • create_product_actor_run_dataset_items_postModifica datos
  • create_product_actor_task_runs_last_dataset_items_postModifica datos
  • create_rebootModifica datos
  • create_reboot_actor_task_runs_last_reboot_postModifica datos
  • create_requestModifica datos
  • create_request_actor_task_runs_last_request_queue_requests_postModifica datos
  • create_request_queueModifica datos
  • create_request_queue_requestModifica datos
  • create_run_resurrectModifica datos
  • create_scheduleModifica datos
  • create_taskModifica datosGuarda una nueva tarea para un Actor (`act_id`) con una `name` y `input`, para que pueda reejecutarse más tarde con los mismos ajustes.
  • create_task_run_syncModifica datos
  • create_version_env_varModifica datos
  • create_webhookElimina datos
  • create_webhook_testElimina datos
  • delete_actorElimina datos
  • delete_actor_buildElimina datos
  • delete_actor_runElimina datos
  • delete_actor_run_datasetsMueve dinero
  • delete_actor_run_key_value_storesMueve dinero
  • delete_actor_run_request_queuesMueve dinero
  • delete_actor_versionElimina datos
  • delete_batchesMueve dinero
  • delete_batches_actor_run_request_queue_requests_batch_deleteMueve dinero
  • delete_batches_actor_task_runs_last_request_queue_requests_batchMueve dinero
  • delete_browser_infosMueve dinero
  • delete_datasetElimina datos
  • delete_datasetsMueve dinero
  • delete_default_store_s_recordElimina datos
  • delete_key_value_storeElimina datos
  • delete_key_value_store_recordElimina datos
  • delete_key_value_storesMueve dinero
  • delete_last_task_run_s_default_datasetMueve dinero
  • delete_last_task_run_s_default_request_queueMueve dinero
  • delete_last_task_run_s_default_storeMueve dinero
  • delete_last_task_run_s_default_store_s_recordElimina datos
  • delete_lock_on_request_in_default_request_queueElimina datos
  • delete_recordElimina datos
  • delete_requestElimina datos
  • delete_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_deleteElimina datos
  • delete_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_lock_dElimina datos
  • delete_request_from_default_request_queueElimina datos
  • delete_request_lockElimina datos
  • delete_request_queueElimina datos
  • delete_request_queue_requestElimina datos
  • delete_request_queue_request_lockElimina datos
  • delete_request_queuesMueve dinero
  • delete_requestsMueve dinero
  • delete_scheduleElimina datos
  • delete_taskElimina datos
  • delete_version_env_varElimina datos
  • delete_webhookElimina datos
  • download_default_store_s_records
  • download_last_task_run_s_default_store_s_records
  • get_account_limitsObtener los límites de uso de la cuenta y cuánto se ha utilizado en este ciclo de facturación (unidades de cómputo, límite mensual de gastos).
  • get_actorObtén un Actor mediante `actor_id` (un ID o nombre de usuario~actor-name), incluyendo su descripción, versiones y ajustes predeterminados de ejecución.
  • get_actor_build
  • get_actor_version
  • get_and_lock_default_request_queue_headVisible para otros
  • get_current_userObtener el perfil y plan de la propia cuenta Apify conectada. Úselo para confirmar en qué cuenta está trabajando.
  • get_datasetObtén los detalles del conjunto de datos (nombre, cantidad de elementos, fechas) mediante `dataset_id`.
  • get_dataset_itemsObtener los elementos almacenados en un conjunto de datos mediante `dataset_id`. Utilice `limit`, `offset` y `fields` para paginar y recortar la salida.
  • get_default_dataset_statistics
  • get_default_request_queue_head
  • get_default_store_s_list_of_keys
  • get_default_store_s_record
  • get_head_and_lockVisible para otros
  • get_key_value_store
  • get_last_actor_task_run_s_log
  • get_last_run
  • get_last_task_resultsObtener los elementos de resultado de la ejecución más reciente de una tarea (`actor_task_id`); filtrar con `status`=SUCCEEDED para omitir ejecuciones fallidas.
  • get_last_task_run_s_dataset_statistics
  • get_last_task_run_s_default_dataset
  • get_last_task_run_s_default_request_queue
  • get_last_task_run_s_default_request_queue_head
  • get_last_task_run_s_default_store
  • get_last_task_run_s_default_store_s_record
  • get_list_of_request_queues
  • get_list_of_webhook_dispatches
  • get_log
  • get_monthly_usageObtener el uso y costos de la cuenta para un mes de facturación; `date` (YYYY-MM-DD) opcional selecciona el mes.
  • get_record
  • get_request
  • get_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_get
  • get_request_from_default_request_queue
  • get_request_queue
  • get_request_queue_request
  • get_runObtén una ejecución mediante `run_id`: estado, hora de inicio/fin, costo e IDs de su conjunto de datos predeterminado y almacén clave-valor.
  • get_run_logObtener el texto del registro de una ejecución mediante `run_id`, útil para ver por qué falló una ejecución.
  • get_run_resultsObtén los elementos resultantes producidos por una ejecución (su conjunto de datos predeterminado) mediante `run_id`. Usa `limit`, `offset`, `fields` o `clean` para recortar la salida.
  • get_schedule
  • get_store_recordObtén un registro (por ejemplo, OUTPUT, una captura de pantalla o archivo JSON) de un almacén clave-valor mediante `store_id` y `record_key`.
  • get_taskObtener una tarea guardada mediante `task_id`, incluyendo el Actor que ejecuta y sus opciones.
  • get_task_inputObtener la entrada guardada de una tarea (`actor_task_id`).
  • get_user
  • get_user_builds_list
  • get_version_env_var
  • get_webhook
  • get_webhook_dispatch
  • list_actor_build_logs
  • list_actor_build_openapi_jsons
  • list_actor_builds
  • list_actor_products
  • list_actor_run_datasets
  • list_actor_run_key_value_stores
  • list_actor_run_request_queues
  • list_actor_run_syncs
  • list_actor_runsListar las ejecuciones de un Actor (`actor_id`), opcionalmente filtradas por `status` o fecha de inicio.
  • list_actor_versions
  • list_actor_webhooks
  • list_actorsListar los Actors en su cuenta; establecer `my` a verdadero para mostrar solo los Actors que creó.
  • list_browser_infos
  • list_build_openapi_jsons
  • list_dataset_statistics
  • list_datasetsListar sus conjuntos de datos (tablas de resultados almacenadas), mostrando el más nuevo a menos que `desc` sea verdadero.
  • list_datasets_2
  • list_default_request_queue_s_requests
  • list_defaults
  • list_heads
  • list_key_value_store_records
  • list_key_value_storesListar sus almacenes clave-valor (donde los Actors guardan archivos y registros).
  • list_key_value_stores_2
  • list_keys
  • list_keys_actor_task_runs_last_key_value_store_keys_get
  • list_last_task_run_s_default_request_queue_s_requests
  • list_lasts
  • list_logs
  • list_products
  • list_records
  • list_request_queue_heads
  • list_request_queues
  • list_runsListar todas las ejecuciones de Actor en la cuenta, mostrando las más nuevas a menos que `desc` sea verdadero; filtrar por `status` (por ejemplo, SUCCEEDED, FAILED, RUNNING) o fecha de inicio.
  • list_schedule_logs
  • list_schedules
  • list_statistics
  • list_store_keysListar las claves de registro en un almacén clave-valor (`store_id`).
  • list_task_products
  • list_task_run_syncs
  • list_task_runsListar las ejecuciones de una tarea guardada (`actor_task_id`), opcionalmente filtradas por `status`.
  • list_task_webhooks
  • list_tasksListar sus tareas de Actor guardadas (un Actor con entrada preestablecida).
  • list_version_env_vars
  • list_webhook_dispatches
  • list_webhooks
  • pay_actor_runMueve dinero
  • run_actorModifica datosInicia una ejecución de un Actor (`actor_id`) con su entrada como `body`. Devuelve la ejecución inmediatamente (o espera hasta `wait_for_finish` segundos). Las ejecuciones usan créditos pagados de la plataforma; establece `max_total_charge_usd` para limitar el costo.
  • run_actor_and_get_resultsModifica datosEjecuta un Actor (`actor_id`) con entrada `body`, espera a que termine (hasta 5 minutos) y devuelve sus elementos del conjunto de datos. Usa créditos pagados de la plataforma; establece `max_items` o `max_total_charge_usd` para limitar el costo.
  • run_taskModifica datosInicia una ejecución de una tarea guardada (`actor_task_id`); `body` opcionalmente sobrescribe partes de su entrada. Las ejecuciones usan créditos pagados de la plataforma; establece `max_total_charge_usd` para limitar el costo.
  • run_task_and_get_resultsModifica datosEjecuta una tarea guardada (`actor_task_id`), espera a que termine (hasta 5 minutos) y devuelve sus elementos del conjunto de datos. Usa créditos pagados de la plataforma.
  • search_request_queue_requests
  • search_requests
  • search_store_actorsBuscar Actors listos hechos en la tienda pública de Apify mediante texto `search`, `category`, `username` o `pricing_model`.
  • submit_actor_inputVisible para otros
  • submit_headVisible para otros
  • submit_head_lockVisible para otros
  • submit_requestVisible para otros
  • submit_request_actor_run_request_queue_request_lock_putVisible para otros
  • submit_request_actor_run_request_queue_requests_unlock_postVisible para otros
  • submit_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_lock_pVisible para otros
  • submit_request_lockVisible para otros
  • submit_request_request_queue_request_lock_putVisible para otros
  • submit_request_request_queue_requests_unlock_postVisible para otros
  • submit_request_unlockVisible para otros
  • update_actorModifica datos
  • update_actor_runModifica datos
  • update_actor_run_datasetsVisible para otros
  • update_actor_run_key_value_storesVisible para otros
  • update_actor_run_request_queuesVisible para otros
  • update_actor_versionModifica datos
  • update_browser_infosVisible para otros
  • update_datasetModifica datos
  • update_datasetsVisible para otros
  • update_key_value_storeModifica datos
  • update_key_value_store_recordModifica datos
  • update_key_value_storesVisible para otros
  • update_limitsVisible para otros
  • update_recordModifica datos
  • update_record_actor_run_key_value_store_record_postModifica datos
  • update_record_actor_task_runs_last_key_value_store_record_postModifica datos
  • update_requestModifica datos
  • update_request_queueModifica datos
  • update_request_queue_requestModifica datos
  • update_request_queuesVisible para otros
  • update_scheduleModifica datos
  • update_taskModifica datos
  • update_task_inputVisible para otrosReemplazar la entrada guardada de una tarea (`actor_task_id`) con `body`.
  • update_version_env_varModifica datos
  • update_webhookElimina datos

Configúralo en tres pasos

  1. 1

    Elige la aplicación

    Crea una cuenta gratuita de PipMCP y elige Apify en la lista de aplicaciones.

  2. 2

    Pega tu clave

    Pega tu token API de Apify. En el Consola de Apify, abre Configuración > API e Integraciones y copia tu token personal API, o crea un nuevo token con alcance limitado.

  3. 3

    Añade el enlace a tu IA

    Recibirás un enlace MCP personal. Añádelo a Claude, ChatGPT o Cursor:

    1. Haz clic en tu nombre y luego en Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado.
    2. Pega tu enlace como URL del servidor MCP remoto.
    3. Actívalo desde el menú + de un chat.

Preguntas frecuentes

¿Qué puede hacer la IA en Apify?

La IA puede buscar en el Apify Store y leer tus Actors, tareas, ejecuciones, registros de ejecución, conjuntos de datos y almacenamiento clave, además de los límites de tu cuenta y uso mensual. Puede iniciar Actors y tareas guardadas, esperar a sus resultados, abortar ejecuciones, crear tareas y reemplazar la entrada guardada de una tarea.

¿Vé la IA mi token API de Apify?

No. Tu token API de Apify está encriptado en reposo y nunca se muestra a la IA. Después de que lo guardes, no se muestra nuevamente, ni siquiera a ti. La IA solo ve los resultados de las herramientas que llama.

¿Puedo controlar qué puede hacer la IA?

Sí. Tú eliges qué herramientas están activas, así que puedes empezar solo leyendo ejecuciones y conjuntos de datos. Iniciar una ejecución consume créditos pagados de la plataforma Apify, por lo que las herramientas de ejecución pueden requerir tu aprobación antes de ejecutar, y puedes limitar el costo con max_total_charge_usd. Cada llamada a herramienta se registra.

¿Funciona con ChatGPT?

Sí. En ChatGPT ve a Configuración › Aplicaciones y Conectores › Avanzado y activa el Modo Desarrollador, luego añade tu enlace PipMCP. El Modo Desarrollador requiere un plan de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business o Enterprise. El mismo enlace también funciona en Claude (Configuración › Conectores › Añadir conector personalizado), Cursor y otros clientes MCP.

¿Cuánto cuesta?

PipMCP tiene un plan gratuito sin tarjeta de crédito. Los planes pagados cobran por tarea completada. También necesitas tu propia cuenta de Apify, y las ejecuciones de Actor usan los créditos de la plataforma de Apify, que es entre tú y Apify.

¿Cuál es la diferencia entre un Actor y una tarea?

Un Actor es un programa en Apify, como un scraper. Una tarea es un Actor guardado con entrada fija, para que puedas ejecutarlo de nuevo con los mismos ajustes. La IA puede ejecutar cualquiera de los dos, y puede guardar una nueva tarea para un Actor que uses a menudo.

Pon tu IA a trabajar en Apify hoy.

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PipMCP no está afiliado a Apify. Los nombres de los productos son marcas comerciales de sus respectivos propietarios.