Integration · Dokumente

Claude & ChatGPT mit Rossum verbinden

Frage deine KI, welche Dokumente in Rossum auf Prüfung warten oder welche Daten aus einer Rechnung extrahiert wurden. Oder bitte sie, vor deiner Bestätigung einen falschen Wert zu korrigieren. Sie kann Warteschlangen, Annotationen und deren extrahierte Felder lesen, den Text eines Dokuments durchsuchen und Daten exportieren. Außerdem kann sie Prüfungen starten und beenden, extrahierte Werte bearbeiten sowie Annotationen bestätigen, genehmigen, ablehnen oder zurückstellen.

Rossum kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Welche Dokumente in der Warteschlange für Lieferantenrechnungen warten auf Prüfung?”
Die KI findet die Warteschlange und exportiert deren Annotationen mit dem Status to_review.
“Welchen Gesamtbetrag und welches Fälligkeitsdatum hat Rossum aus Annotation 48213 extrahiert?”
Sie liest die extrahierten Feldwerte der Annotation aus.
“Ändere die Rechnungsnummer in Annotation 48213 auf INV-2291 und bestätige sie.”
Sie startet die Prüfung, sodass die Annotation für dich reserviert ist, ersetzt den Wert und bestätigt die Annotation. Dadurch wird sie zum Export weitergeleitet.

Was Ihre KI tun kann

Prüfung und Validierung

Prüfungen starten und beenden, extrahierte Werte bearbeiten sowie Annotationen bestätigen, genehmigen, ablehnen, zurückstellen oder löschen.

Extrahierte Daten und Export

Die extrahierten Felder einer Annotation lesen, ihren Seitentext durchsuchen und Annotationen aus einer oder mehreren Warteschlangen exportieren.

Warteschlangen, Postfächer und Benutzer

Warteschlangen, Schemata, Arbeitsbereiche, Dokumente, Labels und Benutzer sowie die in deinen Rossum-Postfächern eingehenden E-Mails lesen.

“Wird in Annotation 48213 irgendwo PO 7731 erwähnt?”
Sie durchsucht den Text auf den Seiten der Annotation nach diesem Ausdruck.
“Welche E-Mails sind diese Woche von [email protected] eingegangen?”
Sie listet die E-Mails dieses Absenders auf, die in deinen Rossum-Postfächern eingegangen sind, gefiltert nach Datum.
“Lehne Annotation 48240 ab, sie ist ein Duplikat.”
Sie lehnt die Annotation mit einer Notiz ab, die den Grund erklärt.

24 Tools für Rossum

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

approve_annotationFür andere sichtbarEine Annotation, die in einem Workflow auf Genehmigung wartet, anhand von `annotation_id` genehmigen.
cancel_annotation_reviewLöscht DatenDie Prüfung einer Annotation anhand von `annotation_id` beenden und sie für andere freigeben.
confirm_annotationFür andere sichtbarEine geprüfte Annotation anhand von `annotation_id` bestätigen und damit zum Export weiterleiten.
delete_annotationÄndert DatenEine Annotation anhand von `annotation_id` in den Status „gelöscht“ versetzen.
edit_annotation_fieldsÄndert DatenExtrahierte Werte einer Annotation anhand von `annotation_id` mit einer Liste von `operations` ändern (Datenpunkte ersetzen, hinzufügen oder entfernen).
export_annotationsAnnotationen mit extrahierten Daten über mehrere Warteschlangen hinweg exportieren, gefiltert nach der Annotations-ID `id`, `status`, `search` oder Eingangs-/Exportdatum.
export_queue_annotationsAnnotationen (Dokumente mit extrahierten Daten) aus einer Warteschlange anhand von `queue_id` exportieren, gefiltert nach `status` (z. B. to_review, confirmed, exported), `search` oder Eingangs-/Exportdatum.
get_annotationEine Annotation (ein verarbeitetes Dokument) anhand ihrer ID mit Status, Warteschlange sowie Links zum Dokument und seinen Seiten abrufen.
get_annotation_contentDie extrahierten Feldwerte (Datenpunkte) einer Annotation anhand von `annotation_id` abrufen.
get_current_userDen angemeldeten Rossum-Benutzer und seine Organisation abrufen.
get_documentDie Metadaten eines Dokuments anhand von `document_id` abrufen.
get_emailEine E-Mail anhand von `message_id` mit Absender, Betreff und angehängten Dokumenten abrufen.
get_queueEine Warteschlange anhand von `queue_id` einschließlich Schema, Postfach und Einstellungen abrufen.
get_schemaDas Schema einer Warteschlange anhand von `schema_id` abrufen. Es definiert die Felder, die extrahiert werden.
list_documentsHochgeladene Dokumente auflisten, gefiltert nach `original_file_name`, `email`, Ersteller oder Erstellungsdatum.
list_emailsE-Mails auflisten, die in Rossum-Postfächern empfangen oder daraus gesendet wurden, gefiltert nach `queue`, `from_email`, `subject` oder Datumsangaben.
list_labelsAnnotationslabels auflisten, optional gefiltert nach `name`.
list_queuesWarteschlangen (Dokumenteneingänge) auflisten, optional gefiltert nach `name` oder `workspace`.
list_usersBenutzer auflisten, gefiltert nach `email`, `username`, `queue` oder `is_active`.
list_workspacesArbeitsbereiche auflisten, optional gefiltert nach `name`.
postpone_annotationÄndert DatenEine Annotation anhand von `annotation_id` zurückstellen, sodass sie die Prüfwarteschlange zur späteren Bearbeitung verlässt.
reject_annotationFür andere sichtbarEine Annotation anhand von `annotation_id` mit einer optionalen Begründung in `note_content` ablehnen.
search_annotation_textDen Text auf den Seiten einer Annotation anhand von `annotation_id` nach einer `phrase` durchsuchen.
start_annotation_reviewÄndert DatenDie Prüfung einer Annotation anhand von `annotation_id` starten, sodass sie vor der Bearbeitung für dich reserviert ist.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Rossum aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Gib die Rossum-Subdomain deiner Organisation ein. Das ist der Teil vor .rossum.app in der Adresse, unter der du dich anmeldest. Gib anschließend die E-Mail-Adresse und das Passwort eines Rossum-Benutzers ein. Ein eigener API-Benutzer mit Zugriff auf die passenden Warteschlangen ist eine gute Wahl.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Rossum tun?

Die KI kann Warteschlangen, Schemata, Arbeitsbereiche, Dokumente, E-Mails, Labels, Benutzer und Annotationen einschließlich ihrer extrahierten Werte und Seitentexte lesen sowie Annotationen mit ihren Daten exportieren. Sie kann eine Prüfung starten und beenden, extrahierte Werte bearbeiten sowie Annotationen bestätigen, genehmigen, ablehnen, zurückstellen oder löschen.

Sieht die KI mein Rossum-Passwort?

Nein. Dein Rossum-Benutzername und dein Passwort werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich steuern, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur Lesezugriff und Export erlauben. Bestätigen, Genehmigen und Ablehnen führen Dokumente in deinem Workflow weiter und können vor der Ausführung deine Freigabe erfordern. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Connectors › Erweitert, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Connectors › Benutzerdefinierten Connector hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif an, für den keine Kreditkarte erforderlich ist. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes Rossum-Konto.

Warum benötigt Rossum einen Benutzernamen und ein Passwort?

Rossum meldet API-Benutzer mit Benutzernamen und Passwort an und gibt ein Token für die Aufrufe zurück. PipMCP speichert deine Zugangsdaten verschlüsselt und verwendet sie, um dieses Token abzurufen. Ein eigener API-Benutzer mit Zugriff ausschließlich auf die Warteschlangen, in denen die KI arbeiten soll, begrenzt ihren Zugriff.