Claude & ChatGPT mit Pinecone verbinden

18 Tools für Pinecone

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

• create_namespaceÄndert DatenEinen neuen Namespace im Index mit einem `name` erstellen, optional mit einem `schema`, das festlegt, welche Metadatenfelder filterbar sind.
• delete_vectorsLöscht DatenVektoren aus einem `namespace` anhand von `ids` oder einem Metadatenfilter `filter` endgültig löschen; `delete_all` entfernt alle Vektoren im Namespace. Dies lässt sich nicht rückgängig machen.
• describe_index_statsÄndert DatenStatistiken für den Index abrufen: Gesamtzahl der Vektoren, Dimension und Anzahl pro Namespace. Optional einen Metadatenfilter als `filter` übergeben.
• fetch_documentsÄndert DatenDokumente aus einem `namespace` anhand von `ids` oder einem Metadatenfilter `filter` abrufen und mit `include_fields` die zurückzugebenden Felder auswählen.
• fetch_vectorsVektoren anhand ihrer `ids` aus einem optionalen `namespace` abrufen und ihre Werte und Metadaten zurückgeben.
• fetch_vectors_by_metadataÄndert DatenVektoren abrufen, deren Metadaten einem `filter` entsprechen, optional in einem `namespace`. Unterstützt `limit` und `pagination_token`.
• get_namespaceDetails zu einem Namespace anhand seines Namens `namespace` abrufen, beispielsweise die Anzahl seiner Datensätze.
• list_documentsÄndert DatenDokument-IDs in einem `namespace` auflisten, optional nach ID-Präfix `prefix` gefiltert. Unterstützt `limit` und `pagination_token`.
• list_namespacesDie Namespaces im verbundenen Index auflisten, optional nach Namenspräfix `prefix` gefiltert. Damit ermitteln, welcher Namespace die benötigten Daten enthält.
• list_vector_idsVektor-IDs in einem `namespace` auflisten, optional nur solche, die mit einem ID-Präfix `prefix` beginnen. Unterstützt `limit` und `pagination_token`.
• query_vectorsÄndert DatenDie `top_k` ähnlichsten Vektoren zu einem Abfragevektor `vector` oder einer vorhandenen Vektor-ID `id` finden, optional in einem `namespace` und mit einem Metadatenfilter `filter`. `include_metadata` setzen, um Metadaten zurückzugeben.
• search_documentsÄndert DatenDokumente in einem `namespace` durchsuchen und die `top_k` besten Treffer zurückgeben. `score_by` listet die Bewertungsmethoden auf, z. B. [{"type": "text", "field": "body", "query": "Erstattungsbedingungen"}]; optional einen Metadatenfilter `filter` hinzufügen.
• search_recordsÄndert DatenDatensätze in einem `namespace` semantisch durchsuchen. `query` mit `top_k` und entweder Texteingaben als `inputs` (für Indizes mit integriertem Embedding), einer Datensatz-ID `id` oder einem `vector` übergeben, dazu optional einen Metadatenfilter `filter`, die zurückzugebenden `fields` und `rerank`.
• update_documentsÄndert DatenDokumente in einem `namespace` teilweise aktualisieren: entweder `documents` übergeben (jeweils mit `_id` und den zu ändernden Feldern) oder einen Metadatenfilter `filter` mit `set_fields` / `remove_fields`.
• update_vectorÄndert DatenEinen Vektor anhand von `id` aktualisieren (neue `values` oder `set_metadata`) oder die Metadaten aller Vektoren aktualisieren, die einem `filter` entsprechen, optional in einem `namespace`.
• upsert_documentsÄndert DatenBis zu 1.000 `documents` in einem `namespace` hinzufügen oder überschreiben. Jedes Dokument benötigt eine `_id`; weitere Felder werden gespeichert und anhand des Indexschemas validiert.
• upsert_recordsÄndert DatenDatensätze in einem `namespace` eines Index mit integriertem Embedding hinzufügen oder überschreiben. Jeder Eintrag in `items` benötigt eine `_id` sowie seine Text- und Metadatenfelder; vorhandene Datensätze mit derselben ID werden ersetzt.
• upsert_vectorsÄndert DatenVektoren in einem `namespace` hinzufügen oder überschreiben. Jeder Eintrag in `vectors` enthält eine `id`, `values` und optional `metadata`; vorhandene Vektoren mit derselben ID werden ersetzt.

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