Integration · Dokumente
Claude & ChatGPT mit Nanonets OCR verbinden
Bitte deine KI, die von Nanonets aus einem Dokument extrahierten Daten abzurufen, die von einem OCR-Modell gelesenen Felder zu prüfen oder Bilder unter öffentlichen URLs zu klassifizieren. Sie liest Extraktionsergebnisse pro Datei oder Seite, sodass du im Chat mit den Daten arbeiten kannst, ohne Nanonets zu öffnen.
Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.
Fragen Sie zum Beispiel
“Zeige die extrahierten Felder für Datei 8c2e1 in unserem Rechnungsmodell.”
Die KI ruft die Extraktionsergebnisse für die verarbeitete Datei anhand der Modell-ID und der Anfrage-Datei-ID ab.
“Zeige mir nur Seite 2 dieser Datei.”
Sie ruft die Ergebnisse dieser einzelnen Seite anhand ihrer Seiteninferenz-ID ab.
“Welche Felder extrahiert unser Belegmodell, und ist es trainiert?”
Sie liest das OCR-Modell mit seinen Feldern und seinem Trainingsstatus aus.
Was Ihre KI tun kann
Extraktionsergebnisse
Rufe die extrahierten Daten einer verarbeiteten Datei oder einer einzelnen Seite anhand der Modell-ID und der beim Einreichen der Datei zurückgegebenen IDs ab.
OCR-Modelle
Lies die Felder und den Trainingsstatus eines OCR-Modells aus, bevor du dich auf seine Ergebnisse verlässt.
Bildklassifizierung
Liste deine Klassifizierungsmodelle auf und wende eines auf Bilder unter öffentlichen URLs an.
“Addiere die Gesamtbeträge dieser fünf verarbeiteten Rechnungen.”
Sie ruft die Ergebnisse für jede Datei ab und addiert die extrahierten Gesamtbeträge im Chat.
“Welche Klassifizierungsmodelle haben wir?”
Sie listet deine Bildklassifizierungsmodelle mit ihren IDs und Kategorien auf.
“Klassifiziere diese drei Produktfotos mit unserem Schadensmodell.”
Sie wendet das Klassifizierungsmodell auf die Bilder unter diesen öffentlichen URLs an und gibt die vorhergesagten Kategorien zurück.
5 Tools für Nanonets OCR
Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.
classify_image_urlsÄndert DatenEin Bildklassifizierungsmodell (`model_id`) auf Bilder unter öffentlichen `urls` anwenden und die vorhergesagten Kategorien zurückgeben.get_ocr_modelEin OCR-Modell anhand seiner Modell-ID (`document_id`) einschließlich seiner Felder und seines Trainingsstatus abrufen. Damit lässt sich ein Modell prüfen, bevor Dateien an dieses gesendet werden.get_prediction_fileDie extrahierten Ergebnisse einer verarbeiteten Datei anhand von `model_id` und `request_file_id` (beim Einreichen der Datei zurückgegeben) abrufen.get_prediction_pageDie extrahierten Ergebnisse einer verarbeiteten Seite anhand von `model_id` und `image_level_inference_id` abrufen.list_classification_modelsDeine Bildklassifizierungsmodelle mit ihren IDs und Kategorien auflisten.
In drei Schritten einrichten
- 1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Nanonets OCR aus der App-Liste.
- 2
Schlüssel einfügen
Füge deinen Nanonets-API-Schlüssel als Benutzernamen ein und lasse das Passwort leer. Öffne in Nanonets links die Kontoinformationen, klicke auf API-Schlüssel und dann auf Neuen Schlüssel hinzufügen. Kopiere anschließend den Schlüssel.
- 3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
- Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
- Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
- Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.
Fragen
Was kann die KI in Nanonets OCR tun?
Die KI kann ein OCR-Modell mit seinen Feldern und seinem Trainingsstatus auslesen, Extraktionsergebnisse für eine verarbeitete Datei oder Seite abrufen, deine Bildklassifizierungsmodelle auflisten und ein Klassifizierungsmodell auf Bilder unter öffentlichen URLs anwenden.
Sieht die KI meinen Nanonets-OCR-API-Schlüssel?
Nein. Dein Nanonets-OCR-API-Schlüssel wird verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern wird er nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.
Kann ich steuern, was die KI tun darf?
Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind. Die meisten Tools lesen nur Ergebnisse. Die Bildklassifizierung wendet ein Modell auf die von dir angegebenen URLs an und kann so eingestellt werden, dass sie vor der Ausführung deine Freigabe benötigt. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.
Funktioniert das mit ChatGPT?
Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Konnektoren › Erweitert und aktiviere den Entwicklermodus. Füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.
Was kostet das?
PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif, für den keine Kreditkarte erforderlich ist. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes Nanonets-Konto. Etwaige Verarbeitungsgebühren von Nanonets werden direkt zwischen dir und Nanonets abgerechnet.
Kann die KI neue Dokumente in Nanonets hochladen?
Nein. Die Tools lesen Ergebnisse für Dateien, die deine Modelle bereits verarbeitet haben, prüfen OCR-Modelle und klassifizieren Bilder unter öffentlichen URLs. Du sendest Dokumente wie bisher an deine Modelle, und die KI ruft die Ergebnisse anhand der Modell-ID und der Anfrage-ID der Datei ab.
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