Integration · Unternehmensdaten

Claude & ChatGPT mit Looker verbinden

Frag deine KI nach dem Umsatz des letzten Monats nach Region, welches Dashboard die Kundenabwanderung erfasst, oder lass dir ein Dashboard als PDF schicken. Sie kann Dashboards, Looks und Ordner durchsuchen, gespeicherte Looks und Abfragen ausführen, Ad-hoc-Abfragen aus deinen LookML-Modellen und Explores erstellen, neue Looks speichern und Dashboards sowie Looks als Dateien rendern. So erhältst du Antworten auf Datenfragen, ohne die Abfrage selbst erstellen zu müssen.

Looker kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Welche Dashboards haben wir zur Kundenabwanderung?”
Die KI durchsucht Looker-Inhalte nach Kundenabwanderung und listet die passenden Dashboards und Looks mit ihren IDs auf.
“Führe den Look „Wöchentliche Registrierungen“ aus und zeige mir die Zahlen.”
Sie findet den Look, führt ihn aus und gibt die Daten als Tabelle zurück.
“Wie hoch war der Umsatz im letzten Monat nach Region?”
Sie liest die Felder des Explores, um die passenden Dimensionen und Kennzahlen zu finden, und führt dann eine Ad-hoc-Abfrage mit den Filtern aus.

Was Ihre KI tun kann

Inhalte finden

Durchsuche Dashboards, Looks und Ordner und lies die Kacheln und Filter eines Dashboards oder die Abfrage eines Looks.

Abfragen ausführen

Führe gespeicherte Looks und Abfragen aus oder erstelle Ad-hoc-Abfragen aus deinen Modellen und Explores – mit Ergebnissen als JSON, CSV, Markdown, XLSX und mehr.

Speichern und rendern

Speichere neue Looks und Abfragen, aktualisiere Looks und rendere Dashboards und Looks als PDF, PNG oder JPG.

“Speichere diese Abfrage als Look im Ordner Vertrieb.”
Sie speichert einen neuen Look mit Titel, Ordner und Abfrage.
“Rendere das Dashboard Managementübersicht als PDF.”
Sie startet einen Renderauftrag für das Dashboard, prüft dessen Fortschritt und lädt die fertige Datei herunter.
“Welche geplanten Zustellungen gehen an [email protected]?”
Sie sucht geplante Zustellungen nach Empfänger und listet sie auf.

27 Tools für Looker

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

create_lookÄndert DatenSpeichere einen neuen Look. Übergib `title`, `folder_id` und entweder eine `query_id` oder eine `query` (model, view, fields, filters, sorts, limit).
create_queryÄndert DatenSpeichere eine Abfragedefinition, ohne sie auszuführen. Übergib `model`, `view` (das Explore), `fields`, `filters`, `sorts` und `limit`. Gibt eine Abfrage-ID für run_saved_query oder create_look zurück.
get_current_userRufe den Looker-Benutzer ab, zu dem der API-Schlüssel gehört.
get_dashboardRufe ein Dashboard anhand seiner ID in `task_id` ab, einschließlich Kacheln, Filtern und Layout.
get_exploreRufe die Felder eines Explores (Dimensionen und Kennzahlen) anhand von `lookml_model_name` und `explore_name` ab. Nutze dies, um vor dem Ausführen einer Abfrage die Feldnamen zu ermitteln.
get_lookRufe einen Look anhand seiner ID in `task_id` ab, einschließlich seiner Abfrage.
get_modelRufe ein LookML-Modell anhand von `lookml_model_name` ab, einschließlich seiner Liste von Explores.
get_queryRufe die Definition einer gespeicherten Abfrage anhand ihrer ID in `task_id` ab.
get_render_resultLade die fertige Datei eines Renderauftrags anhand von `render_task_id` herunter.
get_render_taskPrüfe den Status eines Renderauftrags anhand seiner ID in `task_id`.
list_dashboard_filtersListe die Filter eines Dashboards anhand von `dashboard_id` auf.
list_dashboard_tilesListe die Kacheln (Elemente) eines Dashboards anhand von `dashboard_id` auf, einschließlich des Looks oder der Abfrage jeder Kachel.
list_folder_dashboardsListe die Dashboards in einem Ordner anhand von `folder_id` auf.
list_folder_looksListe die Looks in einem Ordner anhand von `folder_id` auf.
list_modelsListe die LookML-Modelle, die du abfragen kannst, mit ihren Explores auf.
render_dashboardÄndert DatenStarte das Rendern eines Dashboards als Datei. Übergib die Dashboard-ID in `task_id` sowie `result_format` (pdf, png, jpg), `width` und `height` und optional `dashboard_filters`. Prüfe den Fortschritt mit get_render_task.
render_lookÄndert DatenStarte das Rendern eines Looks als Bild oder PDF. Übergib die Look-ID in `task_id` sowie `result_format` (png, jpg, pdf), `width` und `height`. Prüfe den Fortschritt mit get_render_task.
run_lookFühre einen gespeicherten Look anhand von `look_id` aus und gib seine Daten in `result_format` (json, csv, txt, html, md, xlsx, png, jpg) zurück. Begrenze die Zeilenanzahl mit `limit`.
run_queryÄndert DatenFühre eine Ad-hoc-Abfrage aus und gib die Daten zurück. Übergib `model`, `view` (das Explore), `fields`, optional `filters`, `sorts`, `limit` sowie `result_format` (json, csv, txt, html, md, xlsx).
run_saved_queryFühre eine gespeicherte Abfrage anhand von `query_id` aus und gib ihre Daten in `result_format` (json, csv, txt, html, md, xlsx) zurück.
search_contentDurchsuche Looker-Inhalte (Dashboards und Looks) anhand von `terms`. Grenze die Suche mit `types` (dashboard, look, lookmldashboard) ein.
search_dashboardsSuche Dashboards nach `title`, `folder_id`, `user_id` oder `description` (verwende % als Platzhalter). Gibt Dashboard-IDs und Titel zurück.
search_foldersSuche Ordner nach `name`, `parent_id` oder `creator_id`. Gibt Ordner-IDs zurück.
search_looksSuche gespeicherte Looks nach `title`, `folder_id`, `user_id` oder `query_id` (verwende % als Platzhalter). Gibt Look-IDs und Titel zurück.
search_schedulesSuche geplante Zustellungen nach `name`, `look_id`, `dashboard_id`, `user_id` oder `recipient`.
search_usersSuche Looker-Benutzer nach `email`, `first_name`, `last_name` oder `full_name`.
update_lookÄndert DatenAktualisiere einen Look anhand seiner ID in `task_id`: Ändere Titel, Beschreibung, folder_id oder Abfrage.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Looker aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge deine Looker-Client-ID und dein Client-Secret ein und gib deinen Looker-Hostnamen ohne https:// an (zum Beispiel acme.cloud.looker.com). Ein Administrator aktiviert API-Schlüssel für deinen Benutzer unter Verwaltung → Benutzer (Benutzer bearbeiten → API-Schlüssel → Neuer API-Schlüssel). Danach kannst du sie auch auf deiner Kontoseite verwalten.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Looker tun?

Sie kann Dashboards, Dashboard-Kacheln und -Filter, Looks, Ordner, LookML-Modelle, Explores, gespeicherte Abfragen, geplante Zustellungen und Benutzer suchen und lesen. Sie kann Looks und Abfragen ausführen, Ad-hoc-Abfragen erstellen, neue Looks und Abfragen speichern, Looks aktualisieren und Dashboards sowie Looks als Dateien rendern.

Sieht die KI meine Looker-Zugangsdaten?

Nein. Deine Looker-Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich steuern, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind. So kannst du zunächst nur bestehende Looks suchen und ausführen lassen. Das Speichern und Aktualisieren von Looks verändert Inhalte, die deine Kollegen sehen. Daher können diese Aktionen vor der Ausführung deine Freigabe erfordern. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Öffne in ChatGPT Einstellungen › Apps & Konnektoren › Erweitert, aktiviere den Entwicklermodus und füge deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Bei kostenpflichtigen Tarifen wird pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes Looker-Konto.

Welche Daten kann die KI in Looker sehen?

Die KI arbeitet über den Looker-Benutzer, zu dem der API-Schlüssel gehört. Sie kann nur die Modelle, Explores, Ordner und Inhalte sehen, auf die dieser Benutzer in Looker Zugriff hat. Um ihren Zugriff einzuschränken, erstelle den API-Schlüssel für einen Benutzer mit eingeschränkten Berechtigungen.