Integration · Entwicklertools

Claude & ChatGPT mit Keywords AI verbinden

Frage deine KI, was deine LLM-App gestern gemacht hat. Sie liest dazu Anfrageprotokolle, Traces und zusammengefasste Nutzungsdaten aus Keywords AI, das jetzt Respan heißt. Sie kann eine einzelne Anfrage mit Prompt, Antwort, Tokens und Kosten öffnen und die Nutzung je Endkunde einsehen. Außerdem kann sie Prompts und neue Prompt-Versionen erstellen, eine Version bereitstellen und Datensätze aus deinen Protokollen zusammenstellen.

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Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Wie viele Anfragen und Tokens haben wir in den letzten 24 Stunden verbraucht und wie hoch waren die Kosten in Dollar?”
Die KI liest die Nutzungsübersicht für diesen Zeitraum mit Gesamtwerten für Anfragen, Tokens, Kosten und Latenz.
“Zeige mir die fehlgeschlagenen Anfragen aus der Produktionsumgebung von heute Morgen.”
Sie listet die Anfrageprotokolle der Produktionsumgebung für diesen Zeitraum auf, gefiltert nach Status und mit Modell und Kosten.
“Öffne das Protokoll abc123 und zeige, was das Modell geantwortet hat.”
Sie liest dieses Anfrageprotokoll mit Prompt, Antwort, Modell, Tokens, Kosten und Latenz.

Was Ihre KI tun kann

Protokolle, Traces und Nutzung

Liste Anfrageprotokolle und Traces auf, lies ihre Inhalte und rufe Gesamtwerte für Anfragen, Tokens, Kosten und Latenz für beliebige Zeiträume ab.

Prompts

Liste verwaltete Prompts und ihre Versionen auf, lies ihre Inhalte, erstelle Prompts und Versionen und stelle eine Version in der Produktionsumgebung bereit.

Datensätze und Auswertungen

Erstelle Datensätze aus Protokollen und lies Datensätze, Testdatensätze, Evaluatoren, Experimente und Endkundendaten.

“Welche unserer Kunden haben diesen Monat am meisten genutzt?”
Sie listet deine Endkunden mit ihrer Nutzung auf und kann einen einzelnen Kunden öffnen, um Kosten und Budget einzusehen.
“Führe mich durch den Trace des fehlgeschlagenen Agentenlaufs von letzter Nacht.”
Sie findet den Trace im betreffenden Zeitraum und liest alle zugehörigen Spans der Reihe nach.
“Füge eine Version des Prompts support-reply mit temperature 0.2 hinzu, stelle sie aber noch nicht bereit.”
Sie erstellt eine neue Prompt-Version mit den von dir angegebenen Nachrichten, dem Modell und den Einstellungen. Die aktive Version bleibt unverändert, bis du die neue bereitstellst.

27 Tools für Keywords AI

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

create_datasetÄndert DatenErstelle einen Datensatz mit `name` und `description`: entweder leer (`is_empty`), als Stichprobe aus Protokollen zwischen `start_time` und `end_time` oder als Kopie von `source_dataset_id`.
create_promptÄndert DatenErstelle einen neuen verwalteten Prompt mit einem `name` und optional einer `description`. Füge Inhalte mit create_prompt_version hinzu.
create_prompt_versionÄndert DatenErstelle anhand von `prompt_id` eine neue Version eines Prompts mit `messages`, `model`, `temperature` und weiteren Einstellungen. `deploy` mit dem Wert true aktiviert sie sofort.
deploy_prompt_versionÄndert DatenAktiviere eine Prompt-Version `version` für `prompt_id`. Produktionsaufrufe, die diesen Prompt verwenden, werden sofort auf diese Version umgestellt.
get_customerRufe einen einzelnen Endkunden anhand von `customer_identifier` ab: Nutzung, Kosten und Budget.
get_datasetRufe einen einzelnen Datensatz anhand von `dataset_id` ab.
get_evaluatorRufe einen einzelnen Evaluator anhand von `evaluator_id` mit seiner Konfiguration ab.
get_experimentRufe ein einzelnes Experiment anhand von `experiment_id` mit seinem Status und seinen Ergebnissen ab.
get_llm_metrics_summaryÄndert DatenRufe die LLM-Nutzungskennzahlen des Dashboards für einen Zeitraum ab, über `summary_type` (daily, weekly, monthly, last_24h und weitere) oder `start_time`/`end_time`, optional mit Filtern.
get_promptRufe einen einzelnen Prompt anhand von `prompt_id` ab, einschließlich seiner aktuellen Version.
get_prompt_versionRufe eine einzelne Version eines Prompts anhand von `prompt_id` und `version` ab: Nachrichten, Modell und Einstellungen.
get_request_logRufe ein einzelnes Anfrageprotokoll anhand von `unique_id` ab: Prompt, Antwort, Modell, Tokens, Kosten und Latenz.
get_request_logs_summaryÄndert DatenRufe Gesamtwerte (Anfragen, Tokens, Kosten, Latenz) für Anfrageprotokolle in einem Zeitraum ab, optional mit `filters` und `environment`.
get_testsetRufe einen einzelnen Testdatensatz anhand von `testset_id` ab.
get_traceRufe einen einzelnen Trace anhand von `trace_unique_id` mit allen zugehörigen Spans ab.
list_customersÄndert DatenListe deine Endkunden (die Nutzer deiner KI-App) mit ihrer Nutzung auf, optional gefiltert nach `environment`.
list_dataset_logsÄndert DatenListe die Protokolle in einem Datensatz anhand von `dataset_id` auf, optional mit Filtern.
list_datasetsÄndert DatenListe Datensätze auf, optional mit Filtern und Sortierung.
list_evaluatorsÄndert DatenListe Evaluatoren auf, optional mit Filtern und Sortierung.
list_experimentsÄndert DatenListe Experimente auf, optional mit Filtern und Sortierung.
list_prompt_versionsListe die Versionen eines Prompts anhand von `prompt_id` auf.
list_promptsÄndert DatenListe verwaltete Prompts auf, optional gefiltert nach Name, Tags oder Datumsangaben. Nutze dies, um eine prompt_id zu finden.
list_request_logsÄndert DatenListe LLM-Anfrageprotokolle auf, gefiltert nach `start_time`, `end_time`, `environment`, `log_type` und `filters` (z. B. Modell, Status, Kosten, Kunde). Nutze dies, um die unique_id eines Protokolls zu finden.
list_testset_rowsListe die Zeilen eines Testdatensatzes anhand von `testset_id` auf.
list_testsetsÄndert DatenListe Testdatensätze auf, optional mit Filtern und Sortierung.
list_tracesÄndert DatenListe Traces (mehrstufige Agenten- oder Workflow-Läufe) in einem Zeitraum auf, optional mit `filters` und Sortierung.
update_promptÄndert DatenBenenne einen Prompt anhand von `prompt_id` um oder ändere seine Beschreibung.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Keywords AI aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge einen API-Schlüssel von Respan (Keywords AI) ein. Keywords AI heißt jetzt Respan: Melde dich unter platform.respan.ai an, öffne Einstellungen > API-Schlüssel, klicke auf Neuen Schlüssel erstellen, wähle die Umgebung und kopiere den Schlüssel, sobald er angezeigt wird.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Keywords AI tun?

Die KI kann Anfrageprotokolle, Traces, Prompts, Prompt-Versionen, Datensätze, Testdatensätze, Evaluatoren, Experimente und Endkunden auflisten und deren Daten lesen sowie Übersichten zu Nutzung und Kennzahlen abrufen. Sie kann Datensätze, Prompts und Prompt-Versionen erstellen, einen Prompt umbenennen und eine Prompt-Version bereitstellen, sodass sie aktiv wird.

Sieht die KI meine Keywords AI-Zugangsdaten?

Nein. Deine Keywords AI-Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich steuern, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur das Lesen von Protokollen und Nutzungsdaten erlauben. Wenn eine Prompt-Version bereitgestellt wird, werden Produktionsaufrufe, die diesen Prompt verwenden, sofort auf sie umgestellt. Deshalb kann die Bereitstellung vor der Ausführung deine Freigabe erfordern. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Konnektoren › Erweitert, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Außerdem benötigst du ein eigenes Keywords AI-Konto (Respan).

Keywords AI heißt jetzt Respan. Funktioniert das weiterhin?

Ja. Die Verbindung erfolgt mit demselben Konto unter dem neuen Namen. Du erstellst den API-Schlüssel unter platform.respan.ai unter Einstellungen > API-Schlüssel und wählst dabei aus, zu welcher Umgebung der Schlüssel gehört.