Integration · Entwicklertools
Claude & ChatGPT mit Google AI Studio verbinden
Bitte deine KI, eine zweite Antwort von Gemini einzuholen oder zu prüfen, wie viele Tokens ein langer Prompt benötigt. Mit deinem Gemini API-Schlüssel kann sie Modelle auflisten, Prompts an ein Gemini-Modell senden, Tokens zählen und Embeddings erstellen. Außerdem kann sie hochgeladene Dateien, Kontext-Caches, File Search-Speicher und Batch-Aufträge verwalten, die deinem Schlüssel zugeordnet sind.
Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.
Fragen Sie zum Beispiel
“Welche Gemini-Modelle kann mein Schlüssel nutzen, und welche Tokenlimits haben sie?”
Die KI listet die für deinen Schlüssel verfügbaren Modelle mit ihren Tokenlimits und unterstützten Methoden auf.
“Bitte gemini-2.5-flash, diesen Text in drei Stichpunkten zusammenzufassen.”
Sie sendet den Prompt an das Modell und gibt die Antwort zurück. Dabei wird dein Gemini API-Kontingent genutzt.
“Wie viele Tokens umfasst dieses Dokument für gemini-2.5-flash?”
Sie zählt die Tokens für dieses Modell, ohne Inhalte zu generieren.
Was Ihre KI tun kann
Modelle und Prompts
Liste Modelle auf, sende Prompts mit einer optionalen Systemanweisung, zähle Tokens und erstelle Embeddings.
Dateien und File Search
Liste hochgeladene Dateien auf, lies und lösche sie, erstelle File Search-Speicher und importiere Dateien, damit Gemini sie durchsuchen kann.
Caches und Batch-Aufträge
Erstelle, lies und lösche Kontext-Caches und verfolge Batch-Aufträge oder brich sie ab.
“Erstelle ein Embedding für diese Produktbeschreibung.”
Sie sendet den Text an ein Embedding-Modell und gibt den Embedding-Vektor zurück.
“Welche Dateien habe ich hochgeladen? Lösche die, die ich nicht mehr brauche.”
Sie listet die Dateien in der Files API auf und löscht die von dir ausgewählten Dateien. Eine gelöschte Datei lässt sich nicht wiederherstellen.
“Ist mein Batch-Auftrag fertig?”
Sie listet deine Batch-Aufträge auf und zeigt den Fortschritt und den Ausgabeort des Auftrags an, nach dem du fragst.
18 Tools für Google AI Studio (Gemini)
Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.
cancel_batchLöscht DatenBrich einen laufenden Batch-Auftrag anhand von batches_id ab.count_tokensLöscht DatenZähle, wie viele Tokens ein Prompt für ein Modell benötigt: models_id und contents. Generiert keine Inhalte.create_cached_contentÄndert DatenSpeichere umfangreiche Prompt-Inhalte zur Wiederverwendung im Cache: model, contents, optional system_instruction und ttl (z. B. '3600s'). Für den Cache-Speicher fallen Kosten an.delete_cached_contentLöscht DatenLösche einen Kontext-Cache anhand von cached_contents_id.delete_fileLöscht DatenLösche eine hochgeladene Datei anhand von files_id. Dies lässt sich nicht rückgängig machen.embed_contentÄndert DatenWandle Text mit einem Embedding-Modell in einen Embedding-Vektor um: models_id und content = {parts: [{text}]}; optional task_type.generate_contentÄndert DatenSende einen Prompt an ein Gemini-Modell und erhalte dessen Antwort. Übergib models_id und contents = [{role: 'user', parts: [{text}]}]; optional system_instruction, generation_config und tools. Nutzt kostenpflichtiges API-Kontingent.get_batchRufe einen einzelnen Batch-Auftrag anhand von batches_id mit Fortschritt und Ausgabeort ab.get_cached_contentRufe einen einzelnen Kontext-Cache anhand von cached_contents_id ab.get_fileRufe eine einzelne hochgeladene Datei anhand von files_id mit URI, Typ, Größe und Status ab.get_modelRufe Details zu einem einzelnen Modell anhand von models_id ab (z. B. gemini-2.5-flash).import_file_to_storeÄndert DatenImportiere eine hochgeladene Datei (file_name, z. B. files/abc-123) anhand von file_search_stores_id in einen File Search-Speicher, damit Gemini sie durchsuchen kann.list_batchesListe Batch-Aufträge und ihren Status auf.list_cached_contentsListe Kontext-Caches auf (gespeicherte Prompt-Inhalte, die über mehrere Anfragen hinweg wiederverwendet werden).list_file_search_storesListe File Search-Speicher auf (Dokumentsammlungen, die Gemini durchsuchen kann).list_filesListe Dateien auf, die in die Gemini Files API hochgeladen wurden (sie laufen nach kurzer Zeit ab).list_modelsListe die für deinen API-Schlüssel verfügbaren Gemini-Modelle mit Tokenlimits und unterstützten Methoden auf.list_store_documentsListe die Dokumente in einem File Search-Speicher anhand von file_search_stores_id auf.
In drei Schritten einrichten
- 1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Google AI Studio (Gemini) aus der App-Liste.
- 2
Schlüssel einfügen
Füge einen Gemini API-Schlüssel ein. Öffne in Google AI Studio den Bereich zum Abrufen eines API-Schlüssels, klicke auf API-Schlüssel erstellen und kopiere ihn.
- 3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
- Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
- Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
- Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.
Fragen
Was kann die KI in Google AI Studio tun?
Sie kann Gemini-Modelle auflisten und ihre Details abrufen, Prompts senden und Antworten erhalten, Tokens zählen und Embeddings erstellen. Sie kann hochgeladene Dateien auflisten, lesen und löschen, Kontext-Caches erstellen und löschen, File Search-Speicher erstellen, deren Dokumente auflisten und Dateien darin importieren sowie Batch-Aufträge auflisten, abrufen und abbrechen.
Sieht die KI meine Google AI Studio-Zugangsdaten?
Nein. Deine Google AI Studio-Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.
Kann ich steuern, was die KI tun darf?
Ja. Du wählst aus, welche Tools aktiviert sind, zum Beispiel Tokenzählung und Modelllisten, aber keine Prompts. Prompts verbrauchen dein API-Kontingent, für den Speicherplatz von Caches fallen Kosten an, und das Löschen einer Datei oder eines Caches lässt sich nicht rückgängig machen. Deshalb können diese Tools so eingestellt werden, dass sie vor der Ausführung deine Freigabe benötigen. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.
Funktioniert das mit ChatGPT?
Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Konnektoren › Erweitert, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.
Was kostet das?
PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte an. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Außerdem benötigst du einen eigenen Gemini API-Schlüssel.
Wer bezahlt die Gemini-Anfragen?
Die Anfragen laufen über deinen eigenen Gemini API-Schlüssel. Nutzung und Abrechnung erfolgen deshalb zwischen dir und Google, genauso wie bei einem direkten API-Aufruf. Für Kontext-Caches fallen außerdem Speicherkosten an, solange sie bestehen. PipMCP ist ein unabhängiger Dienst und nicht mit Google verbunden.
Lassen Sie Ihre KI noch heute in Google AI Studio (Gemini) arbeiten.
Starten Sie kostenlos. Ihr Schlüssel bleibt verschlüsselt und Sie entscheiden, was die KI tun darf.
Google AI Studio (Gemini) kostenlos verbindenPipMCP steht in keiner Verbindung zu Google AI Studio (Gemini). Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.