Integration · Unternehmensdaten
Claude & ChatGPT mit Faraday verbinden
Frage deine KI, welche Kohorten du hast, wie gut eine Prognose funktioniert, oder lass sie die Prognosen für einen einzelnen Kunden in Faraday abrufen. Sie kann Kohorten und Outcomes erstellen und aktualisieren, Persona-Sets erstellen, Pipelines und Ziele einrichten sowie Datensätze, Verbindungen, Empfehlungsmodelle und Merkmale auslesen. So kannst du Prognosen prüfen und anpassen, ohne dich durch jede einzelne Ansicht zu klicken.
Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.
Fragen Sie zum Beispiel
“Wie gut ist unsere Abwanderungsprognose?”
Die KI liest die Analyse des Outcomes aus, einschließlich Modellqualität, Lift und der wichtigsten Einflussfaktoren.
“Erstelle eine Kohorte aus Kunden, die im letzten Jahr mindestens zweimal bestellt haben.”
Sie erstellt eine Kohorte aus deinem Bestellereignisstrom mit einer Mindestanzahl und einer Bedingung für den Zeitraum seit dem Ereignis.
“Erstelle eine Prognose dazu, welche Leads zu Kunden werden.”
Sie erstellt ein Outcome mit deiner Kundenkohorte als Ziel und deiner Leadkohorte als berücksichtigter Gruppe.
Was Ihre KI tun kann
Kohorten und Daten
Liste Datensätze, Verbindungen und Merkmale auf und erstelle und aktualisiere Kohorten aus deinen Ereignisströmen.
Prognosen
Erstelle und aktualisiere Outcomes, lies ihre Analysen aus, erstelle Persona-Sets und rufe Empfehlungsmodelle ab.
Pipelines und Bereitstellung
Erstelle Pipelines und Ziele zur Bereitstellung von Ergebnissen und rufe die Prognosen für eine einzelne Person über ein Lookup-Ziel ab.
“Teile unsere Kunden in Personas ein.”
Sie erstellt ein Persona-Set aus der Kundenkohorte, und Faraday gruppiert die Kohorte in Personas.
“Welche Prognosen gibt es für [email protected]?”
Sie sucht die Person über ein Lookup-Ziel und gibt deren Prognosen zurück.
“Wie hat sich die Größe der Kohorte mit hohem Kundenwert verändert?”
Sie liest die Mitgliederzahlen der Kohorte im Zeitverlauf aus.
28 Tools für Faraday
Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.
create_cohortÄndert DatenErstelle eine Kohorte. Erfordert name; definiere die Zugehörigkeit mit stream_name sowie optional stream_conditions, recency, min_count/max_count, min_value/max_value, traits und place_conditions.create_outcomeÄndert DatenErstelle ein Outcome (eine Prognose). Erfordert name und attainment_cohort_id (wer das Ziel erreicht hat); optional eligible_cohort_id, attrition_cohort_id, prediction_mode und bias_mitigation.create_persona_setÄndert DatenErstelle ein Persona-Set, das eine Kohorte in Personas gruppiert. Erfordert name und cohort_id; optional number_of_clusters und Modellierungsfelder.create_pipelineÄndert DatenErstelle eine Pipeline (scope). Erfordert name, population.cohort_ids (für wen Prognosen berechnet werden sollen), payload (welche outcome_ids, persona_set_ids, cohort_ids, recommender_ids einzubeziehen sind) und preview (true für eine kostenlose Vorschau).create_targetÄndert DatenErstelle ein Ziel zur Bereitstellung der Ergebnisse einer Pipeline. Erfordert name, scope_id, representation und options; optional connection_id, filter und limit.get_account_usageZeige Nutzungskennzahlen für dein aktuelles Faraday-Konto an.get_cohortRufe die Definition und den Status einer Kohorte anhand von cohort_id ab.get_cohort_membershipRufe die Mitgliederzahlen einer Kohorte im Zeitverlauf anhand von cohort_id ab.get_current_accountRufe die Details deines Faraday-Kontos ab. Prüfe damit, in welchem Konto du arbeitest.get_datasetRufe die Details und den Status eines Datensatzes anhand von dataset_id ab.get_outcomeRufe die Definition und den Status eines Outcomes anhand von outcome_id ab.get_outcome_analysisRufe die Leistungsanalyse eines Outcomes (Modellqualität, Lift, wichtigste Einflussfaktoren) anhand von outcome_id ab.get_persona_setRufe ein Persona-Set und seine Personas anhand von persona_set_id ab.get_pipelineRufe eine Pipeline (scope) anhand von scope_id ab.get_recommenderRufe die Details eines Empfehlungsmodells anhand von recommender_id ab.get_targetRufe die Details eines Ziels anhand von target_id ab.list_cohortsListe deine Kohorten auf: die aus deinen Daten definierten Personengruppen (z. B. Kunden, Leads oder abgewanderte Kunden).list_connectionsListe deine Datenverbindungen auf (Data-Warehouses, Buckets und andere Quellen und Ziele).list_datasetsListe deine Datensätze auf: die Kundendaten, die du in Faraday eingebracht hast.list_outcomesListe deine Outcomes auf: die Prognosen dazu, wer ein Ziel erreichen wird (z. B. konvertieren oder abwandern).list_persona_setsListe deine Persona-Sets auf: die Kundensegmente, die Faraday in einer Kohorte gefunden hat.list_pipelinesListe deine Pipelines (scopes) auf, die eine Population mit den bereitzustellenden Prognosen kombinieren.list_recommendersListe deine Empfehlungsmodelle auf: die Prognosen zum nächsten am besten passenden Produkt oder Angebot.list_targetsListe deine Ziele auf: die Ausgaben von Pipelines zur Bereitstellung der Ergebnisse (Exporte und Lookup-APIs).list_traitsListe die in deinem Konto verfügbaren Merkmale (Attribute von Personen) auf.lookup_personÄndert DatenRufe die Prognosen für eine einzelne Person über ein Lookup-Ziel anhand von target_id ab, mithilfe von E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Name und Adresse oder Breitengrad/Längengrad.update_cohortÄndert DatenAktualisiere eine Kohorte anhand von cohort_id: name oder beliebige Bedingungen für die Zugehörigkeit. Nur die übergebenen Felder werden geändert.update_outcomeÄndert DatenAktualisiere ein Outcome anhand von outcome_id: name, Kohorten, prediction_mode oder Einstellungen zu Verzerrungen. Nur die übergebenen Felder werden geändert.
In drei Schritten einrichten
- 1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Faraday aus der App-Liste.
- 2
Schlüssel einfügen
Füge deinen Faraday-API-Schlüssel ein. Du findest ihn im Faraday-Dashboard. PipMCP sendet ihn als Bearer-Token.
- 3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
- Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
- Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
- Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.
Fragen
Was kann die KI in Faraday tun?
Sie kann dein Konto, deine Nutzung, Verbindungen, Datensätze, Kohorten, Outcomes, Persona-Sets, Empfehlungsmodelle, Pipelines, Ziele und Merkmale auslesen. Sie kann Kohorten und Outcomes erstellen und aktualisieren, Persona-Sets, Pipelines und Ziele erstellen sowie die Prognosen für eine Person über ein Lookup-Ziel abrufen. Die Tools bieten keine Funktionen zum Löschen oder Archivieren.
Sieht die KI meinen Faraday-API-Schlüssel?
Nein. Deine Faraday-Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.
Kann ich festlegen, was die KI tun darf?
Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur Lesezugriff erlauben. Das Erstellen von Kohorten, Outcomes, Pipelines und Zielen verändert dein Faraday-Konto. Für jede dieser Aktionen kann vor der Ausführung deine Freigabe verlangt werden. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.
Funktioniert das mit ChatGPT?
Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Konnektoren › Erweitert, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.
Was kostet das?
PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Außerdem benötigst du ein eigenes Faraday-Konto.
Was ist eine Pipeline in Faraday?
In der Faraday-API heißt eine Pipeline scope. Sie kombiniert eine Population, also die Kohorten, für die du Prognosen berechnen möchtest, mit den einzubeziehenden Prognosen: Outcomes, Persona-Sets, Kohorten und Empfehlungsmodelle. Ein Ziel stellt die Ergebnisse anschließend bereit, beispielsweise als Export oder über eine Lookup-API. Wenn die KI eine Pipeline erstellt, kann sie diese als kostenlose Vorschau markieren.
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Faraday kostenlos verbindenPipMCP steht in keiner Verbindung zu Faraday. Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.






