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Integration · Unternehmensdaten

Claude & ChatGPT mit Databox verbinden

Bitte deine KI, Zahlen an Databox zu senden, dafür ein neues Dataset einzurichten oder zu prüfen, ob die gestrige Datenübertragung funktioniert hat. Sie kann Konten, Datenquellen und Datasets auflisten, Datenquellen und Datasets erstellen, Zeilen übertragen und jeden Import prüfen. Die Integration dient dazu, Daten in Databox zu übertragen, nicht dazu, deine Dashboards auszulesen.

Databox kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

  • “Übertrage diese wöchentlichen Verkaufszahlen in das Dataset Sales.”

    Die KI findet das Dataset und überträgt die Zeilen mit deinen Spaltennamen als Schlüsseln.

  • “Erstelle eine Datenquelle namens Webshop mit der Zeitzone Europe/Copenhagen.”

    Sie prüft die von Databox akzeptierte Zeitzonenbezeichnung und erstellt die Datenquelle in deinem Konto.

  • “Richte ein Dataset für tägliche Bestellungen mit Datum und Filiale als Schlüsselspalten ein.”

    Sie erstellt das Dataset in der Datenquelle mit einem Titel und diesen Primärschlüsseln.

Was Ihre KI tun kann

Daten übertragen

Übertrage Zeilen als Liste von Objekten mit Spaltennamen als Schlüsseln in ein Dataset – aus Zahlen, die du einfügst, oder aus Daten, die die KI gesammelt hat.

Datenquellen und Datasets

Liste Konten, Datenquellen und Datasets auf, erstelle Datenquellen mit einer Zeitzone und lege Datasets mit Primärschlüsseln an.

Jede Übertragung prüfen

Liste bisherige Importe für ein Dataset auf und lies den Status sowie die Details jedes Imports aus, damit du weißt, dass die Daten angekommen sind.

  • “War die letzte Übertragung an das Dataset Sales erfolgreich?”

    Sie listet die letzten Importe für das Dataset auf und liest den Status des neuesten Imports aus.

  • “Welche Datenquellen und Datasets haben wir in Databox?”

    Sie listet deine Konten auf, anschließend die Datenquellen und die jeweils enthaltenen Datasets.

  • “Lösche das alte Dataset Test.”

    Sie findet das Dataset und löscht es mit allen enthaltenen Daten. Das lässt sich nicht rückgängig machen.

10 Tools für Databox

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

  • create_data_sourceÄndert DatenErstellt eine Datenquelle mit einem `title` und optional einer `account_id` und einer IANA-Zeitzone `timezone` für deine übertragenen Datasets.
  • create_datasetÄndert DatenErstellt ein Dataset in einer Datenquelle mit einem `title` und optionalen `primary_keys` (Spalten, die eine Zeile eindeutig identifizieren).
  • delete_datasetLöscht DatenLöscht ein Dataset und alle enthaltenen Daten anhand von `dataset_id` dauerhaft. Das lässt sich nicht rückgängig machen.
  • get_ingestionRuft anhand von `dataset_id` und `ingestion_id` den Status und die Details einer einzelnen Datenübertragung ab.
  • list_accountsListet die Databox-Konten auf, auf die du zugreifen kannst. Damit kannst du eine Konto-ID ermitteln.
  • list_data_sourcesListet anhand von `account_id` die Datenquellen in einem Databox-Konto auf.
  • list_datasetsListet anhand von `data_source_id` die Datasets in einer Datenquelle auf.
  • list_ingestionsListet anhand von `dataset_id` bisherige Datenübertragungen (Importe) an ein Dataset auf, um deren Erfolg zu prüfen.
  • list_timezonesListet die Zeitzonenbezeichnungen auf, die Databox für Datenquellen akzeptiert.
  • push_dataset_recordsÄndert DatenÜberträgt Zeilen anhand von `dataset_id` in ein Dataset; `records` ist eine Liste von Objekten mit Spaltennamen als Schlüsseln.

In drei Schritten einrichten

  1. 1

    App auswählen

    Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Databox aus der App-Liste.

  2. 2

    Schlüssel einfügen

    Füge einen Databox-API-Schlüssel ein. Öffne in Databox deine Profilseite (Account Management > Profile). Suche im Abschnitt Password & Security nach API key und klicke auf Create. Nur Administratoren können API-Schlüssel verwalten.

  3. 3

    Link zu Ihrer KI hinzufügen

    Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:

    1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
    2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
    3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Databox tun?

Die KI kann Konten, Datenquellen, Datasets, Importe und akzeptierte Zeitzonen auflisten sowie den Status einer Datenübertragung auslesen. Wenn du die entsprechenden Tools aktivierst, kann sie Datenquellen und Datasets erstellen, Zeilen in ein Dataset übertragen und ein Dataset löschen. Sie kann deine Dashboards oder Kennzahlen nicht auslesen.

Kann die KI meinen Databox-API-Schlüssel sehen?

Nein. Dein Databox-API-Schlüssel wird verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern wird er nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der von ihr aufgerufenen Tools.

Kann ich festlegen, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind. Beim Löschen eines Datasets werden dieses und alle enthaltenen Daten dauerhaft entfernt. Deshalb kannst du dieses Tool deaktiviert lassen oder festlegen, dass es vor der Ausführung deine Freigabe benötigt. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Settings › Apps & Connectors › Advanced, aktiviere den Entwicklermodus und füge anschließend deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif an, für den keine Kreditkarte erforderlich ist. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes Databox-Konto.

Kann die KI meine Databox-Dashboards auslesen?

Nein. Die Databox-API, mit der sich PipMCP verbindet, dient zum Übertragen von Daten und zum Verwalten von Datenquellen und Datasets. Die KI kann Zeilen an Databox senden und prüfen, ob sie angekommen sind. Sie kann jedoch die auf deinen Dashboards angezeigten Zahlen nicht auslesen.

Lassen Sie Ihre KI noch heute in Databox arbeiten.

Starten Sie kostenlos. Ihr Schlüssel bleibt verschlüsselt und Sie entscheiden, was die KI tun darf.

Databox kostenlos verbinden

PipMCP steht in keiner Verbindung zu Databox. Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.