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Claude & ChatGPT mit Cursor Cloud Agents verbinden

Bitte deine KI, einem Cursor Cloud Agent eine Programmieraufgabe zu übergeben, den Fortschritt zu prüfen oder einen Folgeauftrag zu senden. Sie kann Agents für deine GitHub-Repositories starten, ein Modell auswählen, nach Abschluss der Arbeit einen Pull Request öffnen und Durchläufe, Artefakte und Verbrauchsdaten abrufen. So kannst du Programmieraufgaben im Hintergrund direkt aus deinem laufenden Chat starten und steuern.

Cursor kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Lass einen Cursor-Agent den fehlgeschlagenen Test für den Datumsparser in unserem api-Repository reparieren und einen PR öffnen.”
Die KI startet einen Cloud Agent für das Repository mit deiner Aufgabe und aktiviertem auto_create_pr. Er läuft auf den Rechnern von Cursor und wird auf deinen Cursor-Verbrauch angerechnet.
“An welchen Repositories können die Agents arbeiten?”
Sie listet die GitHub-Repositories auf, auf die dein Cursor-Konto Cloud Agents Zugriff gewähren kann.
“Wie weit ist der Agent, den ich heute Morgen gestartet habe?”
Sie listet deine Agents auf, öffnet den gemeinten Agent und liest den Status seines letzten Durchlaufs.

Was Ihre KI tun kann

Agents starten

Starte Cloud Agents für ein GitHub-Repository oder einen Pull Request, wähle ein Modell und lass sie nach Abschluss einen Pull Request öffnen.

Fortschritt verfolgen und steuern

Liste Agents und Durchläufe auf, lies Status und Ergebnisse, sende Folgeaufträge, fordere einen Plan an oder brich einen Durchlauf ab.

Ergebnisse und Verbrauch

Liste die von einem Agent erstellten Dateien auf, lade sie herunter und rufe Token-Verbrauch und Kosten pro Agent oder Durchlauf ab.

“Bitte ihn, auch einen Test für Schaltjahre hinzuzufügen.”
Sie sendet dem Agent eine weitere Anweisung, die einen neuen Durchlauf startet.
“Bitte den Agent zuerst um einen Plan zur Aufteilung des Abrechnungsmoduls, bevor er etwas ändert.”
Sie sendet den Folgeauftrag im Planungsmodus, sodass der Agent einen Plan statt Codeänderungen zurückgibt.
“Was hat dieser Agent gekostet?”
Sie liest den Token-Verbrauch und die Kosten des Agents aus, entweder für alle Durchläufe oder für einen einzelnen.

15 Tools für Cursor

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

archive_agentFür andere sichtbarArchiviere einen Agent anhand von `agent_id`, um ihn aus der Liste aktiver Agents auszublenden. Er kann später wiederhergestellt werden.
cancel_agent_runLöscht DatenStoppe einen noch laufenden Durchlauf anhand von `agent_id` und `run_id`. Noch nicht abgeschlossene Arbeit geht verloren.
download_agent_artifactLade eine einzelne Artefaktdatei eines Agents anhand von `agent_id` und ihrem relativen `path` unter artifacts/ herunter.
get_agentRufe einen einzelnen Cloud Agent anhand von `agent_id` ab, einschließlich Status, Repository, Branch und Pull Request.
get_agent_runRufe einen einzelnen Durchlauf eines Agents anhand von `agent_id` und `run_id` ab, einschließlich Status und Ergebnis.
get_agent_usageRufe den Verbrauch (Tokens und Kosten) eines Agents anhand von `agent_id` ab, optional für eine einzelne `run_id`.
get_api_key_infoRufe Details zum verbundenen Cursor-API-Schlüssel und dem zugehörigen Benutzer ab. Damit kannst du prüfen, in welchem Konto du arbeitest.
launch_agentÄndert DatenStarte einen Cloud Agent, der selbstständig am Code arbeitet: Übergib die Aufgabe mit `prompt.text` und in der Regel `repos` mit der `url` eines GitHub-Repositories (optional `startingRef` oder eine `prUrl`). Wähle optional `model.id` und setze `auto_create_pr`, damit nach Abschluss ein Pull Request auf GitHub geöffnet wird. Der Agent läuft auf den Rechnern von Cursor und wird auf den Cursor-Verbrauch angerechnet.
list_agent_artifactsListe die von einem Agent erstellten Dateien (Artefakte) anhand von `agent_id` mit ihren Pfaden auf.
list_agent_runsListe die Durchläufe eines Agents (jede ursprüngliche Anweisung und jeden Folgeauftrag) anhand von `agent_id` auf.
list_agentsListe Cloud Agents mit ihren IDs, Namen und ihrem Status auf. Filtere nach `pr_url` oder setze `include_archived`, um archivierte Agents einzubeziehen.
list_modelsListe die für Cloud Agents verfügbaren KI-Modelle mit den IDs auf, die beim Start eines Agents als `model.id` übergeben werden können.
list_repositoriesListe die GitHub-Repositories, auf die das Cursor-Konto Cloud Agents Zugriff gewähren kann, mit ihren URLs auf.
send_agent_followupÄndert DatenGib einem bestehenden Agent anhand von `agent_id` mit `prompt.text` eine weitere Anweisung und starte damit einen neuen Durchlauf. Setze `mode` auf plan, um einen Plan statt Codeänderungen zu erhalten.
unarchive_agentÄndert DatenStelle einen archivierten Agent anhand von `agent_id` wieder her, damit er erneut in der Liste aktiver Agents erscheint.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Cursor aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge einen Cursor-API-Schlüssel ein. Öffne Cursor Dashboard > API Keys (cursor.com/dashboard/api) und erstelle einen Benutzer-API-Schlüssel oder verwende einen Dienstkonto-Schlüssel aus den Teameinstellungen. Kopiere ihn sofort, da er nur einmal angezeigt wird.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Cursor tun?

Die KI kann Cloud Agents, ihre Durchläufe, Artefakte und Verbrauchsdaten sowie deine verfügbaren Modelle und die für das Konto zugänglichen GitHub-Repositories auflisten und abrufen. Sie kann Agents starten, Folgeaufträge senden, Agents archivieren und wiederherstellen sowie laufende Durchläufe abbrechen.

Kann die KI meine Cursor-Zugangsdaten sehen?

Nein. Deine Cursor-Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich festlegen, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur den Fortschritt von Agents verfolgen. Das Starten eines Agents wird auf deinen Cursor-Verbrauch angerechnet und kann einen Pull Request öffnen. Beim Abbrechen eines Durchlaufs geht unfertige Arbeit verloren. Für beide Aktionen lässt sich festlegen, dass sie vor der Ausführung deine Freigabe benötigen. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Öffne in ChatGPT Settings › Apps & Connectors › Advanced, aktiviere den Entwicklermodus und füge deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes Cursor-Konto.

Wird das Starten eines Agents auf meinen Cursor-Verbrauch angerechnet?

Ja. Cloud Agents laufen auf den Rechnern von Cursor unter deinem Cursor-Konto. Ihre Arbeit wird daher auf deinen Cursor-Verbrauch angerechnet. Die KI kann den Token-Verbrauch und die Kosten jedes Agents oder Durchlaufs abrufen. Du kannst festlegen, dass vor jedem Agent-Start deine Freigabe erforderlich ist.