Integration · Dokumente

Claude & ChatGPT mit Cradl AI verbinden

Bitte deine KI, ein neues Dokument an einen Cradl AI-Agenten zu senden, oder frage sie, was ein Agentenlauf extrahiert hat oder welche Validierungsaufgaben noch offen sind. Sie kann Dokumente erstellen, Agentenläufe und Vorhersagen starten und die Ergebnisse lesen. Außerdem kann sie Agenten, Modelle, Hooks, Aktionen, Validierungen, Benutzer und Rollen verwalten sowie Protokolle und Agentenstatistiken lesen.

Cradl AI kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Sende diese Rechnung an unseren Rechnungsagenten.”
Die KI erstellt das Dokument in Cradl AI und startet einen Lauf mit dem von dir genannten Agenten.
“Was hat der letzte Lauf des Rechnungsagenten extrahiert?”
Sie listet die Läufe des Agenten auf und liest den neuesten Lauf samt Ergebnissen.
“Wende das Belegmodell auf Dokument 7b3f an.”
Sie erstellt mit dem Modell eine Vorhersage für dieses Dokument und liest die extrahierten Felder.

Was Ihre KI tun kann

Dokumente und Agenten

Erstelle, lies, aktualisiere und lösche Dokumente, erstelle und aktualisiere Agenten und starte und lies Agentenläufe.

Modelle und Vorhersagen

Liste Modelle auf und verwalte sie, erstelle Vorhersagen für Dokumente und lies deren Ergebnisse.

Validierung und Verwaltung

Arbeite mit Validierungen und ihren Aufgaben, Hooks, Aktionen und Funktionen und verwalte Benutzer, Rollen und App-Clients.

“Welche Validierungsaufgaben stehen noch aus?”
Sie listet deine Validierungen und die jeweiligen Aufgaben samt Status auf.
“Wie viele Dokumente hat der Rechnungsagent diesen Monat verarbeitet?”
Sie liest die Statistiken des Agenten.
“Warum ist der gestrige Lauf fehlgeschlagen?”
Sie liest die Protokolle der Workflow-Ausführung und zeigt, was passiert ist.

24 Tools für Cradl AI

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

archive_agent_runÄndert DatenEinen Agentenlauf anhand von `agent_id` und `run_id` archivieren (Status `archived`).
delete_documentLöscht DatenEin Dokument anhand von `document_id` dauerhaft löschen. Dies kann nicht rückgängig gemacht werden.
get_agentEinen Agenten anhand von `agent_id` abrufen, einschließlich Name, Beschreibung und verknüpfter Ressourcen.
get_agent_runEinen Agentenlauf anhand von `agent_id` und `run_id` abrufen, einschließlich Status und extrahierter Ergebnisse.
get_agent_statisticsVerarbeitungsstatistiken eines Agenten anhand von `agent_id` abrufen.
get_documentEin Dokument anhand von `document_id` abrufen, einschließlich Metadaten und Referenzwerten (Ground Truth).
get_modelEin Modell anhand von `model_id` abrufen, einschließlich Feldkonfiguration und optional aktueller Statistiken.
get_organizationDie Angaben zu deiner Cradl AI-Organisation abrufen.
get_predictionEine Vorhersage anhand von `prediction_id` mit den extrahierten Feldwerten und Konfidenzwerten abrufen.
get_validationEine Validierung anhand von `validation_id` abrufen.
get_validation_taskEine Prüfaufgabe anhand von `validation_id` und `task_id` abrufen, einschließlich der zu prüfenden Eingabe.
list_agent_runsLäufe eines Agenten anhand von `agent_id` auflisten, optional nach Status und Erstellungs- oder Aktualisierungszeitpunkt gefiltert, mit Sortierung und Seitennavigation.
list_agentsDeine Cradl AI-Agenten zur Dokumentenverarbeitung auflisten. Damit lässt sich eine Agenten-ID finden.
list_documentsHochgeladene Dokumente auflisten, optional nach Datensatz-ID gefiltert, mit Sortierung und Seitennavigation.
list_modelsDie dir verfügbaren Extraktionsmodelle auflisten.
list_predictionsVorhersagen (Extraktionsergebnisse) auflisten, optional nach Modell-ID gefiltert, mit Sortierung und Seitennavigation.
list_usersBenutzer in deiner Cradl AI-Organisation auflisten.
list_validation_tasksPrüfaufgaben einer Validierung anhand von `validation_id` auflisten, optional nach Status gefiltert.
list_validationsValidierungen auflisten (Warteschlangen für die manuelle Prüfung).
run_predictionÄndert DatenDaten aus einem hochgeladenen Dokument extrahieren, indem ein Modell darauf angewendet wird: `model_id` und `document_id`, optional mit Seitenlimit und Drehung.
start_agent_runÄndert DatenEinen neuen Lauf eines Agenten anhand von `agent_id` starten, optional mit `variables`. Um eine Datei zu verarbeiten, lade sie anschließend mit der ID dieses Laufs als `agent_run_id` hoch.
update_documentÄndert DatenName, Beschreibung, Metadaten, Datensatz, Aufbewahrungsdauer oder Referenzwerte (Ground Truth) eines Dokuments anhand von `document_id` aktualisieren.
update_validation_taskÄndert DatenEine Prüfaufgabe anhand von `validation_id` und `task_id` abschließen oder aktualisieren: `status` (z. B. succeeded, failed) und die korrigierte `output` festlegen.
upload_documentÄndert DatenEin Dokument (PDF, JPEG, PNG, TIFF, WebP oder E-Mail) als Base64-kodierten `content` mit seinem `content_type` hochladen, optional über `agent_run_id` mit einem Agentenlauf verknüpft, mit Name und Aufbewahrungsdauer in Tagen.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Cradl AI aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge eine Client-ID und ein Client-Geheimnis von Cradl AI ein. Öffne in Cradl AI deinen Agenten und füge einen neuen Trigger hinzu, der API-Zugangsdaten bereitstellt, zum Beispiel den n8n-Trigger. Kopiere die im Trigger-Bereich angezeigten Werte für Client-ID und Client-Geheimnis.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Cradl AI tun?

Sie kann Dokumente erstellen, lesen, aktualisieren und löschen sowie Agenten erstellen, aktualisieren und ausführen. Sie kann mit deinen Modellen Vorhersagen erstellen, Ergebnisse und Statistiken lesen und mit Validierungen und Validierungsaufgaben arbeiten. Außerdem kann sie Modelle, Hooks, Aktionen, Funktionen, Benutzer, Rollen und App-Clients verwalten und Protokolle lesen.

Kann die KI meine Cradl AI-Zugangsdaten sehen?

Nein. Deine Client-ID und dein Client-Geheimnis von Cradl AI werden verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern werden sie nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich festlegen, was die KI tun darf?

Ja. Du entscheidest, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur Dokumente, Läufe und Ergebnisse freigeben. Das Löschen von Dokumenten und das Ändern von Rollen sind dauerhaft oder beeinflussen, wer Zugriff hat. Deshalb können diese Aktionen deine Zustimmung erfordern, bevor sie ausgeführt werden. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Einstellungen › Apps & Konnektoren › Erweitert und aktiviere den Entwicklermodus. Füge anschließend deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif, für den keine Kreditkarte erforderlich ist. Bei kostenpflichtigen Tarifen wird pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du benötigst außerdem ein eigenes Cradl AI-Konto.

Wo finde ich meine Client-ID und mein Client-Geheimnis von Cradl AI?

Cradl AI zeigt API-Zugangsdaten bei den Triggern eines Agenten an. Öffne den Agenten, füge einen Trigger hinzu, der API-Zugangsdaten bereitstellt, etwa den n8n-Trigger, und kopiere die Client-ID und das Client-Geheimnis aus dem Trigger-Bereich. PipMCP verwendet sie, um für jede Sitzung ein Zugriffstoken von Cradl AI abzurufen.