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Claude & ChatGPT mit Apify verbinden

Bitte deine KI, einen Scraper aus dem Apify Store auszuführen, einen deiner gespeicherten Tasks erneut zu starten oder die Ergebnisse des letzten Laufs abzurufen. Sie kann im Store nach Actors suchen, Läufe mit einem Kostenlimit starten, Datasets, Datensätze aus Key-Value-Stores und Ausführungsprotokolle lesen und dir sagen, wie viel deines Nutzungskontingents im aktuellen Abrechnungszeitraum noch übrig ist.

Apify kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Finde im Apify Store einen Actor, der Daten aus Google Maps ausliest.”
Die KI durchsucht den öffentlichen Apify Store und listet passende Actors auf, damit du einen auswählen und seine Details lesen kannst.
“Führe meinen Task competitor-prices aus und zeig mir die Ergebnisse.”
Sie führt den gespeicherten Task aus, wartet auf seinen Abschluss (bis zu 5 Minuten) und gibt die Ergebnisdatensätze zurück.
“Warum ist der gestrige Lauf fehlgeschlagen?”
Sie listet Läufe mit dem Status FAILED auf und liest dann das Protokoll des Laufs, damit du den Fehler sehen kannst.

Was Ihre KI tun kann

Actors und Tasks

Durchsuche den Apify Store, lies Actor-Details, starte Actors und gespeicherte Tasks, erstelle Tasks und ersetze ihre gespeicherten Eingaben.

Läufe und Ergebnisse

Liste Läufe auf, rufe ihre Details ab, brich einen laufenden Vorgang ab, lies Ausführungsprotokolle und rufe die Ergebnisdatensätze nach Abschluss eines Laufs ab.

Speicher und Nutzung

Lies Datasets und Datensätze aus Key-Value-Stores und prüfe Kontolimits sowie monatliche Nutzung und Kosten.

“Führe diesen Actor für diese fünf URLs aus, aber gib höchstens 2 USD aus.”
Sie startet den Lauf mit deinen URLs als Eingabe und setzt max_total_charge_usd auf 2, um die Kosten zu begrenzen.
“Wie viel unseres Nutzungskontingents haben wir diesen Monat verbraucht?”
Sie liest deine Kontolimits und die Nutzung im Abrechnungszeitraum aus, einschließlich Recheneinheiten und monatlichem Ausgabenlimit.
“Gib mir aus meinem neuesten Dataset nur die Felder für Titel und Preis.”
Sie listet deine Datasets auf und ruft die Datensätze ab, beschränkt auf die von dir gewünschten Felder.

29 Tools für Apify

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

abort_runÄndert DatenEinen laufenden Actor-Lauf anhand von `run_id` stoppen; `gracefully` setzen, damit er seine aktuelle Arbeit zuerst abschließen kann.
create_taskÄndert DatenEinen neuen Task für einen Actor (`act_id`) mit `name` und `input` speichern, damit er später mit denselben Einstellungen erneut ausgeführt werden kann.
get_account_limitsDie Nutzungslimits des Kontos und den im aktuellen Abrechnungszeitraum verbrauchten Anteil abrufen (Recheneinheiten, monatliches Ausgabenlimit).
get_actorEinen einzelnen Actor anhand von `actor_id` (eine ID oder username~actor-name) abrufen, einschließlich Beschreibung, Versionen und Standardeinstellungen für Läufe.
get_current_userDas eigene Profil und den Tarif des verbundenen Apify-Kontos abrufen. Damit lässt sich prüfen, in welchem Konto du arbeitest.
get_datasetDie Details eines Datasets (Name, Anzahl der Datensätze, Datumsangaben) anhand von `dataset_id` abrufen.
get_dataset_itemsDie in einem Dataset gespeicherten Datensätze anhand von `dataset_id` abrufen. `limit`, `offset` und `fields` verwenden, um die Ausgabe seitenweise abzurufen und einzugrenzen.
get_last_task_resultsDie Ergebnisdatensätze des letzten Laufs eines Tasks (`actor_task_id`) abrufen; mit `status`=SUCCEEDED filtern, um fehlgeschlagene Läufe zu überspringen.
get_monthly_usageNutzung und Kosten des Kontos für einen Abrechnungsmonat abrufen; optional mit `date` (YYYY-MM-DD) den Monat auswählen.
get_runEinen einzelnen Lauf anhand von `run_id` abrufen: Status, Start-/Endzeit, Kosten und die IDs seines Standard-Datasets und Standard-Key-Value-Stores.
get_run_logDen Protokolltext eines Laufs anhand von `run_id` abrufen, um beispielsweise herauszufinden, warum ein Lauf fehlgeschlagen ist.
get_run_resultsDie von einem Lauf erzeugten Ergebnisdatensätze (sein Standard-Dataset) anhand von `run_id` abrufen. `limit`, `offset`, `fields` oder `clean` verwenden, um die Ausgabe einzugrenzen.
get_store_recordEinen einzelnen Datensatz (z. B. OUTPUT, einen Screenshot oder eine JSON-Datei) anhand von `store_id` und `record_key` aus einem Key-Value-Store abrufen.
get_taskEinen einzelnen gespeicherten Task anhand von `task_id` abrufen, einschließlich des ausgeführten Actors und seiner Optionen.
get_task_inputDie gespeicherte Eingabe eines Tasks (`actor_task_id`) abrufen.
list_actor_runsDie Läufe eines einzelnen Actors (`actor_id`) auflisten, optional gefiltert nach `status` oder Startdatum.
list_actorsActors in deinem Konto auflisten; `my` auf true setzen, um nur selbst erstellte Actors anzuzeigen.
list_datasetsDeine Datasets (gespeicherte Ergebnistabellen) auflisten. Die neuesten stehen am Ende, sofern `desc` nicht auf true gesetzt ist.
list_key_value_storesDeine Key-Value-Stores auflisten (in denen Actors Dateien und Datensätze speichern).
list_runsAlle Actor-Läufe im Konto auflisten. Die neuesten stehen am Ende, sofern `desc` nicht auf true gesetzt ist; nach `status` (z. B. SUCCEEDED, FAILED, RUNNING) oder Startdatum filtern.
list_store_keysDie Datensatzschlüssel in einem Key-Value-Store (`store_id`) auflisten.
list_task_runsDie Läufe eines gespeicherten Tasks (`actor_task_id`) auflisten, optional gefiltert nach `status`.
list_tasksDeine gespeicherten Actor-Tasks auflisten (Actors mit voreingestellten Eingaben).
run_actorÄndert DatenEinen Lauf eines Actors (`actor_id`) mit dessen Eingabe als `body` starten. Gibt den Lauf sofort zurück (oder wartet bis zu `wait_for_finish` Sekunden). Läufe verbrauchen kostenpflichtiges Plattformguthaben; `max_total_charge_usd` setzen, um die Kosten zu begrenzen.
run_actor_and_get_resultsÄndert DatenEinen Actor (`actor_id`) mit der Eingabe `body` ausführen, auf seinen Abschluss warten (bis zu 5 Minuten) und die Datensätze seines Datasets zurückgeben. Verbraucht kostenpflichtiges Plattformguthaben; `max_items` oder `max_total_charge_usd` setzen, um die Kosten zu begrenzen.
run_taskÄndert DatenEinen Lauf eines gespeicherten Tasks (`actor_task_id`) starten; `body` überschreibt optional Teile seiner Eingabe. Läufe verbrauchen kostenpflichtiges Plattformguthaben; `max_total_charge_usd` setzen, um die Kosten zu begrenzen.
run_task_and_get_resultsÄndert DatenEinen gespeicherten Task (`actor_task_id`) ausführen, auf seinen Abschluss warten (bis zu 5 Minuten) und die Datensätze seines Datasets zurückgeben. Verbraucht kostenpflichtiges Plattformguthaben.
search_store_actorsDen öffentlichen Apify Store nach fertigen Actors (Scrapern, Automatisierungen) durchsuchen, anhand des Suchtexts `search`, von `category`, `username` oder `pricing_model`.
update_task_inputFür andere sichtbarDie gespeicherte Eingabe eines Tasks (`actor_task_id`) durch `body` ersetzen.

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses PipMCP-Konto und wählen Sie Apify aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge dein Apify-API-Token ein. Öffne in der Apify Console Settings > API & Integrations und kopiere dein persönliches API-Token oder erstelle ein neues Token mit eingeschränkten Berechtigungen.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Apify tun?

Die KI kann den Apify Store durchsuchen und deine Actors, Tasks, Läufe, Ausführungsprotokolle, Datasets und Key-Value-Stores sowie deine Kontolimits und monatliche Nutzung lesen. Sie kann Actors und gespeicherte Tasks starten, auf ihre Ergebnisse warten, Läufe abbrechen, Tasks erstellen und die gespeicherte Eingabe eines Tasks ersetzen.

Kann die KI mein Apify-API-Token sehen?

Nein. Dein Apify-API-Token wird verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern wird es nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich festlegen, was die KI tun darf?

Ja. Du wählst aus, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur das Lesen von Läufen und Datasets erlauben. Das Starten eines Laufs verbraucht kostenpflichtiges Apify-Plattformguthaben. Deshalb können die Tools zum Ausführen von Läufen vorab deine Freigabe erfordern. Außerdem kannst du die Kosten eines Laufs mit max_total_charge_usd begrenzen. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Settings › Apps & Connectors › Advanced, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen PipMCP-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

PipMCP bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du brauchst außerdem ein eigenes Apify-Konto. Actor-Läufe verbrauchen dein Apify-Plattformguthaben; dessen Abrechnung erfolgt direkt zwischen dir und Apify.

Was ist der Unterschied zwischen einem Actor und einem Task?

Ein Actor ist ein Programm auf Apify, zum Beispiel ein Scraper. Ein Task ist ein Actor mit fest gespeicherten Eingaben, den du mit denselben Einstellungen erneut ausführen kannst. Die KI kann beides ausführen und für einen häufig verwendeten Actor einen neuen Task speichern.