Integration · Virksomhedsdata
Forbind Claude og ChatGPT med Snowflake
Stil din AI et spørgsmål om dine data, så skriver og kører den SQL'en i Snowflake for dig. Den kan køre en forespørgsel i det warehouse, den database, det schema og den rolle, du vælger, holde øje med lange forespørgsler, læse store resultater i bidder og stoppe en forespørgsel, der tager for lang tid. Hvad den kan læse eller ændre, afgøres af den Snowflake-rolle, dit token hører til.
Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.
Prøv at spørge
“Hvor mange ordrer har vi fået pr. måned i år?”
AI'en skriver en forespørgsel, der grupperer ordrerne pr. måned, kører den og opsummerer resultatet.
“Hvilke tabeller ligger i databasen ANALYTICS?”
Den kører en forespørgsel mod databasens information schema og viser tabellerne.
“Vis de 20 kunder med størst omsætning sidste kvartal, og brug warehouset REPORTING.”
Den kører forespørgslen i det warehouse, du har nævnt, og returnerer rækkerne.
Det kan din AI
Kør SQL
Kør enhver SQL-sætning med det warehouse, den database, det schema og den rolle, du vælger, med det samme eller asynkront ved lange forespørgsler.
Status og resultater
Tjek status på en forespørgsel, og læs store resultater én partition ad gangen.
Du bestemmer
Stop forespørgsler, der stadig kører. Snowflake-rollen på dit token afgør, hvilke data AI'en kan læse eller ændre.
“Kør forespørgslen på årets omsætning i baggrunden, og sig til, når den er færdig.”
Den sender forespørgslen asynkront, tjekker status med statement handle og henter resultatet, når det er klar.
“Resultatet er stort. Vis mig den næste del.”
Den læser den næste partition af resultatet ud fra statement handle.
“Den forespørgsel tager for lang tid, stop den.”
Den annullerer forespørgslen ud fra dens handle.
3 værktøjer til Snowflake
Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.
cancel_statementSletterAnnuller en SQL-sætning, der stadig kører, via `statement_handle`.get_statement_resultKontrollér status for en indsendt SQL-sætning, og hent dens resultater via `statement_handle`. Brug `partition` til at læse flere sider af et stort resultat.run_sql_statementSynligt for andreKør en SQL-sætning i Snowflake, og returner resultaterne. Angiv `statement` og eventuelt `warehouse`, `database`, `schema` og `role`; indstil `async` til langvarige forespørgsler. Sætningen køres præcis som skrevet, så INSERT, UPDATE, DELETE eller DROP ændrer data permanent.
Klar i tre trin
- 1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Snowflake på listen.
- 2
Indsæt din nøgle
Angiv din Snowflake account identifier, som den står i din konto-URL (myorg-myaccount i myorg-myaccount.snowflakecomputing.com), og indsæt et programmatic access token. I Snowsight går du til Governance & security > Users & roles, vælger din bruger og klikker Generate new token under Programmatic access tokens. Vælg en rolle og en udløbsdato, og kopier tokenet. Som standard skal brugeren være omfattet af en network policy for at kunne bruge tokens, så sørg for, at den tillader PipMCP's servere.
- 3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
- Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
- Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
- Slå det til fra +-menuen i en chat.
Spørgsmål
Hvad kan AI'en gøre i Snowflake?
Den kan køre SQL-sætninger i din Snowflake-konto, tjekke status på en forespørgsel, læse resultatet i bidder og stoppe en forespørgsel, der stadig kører. Der er ikke et værktøj pr. tabel: alt går gennem SQL, inden for det, tokenets rolle tillader.
Kan AI'en se mit access token til Snowflake?
Nej. Du indsætter dit access token fra Snowflake i PipMCP én gang. Den gemmes krypteret, AI'en ser den aldrig, og den vises ikke igen, når du har gemt. AI'en får kun svarene fra de værktøjer, du har slået til.
Kan jeg styre, hvad AI'en må?
Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til. run_sql_statement kører SQL præcis som skrevet, så INSERT, UPDATE, DELETE eller DROP ændrer data permanent. Du kan kræve din godkendelse, før hver forespørgsel kører, og alle kald bliver logget.
Virker det med ChatGPT?
Ja. I ChatGPT åbner du Settings › Apps & Connectors › Advanced, slår Developer mode til og tilføjer dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Det samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.
Hvad koster det?
PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort for at komme i gang. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Forespørgslerne kører på din egen Snowflake-konto, så det, Snowflake tager betaling for, er mellem dig og Snowflake.
Hvordan holder jeg AI'en til kun at læse?
Opret tokenet med en Snowflake-rolle, der kun kan læse de data, AI'en skal se. Så afviser Snowflake alle sætninger, rollen ikke må køre, uanset hvad AI'en sender. Du kan også kræve din godkendelse af run_sql_statement i PipMCP, så du ser hver forespørgsel, før den kører.
Lignende integrationer
Lad din AI arbejde i Snowflake i dag.
Kom gratis i gang. Din nøgle gemmes krypteret, og du bestemmer, hvad AI’en må.
Forbind Snowflake gratisPipMCP er ikke tilknyttet Snowflake. Produktnavne tilhører deres respektive ejere.