Integration · Dokumenter

Forbind Claude og ChatGPT med Mindee OCR

Bed din AI om at trække beløb, dato og leverandør ud af en faktura, sortere en bunke dokumenter efter type eller dele en PDF med flere fakturaer op. Den sender dokumentet til en af dine Mindee-modeller, følger jobbet og læser resultatet. Data fra dokumenterne lander i din chat, klar til at blive tjekket eller sendt videre.

Forbind Mindee OCR gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Hvilke Mindee-modeller har jeg?”
AI'en viser dine modeller, for eksempel til fakturaer, kvitteringer eller egne udtræk, med de ID'er, der skal bruges.
“Træk leverandør, dato og beløb ud af fakturaen på det her link.”
Den sender filens offentlige link til din fakturamodel, tjekker jobbet, til det er færdigt, og læser de udtrukne felter.
“Hvilken slags dokument er det her?”
Den sender dokumentet til din klassifikationsmodel og læser resultatet.

Det kan din AI

Udtræk

Send et dokument via offentligt link eller som fil til en udtræksmodel, og læs de udtrukne felter.

Klassificér, beskær og del

Find et dokuments type, find flere dokumenter på ét billede, eller del en PDF med flere dokumenter op i sideintervaller.

Modeller og jobs

Se dine modeller for at finde det rigtige model-ID, og følg hvert job, til resultatet er klar.

“Der er fire kvitteringer på det her billede. Find hver af dem.”
Den sender billedet til din crop-model og viser, hvor hver kvittering sidder på billedet.
“Den her PDF indeholder flere fakturaer. Hvor starter hver af dem?”
Den sender filen til din split-model og returnerer sideintervallerne for hvert dokument.
“Tag også den rå tekst med.”
Den sender udtrækket igen med raw_text slået til, så resultatet også indeholder dokumentets fulde tekst.

10 værktøjer til Mindee OCR

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

classify_documentÆndrer dataSend et dokument til en Mindee-klassificeringsmodel for at identificere dokumenttypen. Angiv `model_id` og en offentligt tilgængelig HTTPS-`url` (eller `file_base64`). Returnerer et job-ID, som du kan tjekke status for med get_job_status.
crop_documentÆndrer dataSend et billede til en Mindee-beskæringsmodel for at registrere hvert dokument i billedet (f.eks. flere kvitteringer på ét foto). Angiv `model_id` og en offentligt tilgængelig HTTPS-`url` (eller `file_base64`). Returnerer et job-ID.
extract_documentÆndrer dataSend et dokument til en Mindee-model til dataudtræk for at udtrække dokumentets data (f.eks. fakturatotaler, datoer og leverandør). Angiv `model_id` og filen som en offentligt tilgængelig HTTPS-`url` (eller `file_base64`). Valgfrit: `confidence`, `raw_text`, `polygon`, `text_context`. Returnerer et job-ID. Tjek jobbets status med get_job_status, og hent derefter resultatet.
get_classification_resultHent resultatet af en afsluttet klassificering via `inference_id`.
get_crop_resultHent resultatet af en afsluttet beskæring via `inference_id`: placeringen af hvert registreret dokument.
get_extraction_resultHent de udtrukne felter fra et afsluttet dataudtræk via `inference_id`.
get_job_statusTjek behandlingsstatus for et indsendt dokument via dets job-ID (angiv det som `project_id`). Når behandlingen er færdig, henvises der til resultatets inferens-ID.
get_split_resultHent resultatet af en afsluttet opdeling via `inference_id`: sideintervallerne for hvert fundet dokument.
list_modelsVis dine Mindee-modeller (f.eks. modeller til dataudtræk fra fakturaer eller kvitteringer eller brugerdefinerede modeller), filtreret efter `name` eller `model_type`. Brug dette til at finde det `model_id`, der kræves for at behandle et dokument.
split_documentÆndrer dataSend en fil med flere dokumenter (f.eks. en PDF med flere fakturaer) til en Mindee-opdelingsmodel for at finde ud af, hvor hvert dokument begynder og slutter. Angiv `model_id` og en offentligt tilgængelig HTTPS-`url` (eller `file_base64`). Returnerer et job-ID.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Mindee OCR på listen.
2
Indsæt din nøgle
Indsæt en Mindee API-nøgle. Log ind på app.mindee.com, klik Settings i venstremenuen, og åbn fanen API Keys. Klik + Create API Key, giv den et navn, og kopiér nøglen, for den kan ikke vises igen. Dine model-ID'er står på Mindee-platformen, og AI'en kan også slå dem op.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i Mindee?

AI'en kan vise dine Mindee-modeller, sende dokumenter til udtræk, klassifikation, beskæring og opdeling, tjekke status på jobs og læse resultaterne. Den arbejder med de modeller, du har sat op i Mindee.

Kan AI'en se mine Mindee-API-nøgler?

Nej. Dine Mindee-API-nøgler gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dem, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, for eksempel kun udtræk. Hvert dokument, du sender, behandles af Mindee under din konto, og du kan kræve din godkendelse, før et dokument sendes. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Mindee-konto.

Hvordan sender AI'en et dokument til Mindee?

AI'en sender et offentligt HTTPS-link til filen eller selve filen kodet som base64 sammen med ID'et på en af dine modeller. Mindee svarer med et job-ID, og AI'en tjekker jobbet, til det er færdigt, og henter så resultatet.