Integration · Virksomhedsdata

Forbind Claude og ChatGPT med Looker

Spørg din AI om sidste måneds omsætning pr. region, hvilket dashboard der følger churn, eller bed om et dashboard som PDF. Den kan søge i dashboards, Looks og mapper, køre gemte Looks og forespørgsler, bygge nye forespørgsler ud fra dine LookML-modeller og explores, gemme nye Looks og lave dashboards og Looks om til filer. Du får svar på dataspørgsmål uden selv at bygge forespørgslen.

Forbind Looker gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Hvilke dashboards har vi om churn?”
AI'en søger i Looker efter churn og viser de dashboards og Looks, der passer, med deres ID'er.
“Kør Looket 'Weekly signups', og vis mig tallene.”
Den finder Looket, kører det og viser data som en tabel.
“Hvad var omsætningen pr. region i sidste måned?”
Den læser explorets felter for at finde de rigtige dimensioner og mål og kører derefter en forespørgsel med filtrene.

Det kan din AI

Find indhold

Søg i dashboards, Looks og mapper, og læs et dashboards felter og filtre eller et Looks forespørgsel.

Kør forespørgsler

Kør gemte Looks og forespørgsler, eller byg nye ud fra dine modeller og explores, med resultater som JSON, CSV, Markdown, XLSX og mere.

Gem og eksportér

Gem nye Looks og forespørgsler, ret Looks, og lav dashboards og Looks om til PDF, PNG eller JPG.

“Gem den forespørgsel som et Look i mappen Sales.”
Den gemmer et nyt Look med titel, mappe og forespørgsel.
“Lav dashboardet Executive overview om til en PDF.”
Den starter en render-opgave for dashboardet, følger den og henter den færdige fil.
“Hvilke planlagte udsendelser går til [email protected]?”
Den søger i planlagte udsendelser på modtager og viser dem.

27 værktøjer til Looker

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

create_lookÆndrer dataGem et nyt Look. Angiv `title`, `folder_id` og enten et `query_id` eller en `query` (model, view, fields, filters, sorts, limit).
create_queryÆndrer dataGem en forespørgselsdefinition uden at køre den. Angiv `model`, `view` (Explore), `fields`, `filters`, `sorts` og `limit`. Returnerer et forespørgsels-ID til run_saved_query eller create_look.
get_current_userHent den Looker-bruger, som API-nøglen tilhører.
get_dashboardHent et dashboard via dets ID i `task_id`, inklusive felter, filtre og layout.
get_exploreHent felterne i en Explore (dimensioner og målinger) via `lookml_model_name` og `explore_name`. Brug dette til at finde feltnavne, før du kører en forespørgsel.
get_lookHent et Look via dets ID i `task_id`, inklusive dets forespørgsel.
get_modelHent en LookML-model via `lookml_model_name`, inklusive listen over dens Explores.
get_queryHent definitionen af en gemt forespørgsel via dens ID i `task_id`.
get_render_resultDownload den færdige fil fra en renderingsopgave via `render_task_id`.
get_render_taskTjek status for en renderingsopgave via dens ID i `task_id`.
list_dashboard_filtersVis filtrene på et dashboard via `dashboard_id`.
list_dashboard_tilesVis felterne (elementerne) på et dashboard via `dashboard_id`, inklusive hvert felts Look eller forespørgsel.
list_folder_dashboardsVis dashboards i en mappe via `folder_id`.
list_folder_looksVis Looks i en mappe via `folder_id`.
list_modelsVis de LookML-modeller, du kan forespørge, inklusive deres Explores.
render_dashboardÆndrer dataStart rendering af et dashboard til en fil. Angiv dashboardets ID i `task_id`, `result_format` (pdf, png, jpg), `width` og `height` samt eventuelt `dashboard_filters`. Følg status med get_render_task.
render_lookÆndrer dataStart rendering af et Look til et billede eller en PDF. Angiv Lookets ID i `task_id`, `result_format` (png, jpg, pdf), `width` og `height`. Følg status med get_render_task.
run_lookKør et gemt Look via `look_id`, og returner dets data i `result_format` (json, csv, txt, html, md, xlsx, png, jpg). Brug `limit` til at begrænse antallet af rækker.
run_queryÆndrer dataKør en ad hoc-forespørgsel, og returner dataene. Angiv `model`, `view` (Explore), `fields`, eventuelt `filters`, samt `sorts`, `limit` og `result_format` (json, csv, txt, html, md, xlsx).
run_saved_queryKør en gemt forespørgsel via `query_id`, og returner dens data i `result_format` (json, csv, txt, html, md, xlsx).
search_contentSøg i Looker-indhold (dashboards og Looks) med `terms`. Afgræns med `types` (dashboard, look, lookmldashboard).
search_dashboardsSøg efter dashboards via `title`, `folder_id`, `user_id` eller `description` (brug % som jokertegn). Returnerer dashboard-ID'er og titler.
search_foldersSøg efter mapper via `name`, `parent_id` eller `creator_id`. Returnerer mappe-ID'er.
search_looksSøg efter gemte Looks via `title`, `folder_id`, `user_id` eller `query_id` (brug % som jokertegn). Returnerer Look-ID'er og titler.
search_schedulesSøg efter planlagte leveringer via `name`, `look_id`, `dashboard_id`, `user_id` eller `recipient`.
search_usersSøg efter Looker-brugere via `email`, `first_name`, `last_name` eller `full_name`.
update_lookÆndrer dataOpdater et Look via dets ID i `task_id`: ændr dets titel, beskrivelse, folder_id eller forespørgsel.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Looker på listen.
2
Indsæt din nøgle
Indsæt Client ID og Client secret fra Looker, og skriv dit Looker-værtsnavn uden https:// (for eksempel acme.cloud.looker.com). En administrator slår API-nøgler til for din bruger under Admin → Users (rediger brugeren → API keys → New API key). Derefter kan du også styre dem fra din Account-side.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i Looker?

Den kan søge og læse dashboards, dashboardfelter og filtre, Looks, mapper, LookML-modeller, explores, gemte forespørgsler, planlagte udsendelser og brugere. Den kan køre Looks og forespørgsler, bygge nye forespørgsler, gemme nye Looks og forespørgsler, rette Looks og lave dashboards og Looks om til filer.

Kan AI'en se mine Looker-oplysninger?

Nej. Dine Looker-oplysninger gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dem, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med at søge og køre eksisterende Looks. Når AI'en gemmer eller retter Looks, ændrer det indhold, dine kolleger ser. Derfor kan det kræve din godkendelse, før det udføres, og alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT åbner du Settings › Apps & Connectors › Advanced, slår Developer mode til og tilføjer dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Det samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Looker-konto.

Hvilke data kan AI'en se i Looker?

AI'en arbejder gennem den Looker-bruger, som API-nøglen hører til. Den kan kun se de modeller, explores, mapper og det indhold, som brugeren har adgang til i Looker. Vil du begrænse, hvad den kan nå, så opret API-nøglen på en bruger med færre rettigheder.