Gå til indhold

Integration · Udviklerværktøjer

Forbind Claude og ChatGPT med Letta

Arbejd med dine Letta-agenter fra den AI-assistent, du allerede bruger. Spørg, hvad en agent husker, ret dens persona eller systemprompt, giv den et nyt værktøj, eller send agenten en besked og læs svaret. Den kan også gennemse samtaler, beskedhistorik, kørsler, mapper og de modeller, dine agenter kan bruge.

Forbind Letta gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

  • “Hvad står der i min support-agents human-blok?”

    AI'en finder agenten og læser dens human-blok i kernehukommelsen.

  • “Søg i research-agentens arkivhukommelse efter noget om priser.”

    Den søger i agentens arkivhukommelse efter betydning og viser de mest relevante tekststykker.

  • “Giv min support-agent værktøjet til websøgning.”

    Den finder værktøjets ID i din konto og tilknytter det agenten.

Det kan din AI

Agenter og hukommelse

Se og læs agenter, ret navn, systemprompt, model og tags, og læs eller erstat kerneblokke som persona og human.

Arkivhukommelse

Se, søg i, tilføj og slet tekststykker i agentens langtidshukommelse.

Beskeder, værktøjer og kørsler

Send beskeder til agenter eller samtaler, læs beskedhistorik, tilknyt og fjern værktøjer, og tjek kørsler, mapper og modeller.

  • “Bed onboarding-agenten opsummere, hvad den ved om Acme.”

    Den sender beskeden til agenten og viser svaret. Agenten kan bruge sine egne værktøjer og opdatere sin hukommelse undervejs.

  • “Skift triage-agenten til en anden model.”

    Den viser de tilgængelige modeller og opdaterer agenten med den, du vælger.

  • “Blev agentens seneste kørsel færdig, og hvorfor stoppede den?”

    Den viser agentens kørsler og læser status og stopårsag for den seneste.

25 værktøjer til Letta

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

  • add_archival_memoryÆndrer dataGem et tekststykke i en agents langtidshukommelse: angiv `agent_id` og `text` samt eventuelt `tags`.
  • attach_toolÆndrer dataTilknyt et værktøj til en agent med `agent_id` og `tool_id` (tool-...), så agenten kan bruge det.
  • create_conversationÆndrer dataStart en ny samtale med en agent via `agent_id`, eventuelt med et resumé i `summary`. Brug send_conversation_message til at skrive i samtalen.
  • delete_archival_memorySletterSlet et tekststykke permanent fra en agents arkivhukommelse med `agent_id` og `memory_id`. Dette kan ikke fortrydes.
  • detach_toolÆndrer dataFjern tilknytningen mellem et værktøj og en agent med `agent_id` og `tool_id`. Selve værktøjet bevares.
  • get_agentHent en agent med `agent_id` (agent-...), inklusive dens model, systemprompt, værktøjer og hukommelsesblokke.
  • get_memory_blockHent en af en agents kernehukommelsesblokke med `agent_id` og `block_label` (for eksempel human eller persona).
  • get_runHent en kørsel med `run_id`, inklusive dens status og årsagen til, at den stoppede.
  • list_agent_messagesVis en agents beskedhistorik med `agent_id`, eventuelt filtreret efter `conversation_id`.
  • list_agent_toolsVis de værktøjer, der er tilknyttet en agent, med `agent_id`.
  • list_agentsVis agenter, eventuelt filtreret efter `name`, `query_text`, `tags` eller `project_id`. Brug dette til at finde et agent-ID før andre kald.
  • list_archival_memoriesVis tekststykker i en agents langtidshukommelse med `agent_id`, eventuelt filtreret efter tekst med `search`.
  • list_conversation_messagesVis beskederne i en samtale med `conversation_id`.
  • list_conversationsVis samtaler, eventuelt for et bestemt `agent_id` eller med tekst, der matcher i deres resuméer, via `summary_search`.
  • list_folder_filesVis filerne i en mappe med `folder_id`; sæt `include_content` til true for at medtage filernes tekst.
  • list_foldersVis datamapper (kilder) med dokumenter, eventuelt filtreret efter `name`.
  • list_memory_blocksVis en agents kernehukommelsesblokke (såsom persona og human) med `agent_id`.
  • list_modelsVis de sprogmodeller, der er tilgængelige for agenter, eventuelt filtreret efter udbyder.
  • list_runsVis agentkørsler, filtreret efter `agent_id`, `conversation_id`, `statuses` eller `active`. Brug dette til at følge arbejde i baggrunden.
  • list_toolsVis de værktøjer, der er tilgængelige på din Letta-konto, eventuelt filtreret efter `name` eller `search`. Brug dette til at finde ID'et på et værktøj, du vil tilknytte en agent.
  • search_archival_memorySøg efter betydning i en agents arkivhukommelse: angiv `agent_id` og en søgning i `query` samt eventuelt `tags`, `top_k` eller et datointerval.
  • send_agent_messageSynligt for andreSend en besked til en agent, og få dens svar: angiv `agent_id` og teksten i `input`. Sæt `streaming` til false. Agenten kan kalde sine værktøjer og opdatere sin hukommelse, mens den svarer.
  • send_conversation_messageSynligt for andreSend en besked i en samtale, og få agentens svar: angiv `conversation_id` og teksten i `input`. Sæt `streaming` til false.
  • update_agentÆndrer dataOpdater en agent med `agent_id`: skift dens `name`, `description`, systemprompt i `system`, `model`, `tags` eller `tool_ids`. Kun de felter, du angiver, ændres.
  • update_memory_blockÆndrer dataRediger en agents kernehukommelsesblok med `agent_id` og `block_label`: angiv den nye `value` samt eventuelt `description` eller `limit`. Den nye tekst erstatter den gamle.

Klar i tre trin

  1. 1

    Vælg systemet

    Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Letta på listen.

  2. 2

    Indsæt din nøgle

    Indsæt en API-nøgle fra Letta. Log ind på platform.letta.com, åbn API keys, opret en nøgle og kopiér den.

  3. 3

    Tilføj linket i din AI

    Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:

    1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
    2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
    3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i Letta?

AI'en kan se og læse agenter, hukommelsesblokke, arkivhukommelse, samtaler, beskeder, kørsler, værktøjer, mapper og modeller. Den kan rette agenter og hukommelsesblokke, tilføje og slette arkivhukommelse, tilknytte og fjerne værktøjer, starte samtaler og sende beskeder til agenter.

Kan AI'en se min Letta API-nøgle?

Nej. Din Letta API-nøgle og dine indstillinger gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dem, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med kun at læse. En besked får agenten til at handle og måske ændre sin hukommelse, og sletning i arkivhukommelsen er permanent. Disse handlinger kan kræve din godkendelse, før de udføres, og alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Letta-konto.

Hvad er forskellen på kernehukommelse og arkivhukommelse?

Kerneblokke som persona og human er korte tekster, agenten altid har for øje. AI'en kan læse en blok eller erstatte dens tekst. Arkivhukommelsen er et langtidslager af tekststykker, som agenten søger i efter behov. AI'en kan se, søge i, tilføje og slette dem.

Lad din AI arbejde i Letta i dag.

Kom gratis i gang. Din nøgle gemmes krypteret, og du bestemmer, hvad AI’en må.

Forbind Letta gratis

PipMCP er ikke tilknyttet Letta. Produktnavne tilhører deres respektive ejere.