Gå til indhold
PipMCP

Integration · Udviklerværktøjer

Forbind Claude og ChatGPT med Google AI Studio

Bed din AI om at få et ekstra svar fra Gemini, eller om at tjekke, hvor mange tokens en lang prompt fylder. Med din Gemini API-nøgle kan den se modeller, sende prompts til en Gemini-model, tælle tokens og lave embeddings. Den kan også styre uploadede filer, context caches, File Search-stores og batchjobs for din nøgle.

Forbind Google AI Studio (Gemini) gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

  • “Hvilke Gemini-modeller kan min nøgle bruge, og hvad er deres tokengrænser?”

    AI'en viser de modeller, din nøgle har adgang til, med tokengrænser og understøttede metoder.

  • “Bed gemini-2.5-flash om at opsummere denne tekst i tre punkter.”

    Den sender prompten til modellen og returnerer svaret. Det bruger af din Gemini API-kvote.

  • “Hvor mange tokens fylder dette dokument for gemini-2.5-flash?”

    Den tæller tokens for modellen uden at generere noget.

Det kan din AI

Modeller og prompts

Se modeller, send prompts med en valgfri systeminstruktion, tæl tokens, og lav embeddings.

Filer og File Search

Se, læs og slet uploadede filer, opret File Search-stores, og importér filer, så Gemini kan søge i dem.

Cache og batches

Opret, læs og slet context caches, og følg eller annullér batchjobs.

  • “Lav en embedding af denne produktbeskrivelse.”

    Den sender teksten til en embedding-model og returnerer vektoren.

  • “Hvilke filer har jeg uploadet? Slet dem, jeg ikke skal bruge.”

    Den viser filerne i Files API og sletter dem, du vælger. En slettet fil kan ikke gendannes.

  • “Er mit batchjob færdigt?”

    Den viser dine batchjobs og status og output-placering for det, du spørger om.

18 værktøjer til Google AI Studio (Gemini)

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

  • cancel_batchSletterAnnullér et igangværende batchjob via batches_id.
  • count_tokensSletterTæl, hvor mange tokens en prompt bruger til en model: models_id og contents. Genererer ikke noget.
  • create_cached_contentÆndrer dataGem stort promptindhold i en cache til genbrug: model, contents samt valgfri system_instruction og ttl (f.eks. '3600s'). Lagring i cachen faktureres.
  • delete_cached_contentSletterSlet en kontekstcache via cached_contents_id.
  • delete_fileSletterSlet en uploadet fil via files_id. Dette kan ikke fortrydes.
  • embed_contentÆndrer dataOmdan tekst til en embeddingvektor med en embeddingmodel: models_id og content = {parts: [{text}]}; valgfri task_type.
  • generate_contentÆndrer dataSend en prompt til en Gemini-model, og få dens svar. Angiv models_id og contents = [{role: 'user', parts: [{text}]}]; valgfri system_instruction, generation_config og tools. Bruger betalt API-kvote.
  • get_batchHent ét batchjob via batches_id med oplysninger om fremdrift og placering af output.
  • get_cached_contentHent én kontekstcache via cached_contents_id.
  • get_fileHent én uploadet fil via files_id med dens URI, type, størrelse og tilstand.
  • get_modelHent oplysninger om én model via models_id (f.eks. gemini-2.5-flash).
  • import_file_to_storeÆndrer dataImportér en uploadet fil (file_name, f.eks. files/abc-123) til et File Search-lager via file_search_stores_id, så Gemini kan søge i den.
  • list_batchesVis batchjob og deres status.
  • list_cached_contentsVis kontekstcacher (gemt promptindhold, der genbruges på tværs af forespørgsler).
  • list_file_search_storesVis File Search-lagre (dokumentsamlinger, som Gemini kan søge i).
  • list_filesVis filer, der er uploadet til Gemini Files API (de udløber efter kort tid).
  • list_modelsVis de Gemini-modeller, som din API-nøgle giver adgang til, med tokengrænser og understøttede metoder.
  • list_store_documentsVis dokumenterne i et File Search-lager via file_search_stores_id.

Klar i tre trin

  1. 1

    Vælg systemet

    Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Google AI Studio (Gemini) på listen.

  2. 2

    Indsæt din nøgle

    Indsæt en Gemini API-nøgle. I Google AI Studio åbner du Get API key, klikker Create API key og kopierer nøglen.

  3. 3

    Tilføj linket i din AI

    Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:

    1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
    2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
    3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i Google AI Studio?

Den kan se og læse Gemini-modeller, sende prompts og få svar, tælle tokens og lave embeddings. Den kan se, læse og slette uploadede filer, oprette og slette context caches, oprette File Search-stores, se deres dokumenter og importere filer i dem, og se, læse og annullere batchjobs.

Kan AI'en se mine Google AI Studio-oplysninger?

Nej. Dine Google AI Studio-oplysninger gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dem, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, for eksempel tokentælling og modellister, men ikke prompts. Prompts bruger af din API-kvote, cache koster for lagring, og en slettet fil eller cache kan ikke gendannes. Derfor kan de værktøjer kræve din godkendelse, før de kører. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Gemini API-nøgle.

Hvem betaler for Gemini-kaldene?

Kaldene kører på din egen Gemini API-nøgle, så forbrug og betaling er mellem dig og Google, som når du selv kalder API'et. Context caches koster også for lagring, så længe de findes. PipMCP er en selvstændig tjeneste og har ingen tilknytning til Google.

Lignende integrationer

Lad din AI arbejde i Google AI Studio (Gemini) i dag.

Kom gratis i gang. Din nøgle gemmes krypteret, og du bestemmer, hvad AI’en må.

Forbind Google AI Studio (Gemini) gratis

PipMCP er ikke tilknyttet Google AI Studio (Gemini). Produktnavne tilhører deres respektive ejere.