Integration · Virksomhedsdata

Forbind Claude og ChatGPT med Faraday

Spørg din AI, hvilke kohorter du har, hvor godt en forudsigelse rammer, eller bed den slå forudsigelserne for en enkelt kunde op i Faraday. Den kan oprette og rette kohorter og outcomes, bygge persona sets, sætte pipelines og targets op og læse datasæt, forbindelser, recommenders og traits. Du kan tjekke og justere forudsigelser uden at klikke dig gennem alle skærmene.

Forbind Faraday gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Hvor god er vores churn-forudsigelse?”
AI'en læser outcome-analysen med modelkvalitet, lift og de vigtigste prædiktorer.
“Opret en kohorte med kunder, der har bestilt mindst to gange det seneste år.”
Den opretter en kohorte ud fra jeres ordre-stream med et minimumsantal og en betingelse om, hvor nylig købet er.
“Byg en forudsigelse af, hvilke leads der bliver kunder.”
Den opretter et outcome med kundekohorten som mål og leadkohorten som den gruppe, der kan nå målet.

Det kan din AI

Kohorter og data

Se datasæt, forbindelser og traits, og opret og ret kohorter ud fra jeres event-streams.

Forudsigelser

Opret og ret outcomes, læs deres analyse, byg persona sets, og læs recommenders.

Pipelines og levering

Opret pipelines og targets, der leverer resultaterne, og slå en persons forudsigelser op gennem et lookup-target.

“Del vores kunder op i personas.”
Den opretter et persona set ud fra kundekohorten, og Faraday deler kohorten op i personas.
“Hvad er forudsigelserne for [email protected]?”
Den slår personen op gennem et lookup-target og viser vedkommendes forudsigelser.
“Hvordan har størrelsen på højværdikohorten udviklet sig?”
Den læser kohortens medlemstal over tid.

28 værktøjer til Faraday

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

create_cohortÆndrer dataOpret en kohorte. Kræver name; definer medlemskab med stream_name samt eventuelt stream_conditions, recency, min_count/max_count, min_value/max_value, traits og place_conditions.
create_outcomeÆndrer dataOpret et udfald (en forudsigelse). Kræver name og attainment_cohort_id (hvem der nåede målet); eligible_cohort_id, attrition_cohort_id, prediction_mode og bias_mitigation er valgfrie.
create_persona_setÆndrer dataOpret et personasæt, der inddeler en kohorte i personaer. Kræver name og cohort_id; number_of_clusters og modelleringsfelter er valgfrie.
create_pipelineÆndrer dataOpret en pipeline (scope). Kræver name, population.cohort_ids (hvem der skal scores), payload (hvilke outcome_ids, persona_set_ids, cohort_ids, recommender_ids der skal medtages) og preview (true for en gratis forhåndsvisning).
create_targetÆndrer dataOpret en destination til levering af en pipelines resultater. Kræver name, scope_id, representation og options; connection_id, filter og limit er valgfrie.
get_account_usageVis forbrugstal for din aktuelle Faraday-konto.
get_cohortHent definitionen og status for én kohorte ud fra cohort_id.
get_cohort_membershipHent antallet af medlemmer over tid for en kohorte ud fra cohort_id.
get_current_accountHent oplysninger om din Faraday-konto. Brug dette til at bekræfte, hvilken konto du arbejder på.
get_datasetHent oplysninger og status for ét datasæt ud fra dataset_id.
get_outcomeHent definitionen og status for ét udfald ud fra outcome_id.
get_outcome_analysisHent en analyse af modellens præstation for et udfald (modelkvalitet, lift og de vigtigste prædiktorer) ud fra outcome_id.
get_persona_setHent ét personasæt og dets personaer ud fra persona_set_id.
get_pipelineHent én pipeline (scope) ud fra scope_id.
get_recommenderHent oplysninger om én anbefalingsmodel ud fra recommender_id.
get_targetHent oplysninger om én destination ud fra target_id.
list_cohortsVis dine kohorter, de grupper af personer, der er defineret ud fra dine data (f.eks. kunder, potentielle kunder og frafaldne kunder).
list_connectionsVis dine dataforbindelser (datalagre, buckets og andre kilder og destinationer).
list_datasetsVis dine datasæt, de kundedata, du har importeret til Faraday.
list_outcomesVis dine udfald, forudsigelserne af, hvem der vil nå et mål (f.eks. konvertere eller falde fra).
list_persona_setsVis dine personasæt, de kundesegmenter, som Faraday har fundet i en kohorte.
list_pipelinesVis dine pipelines (scopes), som kombinerer en population med de forudsigelser, der skal leveres.
list_recommendersVis dine anbefalingsmodeller, forudsigelserne af det næste bedste produkt eller tilbud.
list_targetsVis dine destinationer, hvor resultater fra pipelines gøres tilgængelige (eksporter og opslags-API'er).
list_traitsVis de egenskaber (attributter om personer), der er tilgængelige på din konto.
lookup_personÆndrer dataSlå én persons forudsigelser op via en opslagsdestination ud fra target_id ved hjælp af e-mail, telefonnummer, navn og adresse eller breddegrad/længdegrad.
update_cohortÆndrer dataOpdater en kohorte ud fra cohort_id: name eller en hvilken som helst af dens medlemsbetingelser. Kun de felter, du angiver, ændres.
update_outcomeÆndrer dataOpdater et udfald ud fra outcome_id: name, kohorter, prediction_mode eller indstillinger for bias. Kun de felter, du angiver, ændres.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Faraday på listen.
2
Indsæt din nøgle
Indsæt din API-nøgle fra Faraday. Du finder den i Faraday-dashboardet. PipMCP sender den som Bearer-token.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i Faraday?

Den kan læse din konto, dit forbrug, forbindelser, datasæt, kohorter, outcomes, persona sets, recommenders, pipelines, targets og traits. Den kan oprette og rette kohorter og outcomes, oprette persona sets, pipelines og targets og slå en persons forudsigelser op gennem et lookup-target. Værktøjerne kan ikke slette eller arkivere noget.

Kan AI'en se min Faraday API-nøgle?

Nej. Dine Faraday-oplysninger gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dem, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med kun at læse. Når der oprettes kohorter, outcomes, pipelines og targets, ændres din Faraday-konto, og hver af de handlinger kan kræve din godkendelse, før den udføres. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Faraday-konto.

Hvad er en pipeline i Faraday?

I Faradays API hedder en pipeline et scope. Den kombinerer en population, altså de kohorter, du vil score, med de forudsigelser, der skal med: outcomes, persona sets, kohorter og recommenders. Et target leverer derefter resultaterne, for eksempel som eksport eller lookup-API. Når AI'en opretter en pipeline, kan den markere den som en gratis preview.