Integration · Virksomhedsdata
Forbind Claude og ChatGPT med Databox
Bed din AI sende en række tal ind i Databox, oprette et nyt datasæt til dem, eller tjekke om gårsdagens overførsel virkede. Den kan vise konti, datakilder og datasæt, oprette datakilder og datasæt, sende rækker ind og tjekke hver overførsel. Den er lavet til at få data ind i Databox, ikke til at læse dine dashboards.
Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.
Prøv at spørge
“Send disse ugentlige salgstal ind i datasættet Salg.”
AI'en finder datasættet og sender rækkerne ind med dine kolonnenavne som nøgler.
“Opret en datakilde ved navn Webshop i tidszonen Europe/Copenhagen.”
Den tjekker, hvilket tidszonenavn Databox accepterer, og opretter datakilden på din konto.
“Lav et datasæt til daglige ordrer med dato og butik som nøglekolonner.”
Den opretter datasættet i datakilden med en titel og de primærnøgler.
Det kan din AI
Send data ind
Send rækker ind i et datasæt som en liste af objekter med kolonnenavne som nøgler, ud fra tal du indsætter eller data AI'en har samlet.
Datakilder og datasæt
Se konti, datakilder og datasæt, opret datakilder med en tidszone, og opret datasæt med primærnøgler.
Tjek hver overførsel
Se tidligere overførsler til et datasæt og læs status og detaljer på hver, så du ved, at data er kommet frem.
“Gik den seneste overførsel til datasættet Salg igennem?”
Den viser de seneste overførsler til datasættet og læser status på den nyeste.
“Hvilke datakilder og datasæt har vi i Databox?”
Den viser dine konti og derefter datakilderne og datasættene i hver.
“Slet det gamle Test-datasæt.”
Den finder datasættet og sletter det med alle data. Det kan ikke fortrydes.
10 værktøjer til Databox
Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.
create_data_sourceÆndrer dataOpret en datakilde med en `title` og eventuelt et `account_id` og en IANA-`timezone` til de datasæt, du sender.create_datasetÆndrer dataOpret et datasæt i en datakilde med en `title` og eventuelt `primary_keys` (kolonner, der entydigt identificerer en række).delete_datasetSletterSlet et datasæt og alle dets data permanent via `dataset_id`. Dette kan ikke fortrydes.get_ingestionHent status og detaljer for én dataindsendelse via `dataset_id` og `ingestion_id`.list_accountsVis de Databox-konti, du har adgang til. Brug dette til at finde et konto-id.list_data_sourcesVis datakilderne i en Databox-konto via `account_id`.list_datasetsVis datasættene i en datakilde via `data_source_id`.list_ingestionsVis tidligere dataindsendelser (ingestions) til et datasæt via `dataset_id` for at kontrollere, at de lykkedes.list_timezonesVis de tidszonenavne, som Databox accepterer til datakilder.push_dataset_recordsÆndrer dataSend rækker til et datasæt via `dataset_id`; `records` er en liste over objekter med kolonnenavne som nøgler.
Klar i tre trin
- 1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Databox på listen.
- 2
Indsæt din nøgle
Indsæt en API-nøgle fra Databox. I Databox går du til din profilside (Account Management > Profile). I sektionen Password & Security finder du API key og klikker på Create. Kun brugere med Admin-rettigheder kan administrere API-nøgler.
- 3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
- Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
- Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
- Slå det til fra +-menuen i en chat.
Spørgsmål
Hvad kan AI'en gøre i Databox?
AI'en kan vise konti, datakilder, datasæt, overførsler og de tidszoner, Databox accepterer, og læse status på en overførsel. Den kan oprette datakilder og datasæt, sende rækker ind i et datasæt og slette et datasæt, hvis du slår de værktøjer til. Den kan ikke læse dine dashboards eller målinger.
Kan AI'en se min Databox API-nøgle?
Nej. Din Databox API-nøgle gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt den, bliver den ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.
Kan jeg styre, hvad AI'en må?
Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til. Sletning af et datasæt fjerner det og alle dets data permanent, så du kan lade det værktøj være slået fra eller kræve din godkendelse, før det udføres. Alle kald bliver logget.
Virker det med ChatGPT?
Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.
Hvad koster det?
PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Databox-konto.
Kan AI'en læse mine dashboards i Databox?
Nej. Det Databox-API, PipMCP forbinder til, er lavet til at sende data ind og styre datakilder og datasæt. AI'en kan sende rækker til Databox og tjekke, at de kom frem, men den kan ikke læse tallene på dine dashboards.
Lignende integrationer
Lad din AI arbejde i Databox i dag.
Kom gratis i gang. Din nøgle gemmes krypteret, og du bestemmer, hvad AI’en må.
Forbind Databox gratisPipMCP er ikke tilknyttet Databox. Produktnavne tilhører deres respektive ejere.