Integration · Udviklerværktøjer

Forbind Claude og ChatGPT med Cursor Cloud Agents

Bed din AI om at give en kodeopgave til en Cursor Cloud Agent, tjekke hvordan det går, eller sende den en opfølgning. Den kan starte agenter på dine GitHub-repositories, vælge en model, åbne en pull request, når arbejdet er færdigt, og læse kørsler, filer og forbrug. Du kan starte og styre kodearbejde i baggrunden fra den chat, du allerede sidder i.

Forbind Cursor gratis

Gratis plan uden kreditkort. Det tager cirka et minut.

Prøv at spørge

“Få en Cursor-agent til at rette den fejlende datotest i vores api-repo og åbne en PR.”
AI'en starter en Cloud Agent på repositoriet med din opgave og auto_create_pr slået til. Den kører på Cursors maskiner og bruger af dit Cursor-forbrug.
“Hvilke repositories kan agenterne arbejde på?”
Den viser de GitHub-repositories, din Cursor-konto kan give Cloud Agents adgang til.
“Hvordan går det med den agent, jeg startede i morges?”
Den viser dine agenter, åbner den, du mener, og læser status på den seneste kørsel.

Det kan din AI

Start agenter

Start Cloud Agents på et GitHub-repository eller en pull request, vælg model, og lad dem åbne en pull request, når de er færdige.

Følg og styr

Se agenter og kørsler, læs status og resultat, send opfølgninger eller bed om en plan, og stop en kørsel.

Filer og forbrug

Se og hent de filer, en agent har lavet, og læs forbrug i tokens og pris pr. agent eller kørsel.

“Bed den også tilføje en test for skudår.”
Den sender en opfølgning til agenten, som starter en ny kørsel.
“Bed agenten om en plan for at dele faktureringsmodulet op, før den ændrer noget.”
Den sender opfølgningen i plan-tilstand, så agenten svarer med en plan i stedet for kodeændringer.
“Hvad kostede den agent?”
Den læser agentens forbrug i tokens og pris, for alle kørsler eller én kørsel.

15 værktøjer til Cursor

Værktøjerne er slået til, når du forbinder. Du kan slå dem fra enkeltvis eller kræve din godkendelse, før de kører.

archive_agentSynligt for andreArkivér en agent med `agent_id` for at skjule den fra listen over aktive agenter. Den kan gendannes senere.
cancel_agent_runSletterStop en igangværende kørsel med `agent_id` og `run_id`. Arbejde, som kørslen ikke har færdiggjort, går tabt.
download_agent_artifactDownload en enkelt artefaktfil fra en agent ved at angive `agent_id` og filens relative `path` under artifacts/.
get_agentHent en enkelt Cloud Agent via `agent_id`, herunder dens status, repositorium, branch og pull request.
get_agent_runHent en enkelt kørsel for en agent via `agent_id` og `run_id`, herunder kø rslens status og resultat.
get_agent_usageHent en agents forbrug (tokens og omkostninger) via `agent_id`, eventuelt for en enkelt `run_id`.
get_api_key_infoHent oplysninger om den tilsluttede Cursor API-nøgle og den bruger, den tilhører. Brug dette til at bekræfte, hvilken konto du arbejder på.
launch_agentÆndrer dataStart en Cloud Agent, der arbejder selvstændigt med kode: Angiv opgaven i `prompt.text` og normalt også `repos` med en `url` til et GitHub-repositorium (eventuelt med `startingRef` eller en `prUrl`). Du kan også vælge `model.id` og indstille `auto_create_pr`, så der oprettes en pull request på GitHub, når arbejdet er færdigt. Agenten kører på Cursors maskiner og tæller med i dit Cursor-forbrug.
list_agent_artifactsVis de filer, en agent har produceret (artefakter), med deres stier ved at angive `agent_id`.
list_agent_runsVis en agents kørsler (hver prompt og opfølgning) ved at angive `agent_id`.
list_agentsVis Cloud Agents med deres ID'er, navne og status. Filtrér efter `pr_url`, eller indstil `include_archived` for også at medtage arkiverede agenter.
list_modelsVis de AI-modeller, der er tilgængelige for Cloud Agents, med de ID'er, der skal angives som `model.id`, når du starter en agent.
list_repositoriesVis de GitHub-repositorier, som Cursor-kontoen kan give Cloud Agents adgang til, med deres URL'er.
send_agent_followupÆndrer dataGiv en eksisterende agent en opfølgende instruktion via `agent_id` og `prompt.text`, og start dermed en ny kørsel. Sæt `mode` til plan for at få en plan i stedet for kodeændringer.
unarchive_agentÆndrer dataGendan en arkiveret agent via `agent_id`, så den igen vises på listen over aktive agenter.

Klar i tre trin

1
Vælg systemet
Opret en gratis PipMCP-konto, og vælg Cursor på listen.
2
Indsæt din nøgle
Indsæt en Cursor API-nøgle. Åbn Cursor Dashboard > API Keys (cursor.com/dashboard/api) og opret en bruger-API-nøgle, eller brug en service account-nøgle fra teamindstillingerne. Kopiér den med det samme, for den vises kun én gang.
3
Tilføj linket i din AI
Du får et personligt MCP-link. Tilføj det i Claude, ChatGPT eller Cursor:
1. Klik på dit navn, og vælg Settings › Connectors › Add custom connector.
2. Indsæt dit link som Remote MCP server URL.
3. Slå det til fra +-menuen i en chat.

Spørgsmål

Hvad kan AI'en gøre i Cursor?

AI'en kan se og læse Cloud Agents, deres kørsler, filer og forbrug, de tilgængelige modeller og de GitHub-repositories, kontoen kan nå. Den kan starte agenter, sende opfølgninger, arkivere og gendanne agenter og stoppe en kørsel, der stadig arbejder.

Kan AI'en se mine Cursor-API-nøgler?

Nej. Dine Cursor-API-nøgler gemmes krypteret og vises aldrig for AI'en. Når du har gemt dem, bliver de ikke vist igen, heller ikke for dig. AI'en ser kun resultaterne af de værktøjer, den bruger.

Kan jeg styre, hvad AI'en må?

Ja. Du vælger, hvilke værktøjer der er slået til, så du kan starte med kun at følge agenter. At starte en agent bruger af dit Cursor-forbrug og kan åbne en pull request, og at stoppe en kørsel smider uafsluttet arbejde væk. Begge dele kan kræve din godkendelse, før de udføres. Alle kald bliver logget.

Virker det med ChatGPT?

Ja. I ChatGPT går du til Settings › Apps & Connectors › Advanced og slår Developer mode til. Derefter tilføjer du dit PipMCP-link. Developer mode kræver et betalt ChatGPT-abonnement: Plus, Pro, Business eller Enterprise. Samme link virker også i Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor og andre MCP-klienter.

Hvad koster det?

PipMCP har en gratis plan, og du skal ikke bruge betalingskort. Betalte planer afregnes pr. gennemført opgave. Du skal også selv have en Cursor-konto.

Bruger det af mit Cursor-forbrug at starte en agent?

Ja. Cloud Agents kører på Cursors maskiner under din Cursor-konto, så deres arbejde tæller med i dit Cursor-forbrug. AI'en kan læse tokens og pris for hver agent eller kørsel, og du kan kræve godkendelse, før en agent startes.